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1.
Henrik Amilon 《Journal of forecasting》2003,22(4):317-335
An Erratum has been published for this article in Journal of Forecasting 22(6‐7) 2003, 551 The Black–Scholes formula is a well‐known model for pricing and hedging derivative securities. It relies, however, on several highly questionable assumptions. This paper examines whether a neural network (MLP) can be used to find a call option pricing formula better corresponding to market prices and the properties of the underlying asset than the Black–Scholes formula. The neural network method is applied to the out‐of‐sample pricing and delta‐hedging of daily Swedish stock index call options from 1997 to 1999. The relevance of a hedge‐analysis is stressed further in this paper. As benchmarks, the Black–Scholes model with historical and implied volatility estimates are used. Comparisons reveal that the neural network models outperform the benchmarks both in pricing and hedging performances. A moving block bootstrap is used to test the statistical significance of the results. Although the neural networks are superior, the results are sometimes insignificant at the 5% level. Copyright © 2003 John Wiley & Sons, Ltd. 相似文献
2.
3.
王煜 《青海师范大学学报(自然科学版)》2006,(2)
本文利用多边矩阵理论定义的正交性及对称性,给出了一种具有两种因果关系的模糊稳定性逻辑分析模型,这种稳定的逻辑分析模型结构清晰、简单,并且可用于解决许多复杂问题. 相似文献
4.
Contemporary developments in economicmethodology have produced a vibrant agenda ofcompeting positions. These include, amongothers, constructivism, critical realism andrhetoric, with each contributing to the Realistvs. Pragmatism debate in the philosophies of thesocial sciences. A major development in theneo-pragmatist contribution to economicmethodology has been Quine's pragmatic assaulton the dogmas of empiricism, which are nowclearly acknowledged within contemporaryeconomic methodology. This assault isencapsulated in the celebrated Duhem-Quinethesis, which according to a number ofcontemporary leading philosophers of economics,poses a particularly serious methodologicalproblem for economics. This problem, asreflected in Hausman's analysis, consists ofthe inability of economics to learn fromexperience, thereby subverting the capacity totest economic theories. In this paper wedispute this position. Our argument is basedon a combination of Quine's holism with VanFraassen's constructive empiricism, especiallythe latter's analysis of empirical adequacy andhis pragmatic approach to explanation. Theresulting reorientation of economic methodologyrestores the capacity of economics to learnfrom experience and reinstates the imperativeof developing alternatives to orthodoxtheorizing in economics. 相似文献
5.
导弹发射决策专家系统推理机研究与实现 总被引:4,自引:0,他引:4
介绍了一种基于灵活、通用的知识表达方法的推理机。它将面向对象方法和问题求解的黑板模型有机结合 ,自带各种控制信息和适宜的不确定性推理算法 ,将知识库分层和模块化 ,极大地提高了推理效率。推理机根据监控信息 ,推理计算出导弹允许发射的合格置信度 ,已应用于导弹发射决策专家系统设计中。 相似文献
6.
尹继武 《杭州师范学院学报(社会科学版)》2005,(4):49-55
由于宪法机制上的含糊性,美国历史上存在对外政策上的“府会”之争。冷战结束以来,国会实现了一种在对外政策上的“复兴”。伴随这一历史背景,国会在美国对华决策机制中所起的作用越来越大。从历史线索整理当代中美关系发展史上国会在不同时期对中美关系的影响,可以概括出美国国会在中美关系中的主要地位作用,进而得出影响美国国会对华政策的关键性原因:国会内部微观因素和外部制约因素。在此基础上,可以预测美国国会对中美关系进一步发挥影响的可能趋势,进而提出中国政府做国会工作的几点对策。 相似文献
7.
为研究高校健身健美专家系统的设计和实现方法,探索有效的专家系统建造模型,采用.net编程技术,结合模糊技术、神经网络和面向对象等新技术的出现进行系统分析,构建了知识库及两套推理机,使用了自学习机制,提高了专家系统的运行效率。 相似文献
8.
在贝叶斯框架下支持向量回归SVR可视为最大化后验MAP回归函数估计的扩展.贝叶斯方法可用来实现模型中超参数的自适应,同时保持SVR稀疏性和凸二次规划的优点.在对SVR的MAP解做Laplace近似获得关于超参数的SVR模型中证据的平滑表达式,使用基于梯度的优化法可导出使证据最大化的最优超参数.通过引入ARD参数到高斯协方差函数中,可进行输入属性的相关性分析和特征选择.给出了在人工和实际回归问题上的应用及其他方法的对比分析. 相似文献
9.
提出了模糊触发器的概念,采用模糊事件、模糊条件和模糊动作来对触发器进行模糊推理,为在主动数据库及其应用领域表达不精确的应用语义特性提供了可行的方法.通过一个“过热警报”的应用实例说明了模糊事件-条件一动作(ECA)触发器的建立及其实现方法. 相似文献
10.
以语言场、广义细胞自动机和广义归纳逻辑因果模型为理论依据,分析了广义因果联系类知识的发现机理,给出了因果联系类知识发现的实现算法。该算法为解决具有随机不确定和模糊不确定性特征的因果联系类知识的发现提供了行之有效的方法。通过算法的运行实例,验证和说明了算法的正确性和有效性。 相似文献