高频窄脉冲电解加工的机理研究

探讨了高频窄脉冲电解加工（HSPECM）的机理。结果表明：HSPECM的强脉冲效应,改善了电解加工极间的间隙特性;强压力波,大脉冲间反向电流以及微火花均产生强烈的去极化作用,改善了电流效率特性,缩小了加工截止间隙,这些均强化了阳极溶解的集中蚀除能力,并实现了微小间隙加工。工艺试验证明,上述变化可导致高加工精度,高表面质量和高效率。用HSPECM加工的型腔试件其圆度达到0.02mm,重复精度在0.05mm以内,表面粗糙度在Ra0.60μm以下,使电解加工从半精加工水平提高到了精加工水平。     

凸六边形的相对长边与相对短边

就Doliwaka和Lassak提出的凸n－边形的相对边问题,讨论n＝6的情形,将凸六边形嵌入到平等四边形内（边可重叠）,利用对应边的边长比的关系可证任意凸六边形均有相对长边,有平行对边的凸六边形必有相对短边。     

篮球比赛中怎样运用手臂动作进行防守

在篮球比赛中,一般只强调防守的脚步动作,而忽视了防守的手臂动作。为了更好地提高防守质量,加强防守的攻击性,本就在篮球比赛中怎样合理地运用手臂动作进行防守,谈了几点看法。     

MATLAB在异形曲面加工中的应用

设计某双臂机器人结构用于异形曲面加工 .为确定该机器人各关节的驱动电机型号 ,以加工椭球为例进行动力学分析 ,用MATLAB语言编程 ,用逐点比较法求出两机械手各关节处应施加的最大驱动力 (力矩 ) .该方法解决了机械手在整个曲面空间中实施连续加工时的力矩计算问题 ,提高了计算速度和准确性 .     

正棒-板短间隙雷电冲击放电电压的海拔修正

多功能人工气候室内模拟高海拔地区的气压,按照IEC对棒－板间隙试验方法的要求对200mm、300mm和450mm3种正棒－板短空气间隙雷电冲击放电特性进行了系统的试验研究。根据理论分析,提出了由于气压是大气3个基本参数即温度、空气相对密度和绝对湿度的综合反映,因此可以作为表征大气条件对空气间隙击穿电压影响的特征量;根据试验结果,提出了高海拔地区的短空气间隙雷电冲击击穿电压的是相对气压的幂函数,且其特征指数小于1,并因此得出海拔每升高1km,其击穿电压下降8.7%。     

纤维网片复合方式对纤维增强水泥基材料性能的影响

在分析渍浆纤维混凝土(SIFCON)和渍浆网片混凝土(SIMCON)各自优缺点的基础上,研究了不同性质乱向短纤维和定向纤维网片复合及不同性质网片组合方式对纤维增强混凝土性能的影响．实验结果表明：各种纤维体积分数下定向网片与乱向短纤维复合增强混凝土各项性能明显优于单用乱向短钢纤维增强混凝土;当纤维总体积分数为8％时,由2层细孔编织钢丝网和3层细孔玻纤网组合网片型式B(网片体积分数为0．7％)与乱向短纤维(体积分数为7．3％)复合增强混凝土,其抗弯强度、抗剪强度、弯曲韧性(I5)比短切钢纤维增强混凝土(SIFCON)分别提高了45％,25％和46％,从而揭示了高弹模与低弹模纤维复合、乱向纤维与定向纤维网复合,优化纤维分布和取向,使其在材料层次和结构层次协同作用的优势得以发挥,并以较低的成本和较方便的施工工艺制备了高性能纤维增强水泥基复合材料。     

结构时变模态参数辨识的时频分析方法

应用线性和二次时频变换方法,即短时傅里叶变换和魏格纳—维尔分布,进行了时变结构模态参数的辨识．通过对刚度突变和刚度连续变化的单自由度系统时变参数辨识的仿真,论述了两种时频辨识方法的特点．仿真结果表明,时频变换辨识方法是辨识时变模态参数的有效工具,而且魏格纳—维尔分布二次时频表示能得到比基于短时傅里叶变换的谱图更好的辨识结果．     

短期负荷预测模型及其影响因素

在分析电力负荷曲线特性的基础上,将日负荷分成工作日和非工作日,并着重考虑温度对负荷曲线特性的影响,将BP算法和模拟退火(SA)算法相结合,对某电网的日负荷数据进行实际计算,发现考虑预测日类型和温度等因素后,负荷预测精度有很大提高．     

短时间闪变严重度Pst的计算方法的研究

短时间闪变严重度Pst是IEC标准中衡量电能质量的一个重要指标.文章用分段线性插值法、曲线拟合法、统计分析法详细推导了Pst的计算过程,并通过matlab仿真对三种方法得到的Pst结果进行了分析对比.     

Construction of orthogonal multiwavelets with short sequence via genetic algorithm

A multiwavelet can possesses the properties of orthogonality, symmetry, and compact support simul taneously, which is impossible for scalar wavelets. A method to determine the multiwavelets from a class of multi-scaling functions is presented using the genetic algorithm, which not only makes the guideline to find multiwavelets clearly and simplely, but also lays a foundation for the application of multiwavelets theory.