绿灯充足时段交通违法监控对车速及行为决策影响分析

为了解信号交叉口处绿灯充足时段交通违法监控是否对机动车车速及驾驶人驾驶行为决策产生影响,运用录像法,分别对经过青岛市黄岛区2类4个信号交叉口绿灯充足时段的机动车进行调查。采集了车辆经过交叉口的车速、加速度、所在车道等具体数据,对经过2类信号交叉口的车速及行为决策进行对比分析;并运用logistic回归模型建立信号交叉口驾驶行为决策模型。结果表明在绿灯充足时段,在装有交通违法监控的信号交叉口,进入交叉口前的机动车车速较低,且离散程度较小;进入装有监控的信号交叉口时,驾驶人采取匀速行为决策的比例比无监控情况高22.78%;较减速行为决策相比,加速和匀速行为决策与交通违法监控、车速及所在车道有关。     

Research on key technologies in design of middle pylon of Taizhou Bridge

At the middle pylon of a three-pylon two-span suspension bridge, the effect of unbalanced loads on the adjacent spans may result in a series of technical bottlenecks in design, such as stability and anti-slippage between saddles and main cables. This article presents the researches conducted on structure selection and behavior characteristics of middle pylon, interaction mechanism between main cables and saddles and their anti-slippage safety performance, elastic and plastic stability analysis and safety assessment of steel middle pylon, and fatigue design load and method for steel pylon of Taizhou Bridge. According to the research results, a longitudinal inverted Y shape steel middle pylon is used in design, effectively solving many technical difficulties, and this type of pylon has become a suitable middle pylon structural form for many three-pylon two-span suspension bridges.     

基于误用检测与异常行为检测的整合模型

针对入侵检测中普遍存在检测率低与误报过高的问题,采用基于多维-隐马尔可夫模型的检测方法和基于Apriori算法的误用检测技术相结合的入侵检测系统(intrusion detection system,IDS)模型.新模型减少了单纯使用某种入侵检测技术时的漏报率和误报率,同时在异常检测模块中采用了隐马尔可夫与简单贝叶斯分...     

网状结构对Fe72Y6B22非晶合金晶化行为和软磁性能影响的研究

对Fe72Y6822非晶合金的晶化行为和软磁性能进行了研究.分子动力学模拟结果显示,合金熔体中的团簇结构主要为〈0,3,6,0〉型多面体;实验结果显示,在合金的退火样品中存在由冠状三棱柱组成的网状结构.这种网状结构可提高合金在过冷液相区的热稳定性,抑制合金的晶化,改变合金的晶化方式,促进纳米α-Fe晶粒的形成.适当的退火工艺可以提高Fe72Y6822非晶合金的软磁性能.合金饱和磁化强度和矫顽力的变化是由于晶化过程的不同阶段析出纳米晶oc-Fe相、顺磁性的YB12相和弱磁性的Fe3B相所致.     

城市创新行为、经济发展与环境污染——基于面板门槛模型的实证分析

基于2005-2016年285个城市面板数据研究城市创新行为、经济发展与环境污染3者之间的互动关系,并运用面板门槛模型以城市创新行为作为门槛,验证经济发展与环境污染之间的非线性关系.结果表明:经济发展水平与环境污染之间仍呈现"倒U型"关系,且存在基于城市创新行为的单门槛非线性关系,仅当城市创新水平跨越门槛值后,经济发展...     

鸽子强化学习过程中内部学习状态的动态建模研究

经典Q-learning强化学习模型中学习率为一固定参数,无法有效反映认知学习的动态过程。提出了一种将学习速率表征为时变参数的Q-Learning强化学习模型,给出了利用近期历史行为数据估计阶段性学习速率的方法。为了评估验证该模型的性能,设计了条件刺激与操作行为奖励无关→相关→无关三个阶段动态试验范式,用以观察和分析鸽子在随机强化、固定强化,以及固定强化关系消退等不同条件下的学习行为变化过程,采用动物触屏行为系统完成了3只鸽子颜色刺激-啄屏抉择认知训练,利用训练过程中不同session的行为数据对动态学习率进行了最小二乘估计。分析结果表明:可以获得更小的行为预测误差,误差下降收敛的速度更快,同时学习率的动态变化过程可以有效的反映动物认知行为训练过程中的内在学习状态。     

非饱和土水力和力学性状耦合的弹塑性模型研究进展

对非饱和土力学的研究现状进行回顾，在总结前人研究成果并结合当前研究趋势的基础上介绍了能耦合模拟非饱和土水力和力学性状的弹塑性模型。该模型综合考虑到了饱和度对应力应变关系和强度以及变形对水力性质的交叉影响。给出了将耦合弹塑性模型应用于非饱和土体固结问题中进行有限元数值计算的公式。     

行为知识在现代制造设备故障诊断中的应用

以ＫＢＮＧ加工中心为对象，分析了现代制造设备故障诊断中行为知识的特点和作用，研究了一种行为知识的组织模型及知识表示方法，探讨了现代制造设备诊断中基于行为知识的诊断推理技术．     

超声波绝对定位的全方位移动机械手导航研究

为提高全方位移动机械手(ODMM)导航的效率和精度,提出了基于超声波绝对定位的导航策略,策略包括绝对定位的奔向目标行为与避障行为.相对于传统的导航策略,该策略的优势在于可以时时精确定位,时时调整自己的航向与速度.同时,提出采用单冗余信息融合(FSRI)法来提高超声波的绝对定位精度,并将基于FSRI法的绝对定位应用到ODMM导航上.仿真与实验结果证明,基于超声波绝对定位的导航算法是正确的,可大大提高ODMM的导航效率和精度.     

从β值看封闭式基金非理性羊群效应

通过对封闭式基金的非理性羊群效应的定量分析，探讨了自2006年以来封闭式投资基金在稳定市场中的作用。研究发现，封闭式基金在面对风险时，表现出较高程度的非理性羊群效应；同时也发现，封闭式基金多样化的投资行为更有利于市场上涨。