现代网络流量的混沌奇异吸引子

网络流量的预测和控制是现代网络中的一个重要方面,但是它所呈现出来的长相关、分形等特征已经无法用传统的流量模型来描述.利用相空间重构方法,通过计算两组典型网络流量的Lyapunov指数、关联维来找出具有共性的现代网络流量的特征量,从而刻画网络流量的混沌奇异吸引子.仿真结果表明,现代通信网流量存在有共性的奇异吸引子.从而为网络的混沌建模及分析给出了理论上的支持.     

基于能量有效和延迟减少的WSN多层链式数据收集协议

基于LEACH、PEGASIS、PEDAP等数据收集协议的弊端和约束,结合无线传感交通监控网络中监控区域呈带状模型、目标高速运动、节点铺设密度受限以及基站距离远等特征,提出了一种基于能量有效和延迟减少的多层链式无线传感器网络数据收集协议(MEDC).协议提出了分层链的思想,并采用最小化总能量链构造方法生成链,leader的选取基于剩余能量最大法.实验结果表明,MEDC性能显著优于LEACH和PEGASIS等协议,不仅能有效延长网络生命周期,且能明显减少网络延迟.     

面向网络管理知识获取的一种序列模式挖掘新算法

为了从反映网络状况和网络行为的海量历史数据中提取有用的网络管理知识,提出了一种用于获取网络管理知识的序列模式挖掘新算法--基于定位索引投影的序列模式挖掘算法.该算法采用模式增长、分而治之的思想,通过引入定位索引的概念,避免了对投影数据库的扫描,进一步减少了系统的开销.实验证明,利用该算法能够有效地发现网络告警事件序列模式.     

模拟退火优化BP神经网络进行云相态分类

为利用中分辨率成像光谱仪(MODIS)多通道云图数据对云相态进行分类,提出了一种利用云图红外、可见光谱段数据,基于SABP神经网络的云相态分类算法.算法基于BP人工神经网络学习算法及模拟退火算法.在两算法结合的基础上,作出了有益于云相态分类的改进.基准网络模型为3层前馈BP网络,其中,隐层和输出层使用不同的激活函数.选取了5种光谱特征作为网络输入,输出两单元判定结果.为加速收敛速度,避免振荡,采用了一种自适应的变学习系数、惯性系数策略.个例分析表明,算法在中低纬度地区效果良好.     

基于可信度的节点选择算法

为了解决提高检测概率与减少网络开销间的矛盾,基于数据优化融合理论,提出了基于可信度的能量融合协同感知算法（EFCS算法）及节点选择算法。通过自适应迭代算法估计出各认知用户的感知可信度,并推导出了算法检测性能与协同用户数及感知可信度间的确定关系。算法能够在达到检测性能指标的前提下,尽可能多地删除冗余协同感知用户。仿真证明,节点选择算法在保证较高的检测概率的同时极大的节省了网络开销。     

一种基于语义的组合服务模板推荐算法

为了实现组合服务的查找功能,提出了一种基于语义的组合服务模板推荐算法。用Web服务本体OWL-S和领域本体描述Web服务,将2个服务之间的语义相似度计算转化为加权二部图的最优匹配问题,利用改进的Kuhn-Munkres算法计算服务间的语义相似度;在此语义相似度的基础上提出一种基于语义的组合服务模板推荐算法。实验结果表明,提出的组合服务模板推荐算法可以快速地搜索出满足用户请求的组合服务模板。     

运动训练周期的生理、生化基础

通过最新的生理、生化指标对高水平运动员训练的年周期结构的研究，认为提高训练水平必须关注时间形式，并根据运动训练、比赛特征、比赛时间规律、训练负荷和机体适应能力的储备水平以及训练间歇，从而使机体能进入最大紧张状态，提高肌肉系统、植物神经系统、能量系统的生理应激水平，用有关生理、生化参数进行科学监督，这样才能保证训练水平不断提高，进而提高运动水平．     

乌江思林水电站左岸船闸边坡失稳模式的简捷判断

进行边坡稳定分析，首先该确定边坡失稳形式。将赤平投影法应用在边坡稳定分析中，对边坡内空间展布的结构面进行概化分组，进而判定边坡上由结构面及其组合形成的破坏模式。这一过程已较好的应用在乌江思林水电站边坡稳定分析中。     

情境模拟案例分析法应用研究

以营销人员为目标岗位 ,以四家单位的 30名营销人员为被试 ,进行案例分析测评实验。尝试了运用案例分析法对被试的一些人格素质进行考查 ,运用信度分析、相关分析的方法 ,研究了案例分析测评法对人格素质、知识素质和能力素质测评的评分者信度、效度及实施中需要注意的问题。     

智能化建筑的综合布线系统设计

结构布线系统是实现智能大厦必不可少的技术手段和途径。文章介绍了结构化布线系统在羽硕科技发展中心工程中的应用情况，包括其设计原则及设计细节。