医学信息的网络检索技巧

介绍了网络医学信息资源的类型及搜索引擎,对医学信息的检索途径和策略进行了说明,并对网络医学信息检索的方法和技巧进行了探讨。     

校园网外图书馆电子资源访问技术探讨

对现有校园网外图书馆电子资源访问系统技术方案进行了介绍和比较,在此基础上指出了实现校园网外用户电子资源访问应注意的关键问题。     

网络时代高校数字图书馆的建设

阐述了数字图书馆的概念和特征,分析了数字图书馆相对于传统图书馆的优势,并针对当前高校数字图书馆存在的问题,提出了建设高校数字图书馆的相关措施。     

浅谈图书馆网络信息检索方法与技巧

针对网络信息资源类型丰富、数量大、更新快和不易查找的现状,依据网络信息检索的特点,介绍了网络信息资源检索的方法和技巧。     

Cohen-Grossberg神经网络周期解的全局稳定性

讨论了Cohen-Grossberg神经网络周期解的存在性和全局指数稳定性.讨论的模型非常综合,包含了大部分的模型,利用的条件非常弱,取得的结果非常简洁.     

基于神经网络的高并行大规模MIMO信号检测算法

随着5G和未来移动无线网络的不断发展,大规模多输入多输出(multiple input multiple output, MIMO)是其中的关键技术之一。随着天线数目的不断增加,给接收机的设计带来更高的挑战,复杂度过高的检测算法在实际中难以应用。本文将一种高并行(high-parallelism, HP)检测算法展开到神经网络中,单层神经网络基于该算法的每次迭代,并将其与可训练的权重参数和非线性神经单元相结合,提出基于网络结构HP-Net的方法。通过训练HP-Net得到最优可训练参数,进而提高检测性能。实验结果表明,所提方法相对传统最小均方误差(minimum mean square error, MMSE)算法复杂度更低,并能够得到更低的误码率;同时相对HP并行检测算法误码率性能更优。     

基于内容管理的网络教育信息资源整合模型

利用中间件技术设计一个网络教育信息资源整合模型.该模型采用传统的表示层、逻辑层和数据层的三层结构,用户可以使用统一的接口访问不可预知的教学内容.模型可应用于教育城域网层面,将区域范围内的分布式资源子网整合起来,为区域内的网络教育提供服务.     

智能故障诊断技术及应用的研究

首先讨论了故障诊断系统的主要任务及其不同的分类方法,接着对几类典型智能故障诊断方法的原理、特点、诊断内容、诊断过程作了分析和比较。由于在实际应用中一种单纯的故障诊断方法往往得不到理想的诊断效果,因此重点讨论了几种重要的综合智能故障诊断方法。最后对智能故障诊断方法的应用做了简要介绍并对智能故障诊断方法的进一步发展做出思考。     

基于RTP/RTCP的网络多媒体传输系统的设计

介绍了应用在流媒体中的实时传输协议和实时传输控制协议族,描述了基于流媒体技术的网络多媒体传输系统的结构、功能及其建立过程,提出了一种用时间戳的流媒体技术来使音频和视频在播放时同步的方法,该方法具有容易理解和实现的特点.     

路网车流径路优化调整中的最短径路算法

目前铁路车流径路基本上都是按照路网的最短路径来安排的,首先一般都采用Dijkstra算法计算最短路径,然后参考相应区段的能力限制,对车流进行分配,对车流量超过能力的区段重新进行车流调整,这时需要重新计算新条件下两点间最短路径,一般仍采用Dijkstra算法重新计算两点最短路径,这大大地浪费了前期的计算最短路径的信息,增加了计算工作量,本文采用A*算法作为一种启发式算法,可以克服这一缺陷。