一种基于RBAC的数据库入侵检测方法

由于数据库系统结构的复杂性,数据库入侵检测比主机和网络入侵检测更复杂,有更多难题需要去解决.该文提出了数据库日志的三种抽象表示法,利用SQL查询结构稳定性,使用序列模式挖掘算法提取角色的序列模式进行数据库入侵检测.同时,考虑到具体数据库系统的应用语义,该文利用数据库系统的聚类函数进行统计相关属性的改变而进行异常检测,两种方法结合起来既考虑了数据库查询结构的稳定性、通用性,又考虑了数据库系统的应用语义,试验结果证明,该综合方法和单一采用这两种方法相比,有较高的准确率,同时有较低的误报率、漏报率.     

S变换的火车车轮扁疤信号检测

为准确、快速检测车轮扁疤以保障列车行车安全,针对振动加速度传感器采集的车轮扁疤信号持续时间短、突变快的特点,采用短时能量判决和S变换时频分析方法相结合的算法对含有扁疤的振动信号进行检测定位。对典型扁疤信号进行频谱分析发现扁疤信号主要集中在2500Hz以下的频带范围内。通过对低通滤波后的振动信号进行短时能量判决筛选出扁疤可能存在的数据段,经S变换后,信号的突变特性表现明显,可以确定扁疤的起振时间。MATLAB仿真证明：该算法能够准确地对扁疤信号进行检测定位,并较其他方法步骤更简洁、定位更准确。     

基于Canny算子和数学形态学的细胞边缘检测方法

提出了一种基于Canny算子和数学形态学的肉类细胞图像的边缘提取方法.制作了猪肉自然放置过程中各个时段的切片样本,先用Canny算子对0小时切片图像进行细胞边缘的提取,再根据数学形态学方法采用结构元素探针进行膨胀运算,对断裂的边缘和细胞内的孔隙进行填充,然后进行平滑处理.实验结果表明,该方法优于单纯基于微分算子的Canny算子边缘检测方法,为细胞切片图像的特征提取、识别等相关研究奠定了较好的基础.     

复杂背景图像中圆检测的新算法

如何在复杂背景图像中确定圆的存在,并将其准确定位,具有广泛的工程应用价值.本文通过对大量圆定位算法的研究,提出了一种利用圆形性特征在复杂背景图像中进行圆检测的新算法.经实验证明,此算法实现了复杂背景图像中圆形炮管的自动定位与分割,对于发生形变的图像,此算法仍具有较好的位移、旋转和伸缩不变性,可应用于工程中的圆检测.     

基于边缘分析和纹理信息统计的车牌定位研究

车牌定位是车牌识别技术的关键环节之一。对车辆图像进行边缘分析二值化处理,再结合纹理统计进行车牌定位,可以克服复杂背景的弱边缘信息和干扰噪音所带来的影响,较好滤除可疑车牌区域。实验结果表明,使用该方法可以较好的实现车牌定位。     

地质雷达在公路隧道衬砌检测中的应用

介绍了地质雷达的基本原理及在公路隧道衬砌检测的应用方法,通过对隧道衬砌检测的实例说明公路隧道衬砌中常见的病害。     

基于心冲击信号的心率异常自动检测方法

心冲击信号是一种非直接接触式的记录心肌收缩引起身体相应周期性震动的描记方法,其规律与心率相关.基于此原理,设计并实现了一套坐姿心冲击信号采集系统,同步采集一路单通道心电信号作为基准.针对心冲击信号微弱且易受干扰的特点,应用Duffing混沌振子提取含噪信号的周期性特征,并根据该特征提出了自动检测心率异常的简易相态分类方法.实验结果表明,即使预处理滤波后的心冲击信号中仍含有噪声,也可以通过该方法自动检测出心率异常的受试者.     

基于蜜罐的网络动态取证系统研究

针对计算机静态取证技术和常用的动态取证技术中存在的问题,提出了基于虚拟蜜罐的网络动态取证系统模型。该模型将在被保护子网上对流经的网络数据进行实时监控,编写程序对检测到的入侵进行报警,并通过修改iptables的nat表,利用重定向技术将检测到的入侵数据导入到蜜罐中进行记录,实现了入侵检测技术、蜜罐技术与防火墙技术的联动,达到实时动态取证的目的。实验结果表明,该系统不仅可以保护网络和主机不受攻击,还可以长时间的获取证据,并使得证据不受污染,达到了预期效果。     

基于小波变换和SUSAN算子的灰度图像边缘检测算法

根据小波变换的多分辨率特性和SUSAN算子良好的抗噪和检测能力提出了一种灰度图像的边缘检测算法。首先对待检测的灰度图像进行小波多尺度分解,得到高低频信息;然后对高频细节信息进行SUSAN算子的处理得到图像的边缘信息。实验结果证明,该方法效果良好,具有很强的实用性。     

系留气球尾翼变形检测方法的研究与应用

尾翼边缘检测技术一直是浮空器领域的研究热点,文章通过电台实时下传尾翼姿态图片,在地面通过算法解算出尾翼变形情况,从而提前预报气球系统的不安全因素,及时排除潜在故障,保障气球的可靠性和安全性。