我国全要素生产力的模糊聚类

根据模糊聚类分析原理 ,运用软计算方法中的模糊等价关系和运用F -统计量对我国 31个省、直辖市的经济进行分类。分类结果为 4个类。     

基于Neuro-Fuzzy方法的Web服务器访问流量预测

Neuro Fuzzy方法是将神经网络和模糊逻辑有机的结合 ,用于解决复杂的非线性问题 ;用它来进行Web服务器流量预测 ,是一种新的思路和方法 .主要介绍了模型构造的基本思想、结构、算法以及实验数据     

Kernel method-based fuzzy clustering algorithm

1.INTRODUCTION Clusteranalysisdividesdataintoclustersinorderto facilitateunderstandingortofindstructurehiddenin dataset.Clusteringalgorithmspartitionasetofdata objectsintoclustersorclasses,wheresimilardataob jectsareassignedtothesameclusterwhereasdissimi lardataobjectsshouldbelongtodifferentclusters. SinceZadeh(1965)presentedthefuzzysettheory, thefuzzymethodisfirstlyintroducedinclustering problems,whichiscalledthefuzzyclusteringanaly sis.Fuzzyclusteringisawidelyappliedmethodfor acquiri…     

模糊聚类分析法在广西区域经济中的应用

运用模糊聚类分析法对广西14个市、地区的综合实力进行模糊聚类分析。结果广西分为5类地区，第1类为南宁市、柳州市和桂林市；第2类为玉林市和南宁地区；第3类为梧州市、北海市、钦州市、贵港市、百色市和河池市；第4类为贺州市和来宾市；第5类为防城港市，分析结果与广西的实际情况比较吻合。     

客户关系管理中客户知识发现的一种分析方法

研究了客户关系管理(CRM)中的客户知识发现问题。在分析了客户知识发现的含义和客户知识分类的基础上,提出了一种客户知识发现的分析方法。依据该方法,通过采用模糊聚类方法可确定影响CRM效果的关键属性集,进而可归纳发现客户知识的分类规则,并得到有价值的客户知识。最后给出了一个实例分析。     

虚拟企业中核心能力的定性与定量识别

首先对企业核心能力的概念进行了辨析和界定 ,给出了一个识别核心能力的定性框架 .进一步地 ,根据虚拟企业组建过程的需要 ,提出了一个基于模糊聚类的伙伴企业核心能力的定量识别方法 .最后 ,给出了一个简化的仿真算例 ,以说明该方法的有效性.     

基于数据挖掘技术的青少年健康心理状况研究

目前海量的数据存储已远超过了人们的理解能力，尤其是现代医学数据量越来越大，而传统的统计技术及数据管理工具已经不能满足需求。知识发现及数据挖掘工具在处理海量数据库时显示了它们的长处。介绍了数据挖掘的概念和方法及其在青少年健康心理状况研究中的应用。     

Density-based clustering method in the moving object database

With the rapid advance of wireless communication, tracking the positions of the moving objects is becoming increasingly feasible and necessary. Because a large number of people use mobile phones, we must handle a large moving object database as well as the following problems. How can we provide the customers with high quality service, that means, how can we deal with so many enquiries within as less time as possible? Because of the large number of data, the gap between CPU speed and the size of main memory has increasing considerably. One way to reduce the time to handle enquiries is to reduce the I/O number between the buffer and the secondary storage. An effective clustering of the objects can minimize the I/O-cost between them. In this paper, according to the characteristic of the moving object database, we analyze the objects in buffer, according to their mappings in the two-dimension coordinate, and then develop a density-based clustering method to effectively reorganize the clusters. This new mechanism leads to the less cost of the I/O operation and the more efficient response to enquiries.     

基于连通域的版面分割研究

版面分割是OCR（光学字符识别）系统的重要组成部分，在将印刷文档转换为电子文档的过程中是必不可少的，该文对基于连通域的版面分割方法进行研究，首先用动态聚类法选取模糊阈值，然后对文档图像进行模糊处理，形成大的连通区域，再根据连通域的位置关系等分割出文档的各个分栏，实验表明，该方法对于简单的矩形版面及复杂的版面，例如，非Manhattan版面等都能较好地分割。