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71.
自适应冗余第2代小波设计及齿轮箱故障特征提取 总被引:2,自引:0,他引:2
针对强噪声背景下齿轮箱故障特征的提取问题,设计了一种提取该类信号时域特征的自适应冗余第2代小波.采用基于数据的优化算法设计每层小波分解的初始预测器和更新器,然后通过对初始预测器和更新器进行插值补零运算,来获得冗余预测器和更新器.第2代小波不需要剖分运算,利用冗余预测器和更新器直接对每层逼近信号进行预测和更新运算,能较好地保留信号的时域特征.采用第2代小波较理想地提取出了齿轮箱发生摩擦故障时的时域调制波形和周期性冲击脉冲,并对得到的细节和逼近信号进一步进行包络解调,从而分离出了故障调制源频率.结果表明,自适应冗余第2代小波对噪声背景下齿轮箱故障特征的提取效果优于其他小波. 相似文献
72.
等价式在簇合物中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
金成树 《沈阳师范大学学报(自然科学版)》2005,23(3):289-292
介绍了分子或复杂离子的等价式概念,等价式与分子或复杂离子具有相同的价电子数.等价式与分子或复杂离子的结构及它们中的每个原子的成键情况是紧密联系的,同时等价式仅与价电子有关,而与内层电子无关.在等价式中,各种键型之间存在着明确的数学关系式,这个数学关系式完全适用于任何类型的化合物,并且无任何错误之处,同时也扩大了半拓扑图式理论的应用范围.簇合物中存在的键型种类多,成键情况比较复杂.列出了主族原子簇合物和过渡金属簇合物中各种键型之间所符合的数学关系式,这样等价式概念在簇合物中得到了应用,处理结果令人满意。 相似文献
73.
高效液相色谱法检测红发夫酵母胞内虾青素 总被引:12,自引:0,他引:12
确定了红发夫酵母的破壁提取方法并采用高效液相色谱法定量地测定了红发夫酵母胞内虾青素的含量。试验得到的液相色谱条件为:色谱柱KromasilC18, 5μm, 250mm×4. 6mm;流动相为甲醇和乙腈,V甲醇∶V乙腈=9∶1;流速1. 4mL/min;检测波长478nm;柱温为室温。加标回收率为(98. 2~102. 8)00。 相似文献
74.
TiO2薄膜光催化降解二氯乙酸和三氯乙酸水溶液 总被引:1,自引:0,他引:1
用常压化学气相沉积法镀TiO2薄膜,以紫外灯为光源,对二氯乙酸和三氯乙酸溶液进行光催化降解,并证实了此过程符合一级反应动力学方程。结果表明:卤代度以及不同的半导体化合物底物均对二氯乙酸和三氯乙酸溶液的降解有影响,卤代度低的二氯乙酸比卤代度高的三氯乙酸降解效果要好;同样条件下半导体的带隙能越低,降解效果越好。 相似文献
75.
化学合金法研制Co-Fe-Ce-B非晶合金磁性纳米粒子 总被引:1,自引:0,他引:1
利用化学合金法,得到了Co-Fe-Ce-B系多元钴基非晶合金磁性纳米粒子.通过化学分析、X射线衍射(XRD)、透射电镜(TEM)、差示扫描量热分析仪(DSC)以及物理吸附仪,对其组分比例、粒径、结构和性能进行了研究.测试结果表明:在较温和的试验条件下,利用化学合金,能实现纳米粒径的Co-Fe-Ce-B非晶态合金磁性纳米粒子的合成. 相似文献
76.
介绍了微波萃取技术的原理和特点,综述了影响微波萃取的因素和微波萃取的研究和应用,展望了微波技术的前景,提出了微波技术的发展方向的建议、 相似文献
77.
研究了用3,5-二溴-2-吡啶偶氮重氮氨基偶氮苯(3,5-DB-PDAB)固相萃取光度法测定镉(Ⅱ).在pH=10的硼砂-氢氧化钠缓冲介质中,TritonX-100存在下,3,5-DB-PDAB与镉(Ⅱ)反应生成2:1稳定配合物,体系最大吸收波长为530 nm,摩尔吸光系数ε=1.62×105L/(mol·cm),环境水样中的镉(Ⅱ)用强阴离子交换固相萃取柱固相萃取预分离和富集后用该方法测定,方法简单,准确度高,回收率96%~10%,相对标准偏差小于3.5%. 相似文献
78.
研究了用固相萃取-微柱高效液相色谱法(SPE-MHPLC)测定金银花中的绿原酸.金银花样品中的绿原酸用80%的甲醇加热回流提取,提取液用Sep-Pak-C18固相萃取小柱预分离脱脂,以W aters X terraTMRP18(1.0×50mm,2.5μm)微柱为固定相,甲醇-乙酸溶液(1%)为流动相,用紫外二级管矩阵检测器检测.回收率在96%-102%之间,RSD在1.5%-2.2%之间.该方法用于金银花样品中绿原酸的测定,结果满意. 相似文献
79.
武一雄 《科技情报开发与经济》2005,15(2):265-266
分析了综采工作面瓦斯涌出的特征和在各种通风系统下瓦斯涌出情况,提出了改进工作面通风系统和瓦斯抽放两种综采工作面瓦斯治理技术方案。 相似文献
80.
煤灰熔融温度多项式模型的偏回归函数分析 总被引:2,自引:0,他引:2
为了考察煤灰中的化学组分对熔融特性温度的贡献,借助我国69种重要的商业用煤的灰熔融特性温度和灰中SiO2和Al2O3等6种主要化学组分的测试数据,利用多项式模型的偏回归函数分析方法,对煤灰的熔融特性温度进行一至四阶多项式模型回归分析,获得了各化学组分的偏回归函数。研究结果表明:各化学组分的偏回归函数能够表现熔融温度对应于该组分变化的趋势;同一组分偏回归函数不同,该组分对变形温度、软化温度和熔融温度的影响存在较大的差异;CaO和TiO2的偏回归函数反映熔融温度变化趋势的可信度最高。实验为进一步研究煤灰熔融特性温度的数学模型和参数选择提供参考。 相似文献