基于AIS的船舶航迹分布算法

为绘制航迹分布图,利用AIS信息,尤其是位置信息,设计了航迹分布图绘制算法.该算法以AIS信息数据库中动态表、静态表为数据源,利用存储过程,数据库访问技术实现航迹分布图在电子海图平台上的绘制.研究结果表明,这种航迹分布图绘制方法具有可行性、快捷性和较高的准确性.     

基于动量BP算法的多元χ控制图的识别研究

采用增加动量项的权值调整公式， 运用3层的BP神经网络对χ控制图的失控信号进行识别， 诊断失控的质量特性， 并判断均值偏移的程度类别， 及时调整过程于稳定状态. 实例结果表明， BP网络结合χ控制图能有效地对过程进行监控.     

Steinhaus棋盘问题的简单证明及其等价命题

Steinhaus棋盘问题是波兰著名数学家Steinhaus在其著作Problem and Discussion中提出的一个比较有趣的问题,文献[2-3]分别用不同的方法给以证明,但是证明过程较为复杂.通过比较直观的方式给出了该问题的简单证明,并给出了该问题在图论中的等价命题.     

时移岩石物理图版在时移地震定量解释中的应用

岩石物理解释图版通常应用于储层岩性及流体定量预测,取得了较好的应用效果;时移地震则常应用于油藏监测及剩余油气的定性或半定量的解释。随着油气田开发的深入,对剩余油气分布的认识精度需求也越来越高,基于此需求,探讨了一种利用时移地震信息对剩余油气进行定量解释的方法。通过构建油藏流体特征参数（如流体饱和度、压力等）的变化与时移地震敏感参数变化率的关系图版,将表征某个静态时间点的岩石物理解释图版换为一种随流体变化的动态物理解释图版,从而实现了对剩余油层厚度及分布的定量解释,降低了解释多解性。在S油田应用取得较好应用效果,剩余油厚度预测结果与实测结果吻合度高,有效指导了研究区生产井井位优化,降低了开发风险。     

Matlab在分形学和物理学上的应用

Matlab是一款功能强大的计算软件,广泛应用于现代分形几何学、物理学、化学等领域。结合具体的实例,介绍了Matlab在绘制柯赫曲线、电位图和电场图以及牛顿环上的应用。     

质量过程稳态判断准则选择的解析

介绍质量管理所经历的几个主要阶段,指出后一阶段管理方法并不是对前一阶段的彻底否定.特别是在统计质量控制阶段建立的控制图方法在全面质量管理阶段仍具有实用价值.介绍休哈特控制图,对控制图的三原理和控制图的两个共生错误给予简捷论述.采用概率论与数理统计方法,对质量过程稳态判断准则的选择进行解析.尤其是对选择判断准则所依据的正态分布、二项分布和泊松分布以及此三者之间有关的内在联系进行阐述.     

生产系统中总量受限的资源最优分配问题

本文讨论生产系统中当资源(如电力,煤炭、人力或某种原料等)总量受限时,如何分配这种资源以使该系统生产出的产品配套数量最多的一类优化问题。用网络方法建立了这一问题的数学模型;给出了最优分配的算法;并对主要结论予以证明。     

综合孔径干涉辐射计系统仿真

为预测实际综合孔径干涉辐射计(synthetic aperture interferometric radiometer,SAIR)的系统性能,提出了一种基于系统信号流图的SAIR系统仿真技术,通过计算信号路径上各节点信号的均值和方差,生成高斯分布随机视函数集,采用离散傅里叶变换(discrete fourier transform,DFT)算法重构视场内的亮温分布,经过两点法校准得到最终的SAIR图像。利用该技术仿真了T型天线配置、每臂30元的SAIR系统在不同积分时间下对均匀背景上热点源的成像,仿真图像的信噪比与理论值吻合良好。仿真了同样天线阵配置,不同基线误差、通道幅相误差和不可分幅相误差水平下非理想SAIR系统的成像效果和亮温误差。仿真结果证明了该仿真技术的有效性。     

最小尺寸摆动从动杆圆柱凸轮机构的设计法

将类速度图的图解原理与微分几何的解析手段有机地结合起来，研究解决了按许用压力角设计最小尺寸的摆动从动杆圆柱凸轮机构的课题，并将这种方法应用于力锁合式和槽道式的摆动从动杆圆柱凸轮机构。     

Robust Voice Command Understanding and Error Tolerance Algorithm Based on Word Graph Expansion

A novel word graph expansion algorithm for voice command understanding is presented as the basis of a more accurate and robust voice command system. Tests show that the algorithm has much better performance than the generally-adopted N-best algorithm while maintaining high computational efficiency. Also the error tolerance method used to improve the robustness of the voice command understanding module further decreases the understanding error rate (UER) to 16. 6% with the computational efficiency almost unchanged compared to the case without error tolerance.