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161.
立足于混沌理论对旅游目的地危机管理的思想启示,总结出旅游危机对旅游目的地的影响机制。在此基础上,文章从旅游危机预警和危机应对两个层面构建旅游目的地危机管理体系,并分别阐述了两个层面构建的内容,最终建立了旅游目的地危机防范的一般模型。  相似文献   
162.
为了解决多对单类型的分类问题( 尤其是无限多对单) ,提出了一种处理多对单问题的新型神经网络模型———局部可变权值神经网络,并将其应用于混沌信号和噪声的判别.局部可变权值神经网络学习算法与传统神经网络类似,但在工作时可根据网络输入来调整神经网络局部权值.从最后分类结果看,无论是在学习时间还是在分类精度上,局部可变权值神经网络比传统神经网络都要好  相似文献   
163.
BOOST变换器中混沌现象及其控制的仿真研究   总被引:13,自引:8,他引:5  
任海鹏  刘丁 《系统仿真学报》2004,16(11):2529-2532
分析了工作在电流断续状态下BOOST变换器的离散迭代模型,对该迭代模型的分岔现象进行了仿真研究。基于MATLAB的POWER SYSTEM工具箱,采用基于器件模型的仿真研究证实了该变换器中的混沌现象。针对该混沌现象采用了跟踪控制方法进行控制,该方法消除了变换器中的混沌现象,使变换器工作在周期1状态,基于迭代模型和器件模型的仿真结果表明了混沌现象的存在和所提控制方法的有效性。  相似文献   
164.
应用小波理论进行股市预测   总被引:4,自引:1,他引:3  
应用小波理论提出一种股票市场建模及其预测的方法,以上证综指为例进行了实证研究,并从吸引子结构的观点进一步分析了预测精度提高的原因。采用此方法进行股市预测,首先要应用小波理论对股指收益率序列进行分解,得到低频和高频部分;然后在此基础上作进一步分析,以确定各部分存在混沌特性;再应用混沌理论分别建立低频和高频部分的预测模型,对低频和高频部分进行预测;最后应用小波理论对混沌模型预测的结果予以重构,实现对原始收益率序列的预测。研究结果表明,该方法具有较高的精度,并具有极大的应用前景。  相似文献   
165.
基于计算机仿真的Buck-Boost电路研究   总被引:15,自引:9,他引:6  
Buck-Boost电路中含有丰富的非线性现象。它工作过程中电路拓扑结构的循环切换导致了谐波、分叉和混沌等非线性行为。基于PSPICE仿真,研究了电流控制DC/DC Buck-Boost开关转换器中的倍周期现象。而且,建立了开关转换器的数学模型和叠代映射来解释这种非线性现象。基于MATLAB仿真,从叠代映射中得到了系统分叉图。  相似文献   
166.
小型热电联供沸水堆CR-200研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
为了扩大 200 MW核供热堆(NHR-200)的应用范围并改善其经济性,初步探讨了在NHR-200的技术基础上,发展热电联供小型反应堆的可能性。提出了核反应堆实现热电联供的几种可能方案,并用编制的计算机程序对其效益进行了分析;提出了小型热电联供沸水堆CR-200的一回路方案设计,用最佳热工水力估算程序RETRAN-02和编制的蒸发器设计程序对CR-200作了初步的一回路稳态热工设计和稳定性分析。结果表明,以NHR-200为基础并作一些改进,有可能发展成为小型热电联供沸水堆CR-200,该堆具有比低温供热堆HR-200更好的经济性。  相似文献   
167.
提高影象解析数字化精度的探讨   总被引:4,自引:0,他引:4  
研究目的:探索提高影象数字化精度的方法。研究方法:3台高速摄象机分别以短跑运动员的全身、下肢和足为拍摄范围,利用四点框架标定取得相同坐标系下的坐标,并进行比较研究。主要结果和结论:利用高速摄象机进行录象解析研究时,要充分放大拍摄部位,利用局部拍摄合成坐标的技术能有效提高影象的解析精度。  相似文献   
168.
数字水印为数字媒体版权保护的有效方法。本文利用小波分析的优良性质,结合基于小波变换域中的视觉门限模型,选择在图像的较低频子带的重要系数中加入一定幅值的水印,水印为基于时空混沌的二值序列,它具有良好的随机性、不可见性和健壮性。检测时,根据水印图像提取的待测水印和水印序列的相似性来判断水印是否存在。模拟实骀结果表明,该方案具有良好的效果。  相似文献   
169.
运用文献计量学的研究方法,对1997~2002年《河南大学学报》发文作者发文量、合作度、地区和机构分布、年龄和职称情况进行计量分析,目的在于对《河南大学学报》的学术质量做出客观评价。  相似文献   
170.
四色和K色图着色问题的瞬态混沌神经网络解法   总被引:3,自引:0,他引:3  
首先给出了用神经网络求解四色图着色问题的神经网络结构和能量函数 ,然后采用了具有瞬态混沌特性的神经网络 ( TCNN)来解四色图着色问题 .由于引入具有复杂动态特性的瞬态混沌使得该法具有很强的搜索全局最优解的能力 .仿真结果表明 ,用该法解四色图着色问题总能保证使能量函数收敛到最优解 ,有效避免了用传统的 Hopfield人工神经网络 ( HNN)解此问题时极易陷入局部极小的缺陷 ,并且收敛速度更快 .另外我们还用此法求解了属于 NP-完全问题的 K色图着色问题.  相似文献   
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