基于计量经济模型的耕地变化与经济发展关系研究——以重庆市渝北区为例

随着重庆市渝北区经济快速发展,耕地变化和经济增长二元关系愈为突出.本文从计量经济学角度对两者的关系做实证分析,并提出协调经济发展和保护耕地的建议.通过对采集数据的平稳性、协整性、因果关系检验后,建立误差修正模型,描述耕地损耗率变化趋势,分析表明:渝北区耕地面积变化与经济发展变化具有长期均衡性,计量分析结果和耕地损耗率变化分析结果基本一致,目前渝北区经济增长方式仍以耕地消耗为代价,正在由资源消耗型向资源集约型转变.     

上海、深圳股市A股指数的协整性对比和联动研究

本文以最近时间段的沪深股市A股指数的日收盘指数为研究对象，采用时间序列回归、单位根检验、协整检验、因果检验等方法，运用Eview3．1分析工具，对沪市和深市的内在关系进行分析检验。结果表明上证A股指数与深证A指之间存在长期均衡关系。     

Forecasting UK Industrial Production with Multivariate Singular Spectrum Analysis

In recent years the singular spectrum analysis (SSA) technique has been further developed and applied to many practical problems. The aim of this research is to extend and apply the SSA method, using the UK Industrial Production series. The performance of the SSA and multivariate SSA (MSSA) techniques was assessed by applying it to eight series measuring the monthly seasonally unadjusted industrial production for the main sectors of the UK economy. The results are compared with those obtained using the autoregressive integrated moving average and vector autoregressive models. We also develop the concept of causal relationship between two time series based on the SSA techniques. We introduce several criteria which characterize this causality. The criteria and tests are based on the forecasting accuracy and predictability of the direction of change. The proposed tests are then applied and examined using the UK industrial production series. Copyright © 2012 John Wiley & Sons, Ltd.     

我国交通货物运输量的时间序列分析

研究我国交通货物运输量与国内生产总值之间的协整关系,建立了货运量、货物周转量、国内生产总值(GDP)的ARIMA模型,对三者之间的Granger因果关系进行了研究,并建立了向量自回归模型.结果显示,交通货物运输量与国民生产总值之间没有协整关系,货物周转量是货运量、国内生产总值的Granger原因,但货运量、国内生产总值不是货物周转量的Granger原因.     

面向复杂仿真因果追溯的行为建模方法

基于行为建模的因果追溯方法是解决复杂仿真分析中因果关系追溯问题的一种思想。该思想依据仿真系统运行结果数据,重新构建描述因果关系的行为模型,并基于这些行为模型进行因果追溯。为了建立良好有效的行为模型支持追溯,首先介绍了因果关系的概念及其结构描述;然后将追溯划分为三个层次:系统表层、系统深层以及组合层,最后选取事件图行为模型为基本模型,按照这些层次分别对其进行扩展,从而获得不同层次的行为建模方法支持因果关系的描述和建模。     

基于EBMSC的BOM约束元数据描述方法

元数据信息是理解基本对象模型(Basic Object Models)重用能力的关键,也是BOM检索、选取和应用过程的前提和保证.BOM的正确使用以约束关系的满足的基础,由于利用消息序列图(Message Sequence Charts)刻画BOM的交互行为存在着很多不足,因此在基本消息序列图(BasicMSC)的基础上扩展了事件和因果关系的描述,并且通过约束关系的生成,使BOM的交互约束可以以断言的形式作为元数据的组成部分,不仅有利于约束关系的精确描述,而且便于联邦的验证.     

Testing linear and nonlinear granger causality in CSI300 futures and spot markets based on new concepts of nonlinear positive/negative spillover

supported by the National Natural Science Foundation of China under Grant Nos.71125005 70871108 and 70810107020;; Outstanding Talents Funds of Organization Department Beijing Committee of CPC     

中国股票市场流动性与收益动态关系研究

应用向量自回归(VAR)方法和格兰杰非因果性检验等计量经济方法,研究了中国股票市场流动性和收益的动态关系.研究表明,随着中国证券市场的发展,市场流动性特征也在发生变化,2002年中国股票市场出现了"非流动性溢价"现象.     

A股期指前15分钟交易信息的统计挖掘研究

在中国证券市场,股指期货先于股市15 min进行交易.在成熟的金融市场,期货对现货市场具有价格发现的功能,但中国股票市场尚居于新兴发展时期,A股股指期货对现货是否依然具有这一功能？如果有,是否可以利用期货市场先发的15 min所积累的信息,指导现货市场的投资.文章将以概率统计相关的理论和技术为主要工具进行数据分析,希望能够对以上问题给出一个较为客观和全面的回答.结果发现,依据先发的15 min的期货价格运行的信息对后发现货市场价格运行预测的能力,与板块有关,投资者还需要考虑引入其它因素,才能取得好的投资效果.     

用递归BDD(二元决策图)技术分析因果图

故障树是以系统最不希望发生的顶事件为目标,通过分析找出导致顶上事件发生的全部因素;在故障树分析中,二元决策图(简称BDD)是最有效的方法之一,由于故障树和因果图都是用图形表示因果关系,两者具有很多相似性,而BDD在故障树中有广泛的应用;通过研究表明:在一定条件下,故障树和因果图之间可以互相转化,因此可以分析BDD的原理,并将BDD技术用来分析因果图。