一种无需距离函数的数据聚类方法(英文)

数据发掘是人工智能和数据库研究的新兴领域 ,在很多领域有着卓有成效的应用。数据聚类或分割就是其中的一种重要的数据发掘应用。传统聚类方法存在的一个问题是要求分析人员定义距离函数 ,而距离函数并不是总能获得。在本文中 ,我们提出了一种新的无需距离函数的聚类方法     

一类素数阶完全幻方构造的优化性与自动生成

通过对一类素数阶 (N≥ 3)幻方算法的改进得到一类素数阶完全幻方的两种构造方法 ,并比较它们的特点。根据算法 ( )用 C语言自动生成任意素数阶 (N≥ 5 )完全幻方。     

西南地区地方品种猪血液蛋白遗传多样性的研究

采用垂直板聚丙烯酰胺凝胶技术,研究了6个品种360头猪8个基因座位的蛋白质多态性,结果表明,6个品种中Alb和Pi-II均呈单态,在Xiangzhu和Rongchang中,Pi-I呈单态;对于Po-I,除Kele外,其余品种均呈单态;CA,Cp,Po-II,AMy-I在6个品种中均表现出多态性, 本遗传变异指标计算结果显示,6个品种蛋白座位的平均杂合度为：0．342I（Dianxiao),0\3229(Dahe),0.3060(Xiangzhu().0.3479(Kele),0.3377(Neijinang),0.2656(Rongchang)(以8个座位计算）,根据基因频率奈式遗传距离,并用UPGMA法进行聚类分析,得出Neijiang和Rongchang遗传距离最近,其它品种聚类结果稍有差别。     

基于模糊聚类的我国主要港口物流效率分析

由于我国港口物流效率测评中存在大量模糊、不精确的数据,已有方法无法处理;所以港口物流效率评价往往只针对定性数据进行,而忽略了大量有价值的定量知识。如何有效利用定量指标进行物流效率的评价称为一个难点问题。鉴于此,引入模糊聚类算法,针对我国主要港口物流效率中的定量数据进行分析,选取公认的10个物流效率指标,建立了模糊相似关系矩阵;通过进行矩阵元素的合成得到模糊等价关系;并以此得到最终的有效范围及划分结果。最后,通过以我国八大主要港口的指标数据为例,采用模糊聚类进行聚类,结果显示模糊聚类的精度更高,且分析发现其符合各港口的现状。     

具不变集的平面三次系统极限环的不存在性

用定性分析的方法,证明了具有两条三次代数曲线解ｙ＾２＝（ａｘ＾３＋ｂｘ）＾２的平面三次系统无级限环,但可以有奇闭轨。     

计算机模拟Al-Cu-(Mg)-(Ag)时效初期原子分布状态

采用MonteCarlo方法模拟了时效初期Al-1．8Cu,Al-1．8Cu-0．2Ag,Al-1．8Cu-0．5Mg和AL1．8Cu-0．5Mg-0．2Ag4种合金的原子分布图．结果表明在无Mg,Ag的Al-Cu合金时效时,Cu原子有强烈丛聚的倾向,而微量Mg,Ag的加入明显抑制了Cu原子的丛聚,其中,尤以Mg的作用最为显著,并且Mg,Ag之间还存在强烈的相互作用．作者认为,微量Mg,Ag对Al-Cu合金时效过程的影响是通过抑制Cu原子丛聚而实现的．     

高能重离子辐照对氧化物高温超导体的临界电流密度？…

运用层状高温超导体的临界电流密度理论模型,对１８０ＭｅＶ的Ｃｕ＾１１＋辐照高温超导体Ｙ－１２３和Ｂｉ－２２１２的临界电流密度的影响做了分析,并对试验结果进行了拟合。拟合结果与试验结果符合得较好,这表明辐照产生的柱状缺陷作为主要的钉扎中心,具有较高的钉扎能,且柱状缺陷在直径上与磁通涡旋有相近的尺寸。     

基于决策树的神经网络规则抽取方法

将从神经网络中抽取一个可理解的模型视为一个归纳学习任务 ,其中 ,目标概念就是神经网络表达的功能 ,所生成的可理解模型是一个能很好近似神经网络的决策树 .在这个过程中 ,应用了决策树归纳学习的优化原则 ,使得生成的决策树能最简洁、准确地描述神经网络学到的知识 .实验证明 ,生成的决策树可以很好地近似神经网络 ,且比用传统方法生成的决策树具有更好的分类精度 ,同时NNtoDT算法也保持了具有较好的通用性和可扩充性的特性 .     

共原点灰色聚类法与等斜率灰色聚类法的比较

将等斜率灰色聚类法与共原点灰色聚类法应用于水环境评价,通过南渡江评价实例计算、比较讨论了两法在权重处理过程的异同,并认为共原点灰色聚类法比等斜率灰色聚类法更合理。     

模糊超椭球分类算法及其在无约束手写体数字识别中的应用

为获得具有强推广能力、高效的识别算法 ,提出了基于模糊超椭球聚类的模糊超椭球分类算法 ,并且用于无约束手写体数字的识别。模糊超椭球聚类能充分利用训练样本集的分布信息 ,运用较少的类别个数来表征复杂的样本分布 ,获得良好的识别效果和推广能力。在此基础上 ,模糊超椭球分类算法加入了有监督的控制 ,使算法在聚类过程中可以确定合适的类别数 ,使学习结果能更好地反映训练集的概率分布。然后 ,采用学习矢量量化等算法对其进行进一步有监督训练 ,从而取得更好的训练效果。在国际通用的 NIST字库和实际采集的手写体数字集进行的实验中 ,模糊超椭球分裂算法获得了令人满意的结果 ,而且具有进一步发展的潜力。