伯胺И_(1923)从硫代硫酸钠-亚硫酸钠介质中萃取银的研究

研究了用伯胺N_(1928)从Ha_2S_2O_3-Na_2SO_3介质中萃取银的机理.由于S_2O_3~(2-)易被氧化.因此萃取时不应有氧化性离子如NO_8~-等存在,并且要加入Na_2SO_3作稳定剂.此外,有机相伯胺的硫代硫酸盐也是临用时制备的.萃取的最适合pH在3.5～6.0.萃合物的组成用4种方法测定:即Job氏法,饱和容量法,斜率法与饱和有机相的化学分析.它们都表明萃合物组成为(RNH_3)_5Aga(S_2O_3)_4.用红外光谱研究了被萃阴离子的结构,说明该阴离子为折线状,测得该反应的热力学函数为logKex=27.05.△H°=-49.3J/mol,△G°=-141.3/kJmol与△S°=517.1J/mol·K。     

动态多值背景下的概念格在网络中的应用

针对搜索引擎检索网站信息存在的一些问题—信息资源相对丰富而知识比较匮乏,文中提出动态背景下的概念格,用于抽取网络信息资源中潜在的有价值的知识。基于web文本的信息特性是不断变化的,在处理过程中,先把动态多值背景转化为静态多值背景,然后在转化成单值背景。在利用概念格的hasse图抽取隐藏在网络信息资源中潜在的有价值的知识。     

吲哚美辛微生物及自然光降解研究

药品与个人护理品（PPCPs）是一类新型环境微污染物,由于其“假”持久性而受到广泛的关注．微生物和光化学降解是这类物质在自然环境中的主要消减途径．以武汉地区春季太阳光为光源,引入固相萃取方法研究低浓度吲哚美辛在自然环境中的微生物及自然光降解．考察吲哚美辛固相萃取条件,以及不同浓度、基质（Cl-、HCO3-、NO3-、Fe3＋、腐植酸）及共存物（萘普生、呋喃唑酮）对吲哚美辛光降解的影响．实验结果表明,吲哚美辛在东湖水中微生物降解速率较快,而在长江水中降解很微弱．浓度范围为1-500μg／L时吲哚美辛的光降解速率常数（k）与浓度（C）成指数函数．     

Application of Block Copolymer in Three-Liquid-Phase Extraction System

Introduction Polyethylene oxide-polypropylene oxide-polyethylene ox-ide (PEO-PPO-PEO) block copolymers are non-ionic surfactants and include hydrophilic PEO and hydro-phobic PPO segments. Due to the presence of PPO central block, PEO-PPO-PEO copolymers ha…     

基于深度残差适配网络的通信辐射源个体识别

为解决通信辐射源识别中传统的人工特征提取方法鲁棒性不足和深度学习方法需要大量带标签目标域数据的问题,提出一种基于深度残差适配网络的通信辐射源个体识别方法.应用深度学习技术实现从源域到目标域上的迁移识别,只需要将带标签的源域数据和无标签的目标域数据进行训练.原始通信辐射源信号经过预处理后输入网络训练,将源域和目标域的分布...     

仙鹤藓RNA提取不同方法比较

用从雾灵山寒冷干燥生境中采集到的仙鹤藓，建立可控制的“干燥-复水”工作体系，用于寻找与耐旱相关的差异表达基因，为进行植物抗旱基因工程提供可以利用的目的基因．总RNA的分离是进行分子操作的关键和基础．然而，仙鹤藓材料以其组分的特殊性造成了提取组织总RNA的困难．同时干燥和复水处理过的材料，由于次生代谢物增多，严重的影响到总RNA的提取和质量．本文通过探索行之有效的材料处理方法，比较不同提取藓类植物总RNA方法的优劣，提供可供参考的总RNA提取方法．     

多语种投资信息抽取系统的实现

多语种投资信息抽取实验系统可以用中文、英文和德文的关键字或限定的自然语言问句查询语料库中的中文投资信息．它由语言处理模块、查询处理模块、信息抽取核心和动态交互获取模块组成．其主要特点：基于语种无关的模板和与语种有关的模式，实现不同语种信息抽取处理的一致性；事先定义的抽取模板结合动态获取的模板，来弥补信息抽取技术依赖于固定模板的缺陷，增加系统的健壮性．系统抽取的各个槽的平均精度为86．27%．动态获取模板的精度为85．27％，如果人工对约5个例句修改，动态交互获取模板的精度可达88．55％，提高了3％左右．     

响应面法优化茶叶多糖提取条件的研究

采用水提法从茶叶中提取粗多糖,采用响应面Box-Behnken实验设计方法对提取时间、液固比和提取温度进行优化,从而获得最佳的多糖提取工艺．采用多元回归分析对实验数据进行拟合对并其进行统计学方差分析,得最佳提取条件为：提取时间106min,液固比30,提取温度64℃．在此优化条件下,粗多糖得率为13．26％,与预测值13．14％非常接近．     

薏苡仁油的提取工艺研究

通过单因素和正交试验确定了薏苡仁油的最佳提取工艺条件为:90%乙醇,料液比为1∶8,在65℃热回流提取120 min。薏苡仁油的提取率为13.64%。本研究为薏苡仁油脂的工业化生产提供了依据。     

大庆油田微生物采油代谢成分对比分析的研究

从大庆油田采油污水中分离出一种菌株,进行了实验室配伍试验和室内驱油模拟试验。建立了一种新的乙醇-氢氧化钠-正己烷萃取剂体系,直接对原油中极性化合物进行了提取分离,并通过气相色谱-质谱联用等方法对微生物降解前、后原油中的极性化学成分进行了分析测定。结果表明,该菌种具有较强的降解原油的能力。