燃煤飞灰单极荷电对纤维滤料过滤性能的强化

细颗粒物的单极荷电能够改善细颗粒物被纤维滤料过滤的性能.本文设计搭建了由线板式预荷电器和纤维滤料集尘装置组成的复合静电增强过滤实验平台,分别研究了在不同荷电类型、不同荷电电压以及不同过滤风速三种工况下,单极荷电的燃煤飞灰颗粒被聚苯硫醚(PPS)纤维滤料捕集时捕集效率及阻力特性的变化规律.结果表明,随着荷电电压的升高,过滤风速的下降,纤维滤料对荷电燃煤飞灰颗粒物捕集效率提高的同时压差增量减小,且压差增长速率明显降低.粒径越小,过滤效果增加越明显,且负荷电提高效果优于正荷电.     

基于聚类非支配排序的电动物流车路径规划及充电策略

电动物流车电池容量有限、充电时间长以及配套设施不健全等问题制约着其在物流配送领域中有效推广.为此,提出基于聚类非支配排序算法(AP-NSGA-Ⅱ)来解决电动物流车的多目标路径优化问题,建立了一种充电策略,通过设计加权AP聚类划分配送簇,避免初始种群的随机性和盲目性,簇内配送点规模降低了非支配排序算法的运行时间和复杂度,根据充电站的分布和距离关系,电动物流车执行部分充电策略.最后,通过仿真实验证明该算法的有效性,比较了电动物流车满充和部分充电条件的差异.     

基于ADMM的分布式有序充电调度算法

随着电动汽车数量不断增加,大量电动汽车的无序充电行为会导致电网过载和电池寿命损耗。虽然当前已有很多研究关注电动汽车的有序充电行为,但如何在大规模有序充电过程中实现最大化车主便捷性同时减少电池寿命损耗尚未被研究。研究关注充电便捷性和减少电池损坏的充电服务调度优化对充电站充电服务质量和用户满意度提升具有重要意义。笔者提出一个实时充电服务调度策略来协调大量电动汽车的充电行为,以实现最大化车主便捷性同时降低电池损耗。为减少充电过程中信息直接交换造成隐私泄露,同时降低算法计算复杂度,基于交替方向多乘子(ADMM,alternating direction method of multipliers)的分布式算法被提出。大量实验表明所提算法比已有算法有显著提升,能减少33.0%的电池寿命损耗和18.3%的电费支出。     

通信机房阀控铅酸蓄电池充电保护器的设计

通过对影响蓄电池寿命因素的分析,得出实际应用中真正影响其寿命的可控因素,进而提出解决方法,并据此设计了一种通信用蓄电池充电保护器。     

MCNP模拟卫星深层充电特征

针对卫星介质深层充电诱发地球同步轨道卫星运行故障, 提出一种Monte Carlo方法模拟介质深层充电过程.  将航天器介质平板充电过程简化为电子穿过屏蔽层进入介质环氧树脂.  通过MCNP软件, 模拟不同屏蔽层铝的厚度及不同能量电子对卫星介质内最大电场的影响.     

基于随机用户均衡原理的充电站分布双层规划

为优化充电站布局，考虑燃油汽车的行程时间，出行能耗，以及电动汽车的行程时间、充电时间和等待时间等因素，分别构建燃油汽车和电动汽车的阻抗函数，利用变分不等式模型建立电动汽车和燃油汽车混合条件下的基于交通流均衡分配的充电站规划模型并提出求解算法。通过数值算例证明所提出模型和算法的有效性和实用性，提出路网内不同电动汽车比例条件下的最优充电站分布方案，并进一步分析电动汽车和燃油汽车共存条件下的交通网络运行特征。研究结果表明：所提出的模型和算法有效可行；充电设施的建设应根据电动汽车在路网中的比率进行科学调整，同时，根据驾驶者选择行为对充电站选址和容量进行规划，以保证交通网络运行状态的稳定、高效。     

5．5m捣固焦炉设备的性能和结构特点

针对太原重工股份有限公司生产的5．5m捣固焦炉设备的性能作了介绍．就设备的重要参数和设备所使用的技术进行了描述。5．5m捣固焦炉设备的开发在最初确定方案时，就以高技术含量、高自动化水平、高环保效果为目标，现已成为具有市场竞争力的高可靠性、高实用性的设备。     

SQL Server在信息管理系统中的应用研究

目的实现环卫行业垃圾收费工作的科学化、规范化、信息化管理。方法基于SQL Server网络数据库技术设计并开发了一套C/S模式的收费信息管理系统。结果与结论该系统具有界面友好、操作维护简单灵活、运营效率高、运行安全可靠等特点。已在宝鸡市垃圾收费处、商洛市镇安县市政管理局等单位正式投入使用。     

压浮煤机构的研制

介绍了适合国内焦化企业压浮煤机构的研制过程,分析了产品主要技术参数及指标,与同类产品技术水平做对比,阐述了具体的研制方案。     

基于通用变邻域搜索的多AGV分拣调度优化

为了解决物流仓储分拣中心多台AGV处理大量包裹调度优化困难的问题,在考虑分拣作业时间窗和充电需求的基础上,研究了大规模AGV调度问题。以最小化分拣作业周期为目标,提出了一种通用变邻域搜索(general variable neighborhood search, GVNS)算法,为各台AGV指定转运任务和作业排序,采用遍历插入启发式策略生成满足时间窗约束的初始解,设计了10种邻域算子对初始解迭代寻优,并对比不同规模算例的算法性能,分析AGV充电速率和数量配置对分拣效率的影响。结果表明,GVNS算法具有计算时间和求解性能方面的优势,能在较短时间内求得近似最优解,平均计算时间仅为532.78 s,明显优于混合整数规划模型和约束规划模型;当包裹数为100时,最合适的AGV配置为14辆。因此,GVNS可以有效解决分拣中心考虑充电需求和硬时间窗的大规模多AGV调度问题,提高物流分拣效率,帮助企业找到科学、合理的AGV配置方案。