高压半渗透隔板仪的研究

本文介绍了一种用国产材料研制的GBY-1型双岩芯室高压半渗透隔板仪。从国内工厂所研制的13种隔板中挑选出气驱水突破压力为7bar的冲压烧结陶瓷隔板,它适用于10md以上的油气储集岩岩样,所测得的毛细管压力—水饱和度关系曲线更为逼近油层条件,且具有不污染样品,测试精度高,重复性好等优点。目前已由江苏海安石油科研仪器厂批量生产。     

低渗透岩石非饱和非Darcy渗流机理

为了探讨低渗透岩石非饱和非D arcy的机理,以毛管模型为基础,通过对流体非饱和系列流动状况的运动分析,相应推导得出流体非饱和渗流的毛管模型,从理论上论证在微小尺度孔隙中流体自身的力学特性,以及与固体、气体的相互作用,指出毛管压力与边界层的存在,是导致流体非D arcy渗流现象的一个主要原因。研究这些因素对渗流运动的影响机制,是探索低渗透岩石非D arcy渗流机理的一个重要方向。     

缬氨霉素固定相的手性分离研究

 采用环肽(valinomycin)(缬氨霉素)作为气相色谱手性固定相,对几种手性化合物进行手性拆分研究.考察了柱子极性的影响,根据该环肽结构上的特点,对手性拆分机理进行了推测,建立了用环肽作毛细管固定相对手性化合物拆分的分离方法.     

毛细滴管数滴微型滴定法测定混合卤化物中的碘离子

采用毛细滴管数滴微型滴定法测定混合卤化物中的碘离子。毛细滴管数滴微型滴定法以自制的液滴体积为0.01~0.02ml的聚乙烯毛细滴管就地进行滴定,其主要仪器外形小巧、便于携带,滴定快速、准确,滴定剂用量仅为65~100滴。毛细滴管数滴微型滴定法的不确定度Urel(C)约为1.27%,与常量法相当。其分析样品的结果与常量法一致,相对标准偏差比常量法的略小。     

基于在线小波变换的毛细管电泳信号滤噪方法

将在线小波变换用于毛细管电泳信号的滤噪处理,满足了毛细管电泳信号采集过程中实时处理和监控的需求.针对毛细管电泳信号的特点,采用固定时间窗的在线小波变换,并给出最佳时间窗长的选择方法.模拟信号和冬虫夏草的毛细管电泳信号滤噪实验的结果表明,该方法在保持峰位与峰高不变的情况下可显著提高信噪比,有效滤除了噪声峰.     

基于量纲分析的绝热毛细管壅塞流量特性关联

关联方法可替代复杂的数学模型，用以预测绝热毛细管的壅塞流量特性．先通过量纲分析方法给出了绝热毛细管壅塞流量特性的一般函数关系式，然后采用两种模型近似该一般函数关系式：一种是传统的Fower—law关联式；另一种是人工神经网络．以献中的R－407C毛细管实验数据为对象，对比研究了这两种模型的关联效果．结果表明：人工神经网络的关联误差及误差的分散度更小．     

中华大蟾蜍肺毛细血管的扫描电镜观察

用扫描电镜观察了ＡＢＳ丁酮溶液灌注的中华大蟾蜍肺毛细胞管构筑情况，其肺壁被内面的施工网状隔膜分隔成许多小室－肺泡；在网状隔膜，肺泡壁上均有丰富的毛细血管，且相互吻合成单层密集网；肺泡毛细血管网眼多，由五边形的毛细管环构成，毛细血管直径９．５３－１６．７３μｍ，网眼孔径９１．７－２５．１８μｍ；在毛细血管铸型上有明显的内皮细胞核的压迹。     

用分段回归方法计算孔隙结构的分形维数

储层岩石的孔隙空间具有良好的分形特征,孔隙结构的分形维数可以用来定量描述孔隙结构的复杂程度。应用分形几何的原理,推导了储层岩石不同孔隙分布和毛细管压力曲线的分形几何模型。根据毛管压力曲线资料,用分段回归的方法计算了不同孔隙结构的分形维数。计算结果表明,用分段回归方法计算孔隙结构的分形维数能更好地反映孔隙结构的实际情况。若孔隙大小相差不大,孔隙结构的分形维数相等或比较接近;若孔隙大小相差较大、非均质性较强,得到的孔隙结构分形维数不同。     

以环糊精为手性添加剂对药物对映体的毛细管电泳手性拆分

在40 mmol/L,PH值为2.5的磷酸二氢钠缓冲液中,分别以β-环糊精和HP-β-环糊精(取代度为5.5)及二者的混合物为手性添加剂对10种市售药物作了毛细管电泳分离,探讨了手性药物在环糊精中的嵌入型"包合络合作用",以及环糊精第二面上的羟基群在药物分离过程中的"边缘作用".     

Fast and accurate measurement of diffusion coefficient by Taylor’s dispersion analysis

This investigation aimed at improving the performance of Taylor's dispersion analysis for the fast and accurate measurement of diffusion coefficient of a minute solute in various solvents. The investigation was carried out on a capillary electrophoresis instrument by monitoring the UV absorption peak of a solute pulse and calculating the diffusion coefficient by peak efficiency. With L-phenylalanine as a main testing solute, some key factors were afterward disclosed including especially the capillary size, carrier flow velocity, injection volume and capillary conditioning. Peak tailing, large volume of sample injection and slow migration were found to underestimate the diffusion coefficient while very fast migration and high sample concentration caused overestimation. At a moderate flow velocity of 0.1―1 cm/s with a capillary of 72.44 μm I.D.×60 cm (50 cm effective) maintained at 25℃, the diffusion coefficient of aqueous L-phenylalanine was determined, giving a value of 7.02×10-6 cm2/s with error＜2% and relative standard deviation＜0.2% (n=3). The method was shown to be applicable to the measurement of various samples such as aqueous phenylalanine, acetone, phenol, toluene and benzene, and nonaqueous benzene (in ethanol or 1-butanol).