物元演绎推理

从处理不相容问题的实际需要出发,提出了有关物元演算的若干物元联结词,并建立了一套旨在分析物元之间以及物元要素之间的逻辑关系的物元演绎推理规则,它尤其适用于不相容问题的分析处理。     

因果非最小相位ARMA模型定阶与参数估计的实现

采用ＧＭ算法与两步法相结合的方法，进行因果非最小相位ＡＲＭＡ模型的参数估计，用ＳＶＤ法定阶，并给出了建模的实现步骤．计算机模拟实验的结果表明，本算法定阶准确，参数估值精度高，而且未增加计算量．     

证据冲突下两种度量模型的一致性条件

讨论了证据冲突情况下的确信度量和概率度量的一致性问题。结论表明：当假设题的先验概率与Ｄｅｍｐｓｔｅｒ组合规则中的归一化常数之间满足一定的关系时，可命名这两种度量方法取得一致的推理结果。此外，还讨论了如何把先验知识引入带有冲突证据的基本推理模型，并给出相应的结论。     

高炉热状态预测专家系统的设计及实现方法

利用人工智能、知识工程及模糊数学思想，开发了高炉炉热预测专家系统．该系统知识表达采用了产生式规则的方式，推理机采用了模糊数学中可信度的方法进行模糊推理，取得了比较满意的效果．     

量子力学中力学量的复函数表示

本文讨论Ｂｏｈｍ的量子势因果解释。将Ｓｃｈｒｏｄｉｎｇｅｒ方程分离连续性方程和动力学方程，证明动力学方程不能用ｈ→０的极限方法过渡经典方程；将动量和动能表示成坐标的复函数形式，分析了实部、虚部的物理意义，证明量子势的本质是动能的组成部分而非相互作用势。     

多级递阶决策支持系统

实践中,由于大型组织机构通常呈多级递阶结构,处于不同层次的决策人的作用往往是不可相互替代的,因此,即使采用大型的单机DSS来处理多级递阶结构,在许多情况下也是行不通的.为此,必须寻求新的途径,途径之一就是开发多级递阶决策支持系统MLHDSS(Multi-Level Hierarchical Docision Support System),运用大系统分解协调的理论和方法,建立多级的、递阶关联的、协调动作的多机系统.这种多机系统并不是多个重复的单机系统的简单叠加,而是一类新型的计算机辅助决策工具.本文将就MLHDSS的概念、特征、结构和实施等问题进行探讨.     

基于一种树型方法的自动推理

根据表方法建立了一种树型证明方法,在机器实现方面比表方法优越,而且还可以证明这一方法是可靠的和完备的.以PROLOG语言为背景,实现了由此方法而建立的命题逻辑中命题演绎的自动推理.     

组合导航智能信息融合自适应滤波算法分析

针对当前自适应组合导航系统算法的研究趋势,总结了卡尔曼滤波技术的缺陷和利用智能融合技术提高滤波器性能的设计思想。对模糊控制自适应算法(FIR AKF)、神经网络自适应算法(NN AKF)和自适应神经网络模糊推理自适应算法(ANFIS AKF)进行了分析。着重研究FIR AKF采用滤波器新息序列和外系统状态的模糊控制器关键的模糊规则设计问题;分析NN AKF在组合导航系统模型调整、故障检测和隔离中的应用方法,并给出ANFIS AKF利用神经网络自动生成推理规则和建立自适应组合导航系统的基本方法。     

变压器故障模糊诊断系统

根据变压器油中溶解气体分析(DGA)的三比值法建立了用于推理判断的三比值隶属度函数和推理控制规则，利用模拟退火算法和试验数据对三比值的隶属度函数进行优化，获得了基于三比值的最优变压器模糊故障诊断系统．该方法克服了传统的三比值法对变压器进行故障诊断时存在的临界值判据缺损问题，并可对故障诊断过程中的编码缺损情况做出解释．经诊断实例验证，表明了本诊断系统的优越性和实际应用价值．     

基于神经网络和模糊推理的移动机器人行为决策与控制

以足球机器人系统为实验平台 ,针对移动机器人智能决策中的实际问题 ,提出了一种基于径向基函数神经网络的机器人行为决策方法 ,通过神经元学习和训练以及自身的泛化能力 ,可以很好地利用多源信息进行机器人行为决策 ,以提高行为决策的有效性 .同时为了保证行为决策的实施效果 ,将模糊推理技术与传统的PID控制相结合 ,既保证了移动机器人系统运动控制的准确性和稳定性 ,又缩短了动态调整时间 ,取得了较好的控制效果 .