基于贝叶斯分类算法的安全检测

准确率和效率对一个入侵检测系统来说是至关重要的。介绍了分类的模型及其评价方法,采用基于贝叶斯算法的分类模型,给出了入侵检测系统的基本框架及实验结果。     

基于粒子群优化的设备状态分类器设计

以某设备中的减速箱为研究对象,建立了BP神经网络,采用粒子群优化算法训练神经网络,设计一个状态分类器,用于检测减速箱的当前状态。结果表明,基于粒子群优化的神经网络具有良好的训练性能,能快速地收敛于最优解;样本输出结果较理想值误差较小,分类器的识别结果完全符合实际情况。该分类器可以有效准确地识别减速箱的运行状态,为进一步故障检测提供了有效工具。     

纺织品表面纹理的图像分析方法

回顾了用于纺织品表面纹理的图像分析方法,其中着重介绍了纺织品表面纹理特征的描述方法、分析方法和模式分类方法,并以一些常用纺织品为对象,对这些方法的有效性作了比较。     

黄河刘盐八梯级水电站群短期运行方案研究

围绕梯级库群短期经济运行,本文首先通过对具体目标和模型的分析处理,研究了决策支持ＤＳＳ综合算法,该算法是大系统分解聚合、递阶协调的宏观方法与决策导向和ＰＯＡ具体处理方法的综合,其充分考虑了决策者在决策过程中的主导地位。结合刘盐八梯级水电站群进行了初步应用,其结果还令人满意     

波分复用信号在级联EDFA系统中的传输研究

提出了一种新的分析级联ＥＤＦＡ系统的计算模型,并利用该模型分析了波分复用（ＷＤＭ）信号在级联ＥＤＦＡ系统中的传输过程。发现如果不考虑光纤非线性效应,１５路０．５ｎｍ间隔的ＷＤＭ信号不经任何均衡可以传输经过１００个ＥＤＦＡ。传输距离越长,可容纳的信道数目少。在连接损耗,输入信号功率,泵浦功率等系统参数中,系统性能对ＥＤＦＡ之间的连接损耗最为敏感从级联时的光信噪比来看,９８０ｎｍ泵浦比１４８０ｎｍ有利     

汉江上游干流梯级开发参数的优化论证

就汉江上游干流梯级开发的参数进行了优化论证。首先建立了多目标数学模型，并对其应用大系统的分解-聚合方法进行分解，进而应用POA算法对子问题求解，通过逐步满意的交互决策得到最终结果。     

观测能量ΣE_γ≥100TeV_γ族事例衰减特征的研究

分析了观测能量sum (E)≥100TeV的γ族的衰减特征.用蒙特卡洛模拟计算得到的垂向流强,3个不同大气浓度的γ族能谱,γ族在大气中的衰减长度以及其他可测量在实验误差范围内均与相应的实验值相符。因此,模拟中所用的M-D-ND和M-SD-SH能大致正确地描述γ族事例的衰减特征。     

电网调度自动化系统

本文主要讨论电网调度自动化系统的功能和任务、分层控制、控制中心计算机、系统、信息网络及其设计思想，重点放在分析控制系统的功能和结构．     

水力机械旋成面叶栅杂交命题的变域变分理论

本文通过对水力机械转轮叶片设计理论的研究,针对叶栅杂交命题求解域未定的特点,将叶栅未知边界位置坐标增设为自变量,利用反推法和泛函的变域变分公式建立了任意旋成面叶栅内不可压缩流动A,B,C,D和E类杂交命题的流函数型和势函数型变分原理与广义变分原理。将原来求偏微分方程组的边值问题转化为求一等价泛函的驻值问题,这样可以应用各种变分直接解法进行水力机械转轮叶片的设计、改型和流场分析。     

任意旋成面跨音速叶栅流动的一种高效率解法

提出了任意旋成面叶栅跨音速绕流的一种高效率解法。导出了以Ｖｏｎ Ｍｉｓｓｅｓ 坐标为自变量的任意旋成面叶栅中流动的流线控制方程；简单而有效地处理了速度的双 值问题。用数值方法研究了流面半径和流片厚度随轴向变化对于流动的影响。