竞争对手分析的复杂性初探

对复杂性科学进行了简要的述评,指出可以通过过程设计管理复杂性。在对竞争对手分析的研究中发现,通过充分激发和挖掘在竞争对手分析过程中人的思想,建立系统而科学的竞争对手分析的过程结构,可以大幅度降低在竞争对手分析过程中所遇到的复杂性,因而能够为竞争对手分析提供科学而合理的决策支持,提高竞争对手分析人员的决策能力。     

论中法资产阶级革命的曲折复杂性

“中华大革命”和法国资产阶级革命有许多相似之处,经历的三次革命高潮,是一个有机联系着的由资产阶级独立领导的一次革命的不同阶段,出现过旧势力的复辟,政权多次更替,呈现出曲折复杂的特点,给我们提供许多有益的启示:社会基本矛盾的发展决定了历史前进的不可抗拒性;两种不同社会制度的根本对立和斗争历程,决定了斗争的必然性、曲折复杂性、艰巨性和长期性;不同国家的国情决定了斗争方式和结果的差异性。     

关于二次Kloosterman和的四次均值公式

目的研究二次Kloosterman和的四次均值。方法主要利用二次剩余、二次非剩余及三角和的一些性质进行研究。结果引入二次Kloosterman和，并给出了它的四次均值的一个精确的计算公式。     

关于图同构复杂性的一点补充

在图G=(V，E)中，删除其度数最大的顶点及其关联的边，在余下的子图中，如法炮制，直至余下的子图为零图．设所删除的这些顶点x1，x2，…，xi的度数依次为P1，P2，…，Pl，称序列P1，P2，…，Pl为图G的度序列；xi(1≤i≤l)关联的边的另一端点在G中的度数的集合称为顶点五关联的度集合．通过计算、比较两图的度序列、被删除的顶点的度数以及它们关联的度集合，证明两图同构问题的复杂度是多项式的．     

LZ复杂度算法中的二值化方法分析及改进

LZ复杂度被越来越多地用于非线性信号分析中．为帮助理解其概念，首先以一个形象的例子概述了LZ复杂度的物理意义，进而作者针对其计算过程中经常使用的粗粒化预处理过程，提出了一种二值化快速实现方法．该方法将原信号减去均值后直接取其二进制补码的符号位作为二值化数值，使计算简单快捷．分析了通常的二值化方法对某些信号产生过分粗粒化的原因，提出了以信号拟合曲线替代均值做为分界的二值化方法，从而有效克服了对基线漂移的信号进行二值化处理时所产生的过分粗粒化问题．用此方法对实际检测的5s时间段SD大鼠脑电信号进行二值化处理。结果表明，该方法不仅计算简单，而且完全消除了由传统二值化方法所产生的过分粗粒化问题．     

对北美文化多样性与教育的反思

通过对一群亚裔加拿大社会服务从业者与来自其同一族裔社区的妇女工作的经验的描述 ,就文化适切实践模式对文化的假设提出质疑 ,并论述了文化的复杂性和多变性 ,阐述了文化适切实践的话语如何把殖民和种族权力的关系简约为文化问题。     

网络包分类算法仿真测试与比较研究

在深入分析基于树结构和计算几何学点定位算法而衍生的主要分类算法原理的基础上 ,建立了算法性能评估仿真测试平台 .平台包括网络流的软件仿真、算法的软件实现和算法性能参数测试统计三个主要部分 .通过对各算法的时间性能和空间性能及其随分类规则数和分类域数的变化趋势的测量 ,从数量上把握各算法的主要特点及其适用性 ,从而可以将各种算法有机地结合在一起胜任速度越来越高的网络应用需求 ,同时也是进一步研究其它算法的基础 .     

基于复杂性理论的黄河河川径流序列诊断分析

水文序列性质的诊断是水文预测的关键问题之一，至今没有得到有效解决．本文通过采用复杂性理论中的复杂性测度，对黄河干流不同水文站的河川径流序列进行诊断分析．结果表明：黄河干流径流序列以随机性为主，确定、随机和混沌成分共存；人类活动的影响总体使得径流变化的随机和混沌增大，且下游的随机成分大于上游，上游的混沌成分大于下游；同时表明复杂性测度具有较灵敏的识别能力，为识别河川径流序列的性质及人类活动的影响提供了一种新的方法，     

复杂性是随机性吗?

辨析了对柯尔莫哥洛夫复杂性的某些误读。指出柯尔莫哥洛夫复杂性定义下的随机性即序列的不可压缩性，不等于无序性，并且与传统的随机性理解相去甚远。在某些情况下，这种序列的不可压缩性恰恰是有序性的表现，从而说明，柯尔莫哥洛夫复杂性可以成为系统有序状态即复杂性的测度。     

关于熵、信息、序的五个佯谬

熵、信息、序的概念由来很久，准确理解和运用这些概念却往往被忽视。关于熵、信息、序的五个佯谬：信息既可以是有序的、又可是无序的；熵小必有序、熵大必无序；简单即有序、复杂即无序；信源熵等于信息量；混沌是高度复杂、高度有序的状态，源于对熵、信息、序概念的误解。准确把握熵、信息、序概念将使五个佯谬破解。