测井资料的自动分层和岩性识别

介绍了用测井资料进行相分析中的自动分层和岩性识别技术。采用的分层方法为最优分割法,岩性识别用统计分类中的贝叶斯判别法则。通过实际资料的处理解释,取得了与钻井地质剖面吻合良好的结果。     

汉语连续语言的自动分段

汉语是由单音节字组成的,而每个音节字又是由声母和调母组成的,分段就是从语言流背景噪声中检取出各音节字并分割出各音节字中声母和调母的范围。本文根据汉语时域参数的统计分布,设置若干阈值,用自动分段程序得出寂静、声母和调母的范围;以语言信号流波形的人工分段结果为标准,得出两句汉语(一句为女声,16个音节字;另一句为男声,9个音节字)的自动分段结果,其准确率达97％以上。     

基于最大相关法的图像阈值分割

提出了一种基于最大相关准则的图像阈值分割法．该算法比基于最大熵原理的图像分割法更简便．另外，本文采用遗传算法搜索最佳闽值，并对算法中的交叉算子和有关运行参数进行了改进．实验结果证明了该算法的快速性、有效性和稳定性．     

An eSnake model for medical image segmentation

Deformable model is a curve or a surface drivenpartial differential equations (PDE) method for imagesegmentation and pattern recognition. Two types ofdeformable models have been developed previously.One is the parametric deformable model proposed byKass et al.[1], which formulates the curve explicitlyin the parametric form. The other is the geometricdeformable model, which implicitly characterizes thecurve by a level set function developed by Osher,Sethian and implement…     

Implementation of an Autocorrelation Pitch Detector in Application to Query by Humming

A pitch detector for application in query by humming (QBH) is implemented in this paper. This algorithm is made up of two parts: note segmentation and pitch detection. In the first part, voiced/silence decision is made on each segment of the input signal by a pattern recognition approach, and further, the preparatory note borders are obtained; then, via analysis of the instantaneous energy contour, the adjacent notes that adhere to each other are separated. In the second part, pitch is estimated for all frames contained in a note‘s duration by an autocorrelation method and the mean of these pitch values is taken as the average pitch of this note. Moreover, in order to remove the effect of formant structure, a nonlinear preprocessing is adopted in the pitch detection part and the autocorrelation function is properly weighted before peak picking. Finally, hummings of several experimenters with different voice characters are recorded to test this pitch detector, whose efficiency and reliability are proved by the result.     

基于高斯矢量场的多尺度水平集图像分割算法

针对主动轮廓模型的弱边界和运算复杂度高等缺点,提出一种有效的解决算法,该算法引入高斯矢量场(GVF),扩大边界力的作用范围,同时综合区域信息,有效解决弱边界问题;并运用多尺度LevelSet方法提高算法的运算速度.实验表明,所提出算法不仅分割效果好,而且具有抗噪性能强和运算速度快的特点.     

基于多分辨率-分水岭算法的图像分割方法

提出了在小波多分辨率域中使用分水岭算法对图像进行区域分割和融合的新方法,该方法首先使用小波变换理论将原始图像变换为不同层次的金字塔多分辨率图像；然后通过分水岭算法获得最低分辨率下的分割图像；最后。利用逆小波变换将分割的图像映射到原始分辨率上．从而获得分割图像．实验结果表明：此方法可以大大减少噪声存在下的过分割现象．     

基于遗传算法的熵算法在人类染色体图像的分割中的应用

染色体图像分割是染色体图像分析与识别的重要内容之一。文中提出了实现染色体的自动分割的熵分割算法,该算法充分考虑了每个视野中分割目标(染色体)的数量大以及人类显带染色体被明暗交迭的带纹分割为若干不连续的片段等特点。文中还对传统的分割方法和熵方法进行了对比。传统的方法容易受噪声的影响从而将染色体分割开来。1维熵方法没有考虑灰度空间在空间的分布。2维熵方法在图像分割时较为费时。为了改善分割的精度和速度,在遗传算法的基础上运用1维和2维的熵方法。运用遗传算法的方法一场景分割不到一分钟并且得到得很好的染色体形态。算法的优越性通过实验来体现。     

一种基于GVF变形模板的椭圆提取算法

给出一种结合梯度矢量流（GVF）及椭圆变形模板的椭圆提取新算法。普通的动态轮廓算法仅提供局部的连续与正则性约束，虽然使得曲线可以灵活适应各种不同的边缘形状，但也导致轮廓强烈敏感于图像噪声及邻近边缘点，引入全局模型是改善性能的关键。给出一种新的基于椭圆形状约束的变形模板算法，其能量最小化过程也直接在椭圆的参数空间中进行，从而保证了提取结果一定是椭圆；算法与GVF相结合，大大扩展了边缘能量的捕获范围，而不致造成边缘模糊；此外，本算法容许同时提取多个椭圆，且可利用各个椭圆参数及其相关性（例如同心椭圆）等先验知识，从而实现快速、准确、鲁棒的椭圆提取，仿真结果与实际图像应用验证了算法的有效性。     

市场分割下的股价微观行为及其行为金融学解释

以交易量、股价波动率和收益率的自相关性作为流动性、波动性和价格有效性等微观行为指标,实证分析了中国A股和B股市场在微观行为上的差异.结果发现,三个指标在两个市场之间存在显著差异.在B股向境内居民开放前,A股的三个指标都要显著大于B股.而B股开放之后,B股的这些指标都大于开放之前.最后运用行为金融理论中投资者结构对微观行为的影响进行了分析和解释.