康艾注射液辅助乳腺癌患者术后化疗

目的探讨康艾注射液能否减轻乳腺癌患者术后化疗的毒副反应。方法随机设计两组乳腺癌术后患者作为研究对象,治疗组(n=47)采用康艾注射液40~60 mL加入5%葡萄糖或0.9%生理盐水250~500 mL稀释后静脉点滴,1次/d,30 d为1个疗程,同时合并全身化疗(AC方案),对照组(n=46)单用化疗。毒副反应按WHO标准评价。结果治疗组比对照组在血液学毒性方面明显下降(P<0.01)。结论康艾注射液可减少乳腺癌患者术后化疗的毒副反应,提高患者的生活质量。     

针吸细胞学检查在乳腺癌诊断中的意义

目的：观察乳腺肿物针吸细胞学诊断与组织病理学检查的符合率。方法：对166例乳腺肿物吸出组织，经巴氏（Papanicolaou)染色，参照分级标准及良、恶性肿瘤组织细胞的形态进行了显微镜下早期诊断。结果：166例针吸细胞学诊断与组织病理检查诊断符合率为89.76%、灵敏度84．81％、特异度94．25％。其中良性肿瘤69例，假阴性12例（12．77％）；乳腺癌和高度怀疑有癌特征的97例，假阳性5例（6.94%)。结论：乳腺针吸细胞学检查在乳腺肿物的临床诊断中具有准确、可靠、安全、经济等重点意义，可以作为乳腺癌诊断的重要手段。     

用酶谱电泳技术检测乳腺癌患者尿液基质金属蛋白酶

应用以明胶为底物的SDS 聚丙烯酰胺凝胶电泳技术对 4 8例乳腺癌术后患者尿液进行酶谱分析 ,探讨对乳腺癌术后患者行尿液MMPs检测的临床意义 .结果显示乳腺癌患者尿中可检测到 3种分子量分别为 130kD、92kD、72kD的MMPs .乳腺癌术后复发转移组尿中 130kD、92kD、72kD的MMPs检出率分别为 80 .8%、84 .6 %及 6 9.2 % ,而术后无转移组的 3种MMPs检出率分别为 2 7.3%、31.8%及 2 2 .7% ,正常对照组的检出率分别为 13.3%、2 0 .0 %及10 .0 % ,乳腺癌术后复发转移组尿液MMPs检出率明显高于术后无转移组 ,P <0 .0 1.而乳腺癌术后无转移组尿MMPs的检出率与正常对照组无显著性差异 .上述结果提示用酶谱电泳技术检测乳腺癌患者尿液MMPs可用于乳腺癌术后复发转移的监测     

氨基化溶胶-凝胶免疫电极检测乳腺癌抗原

利用氨基化溶胶一凝胶(sol-gel)的材料优势，结合交联固定技术，实现了乳腺癌抗体在电极表面的固定化，研制成用于检测乳腺癌抗原的非标记型Sol-gel/GA/抗体膜免疫电极。用红外光谱法和循环伏安法对电极的修饰过程进行表征。该法更好地保持了被固定抗体的活性，增强了免疫电极的稳定性，可用于生物环境中乳腺癌抗原的检测。     

建筑物结构健康诊断评定方法探讨

针对目前在既有建筑物健康诊断过程中所采用的方法不统一、具有一定随机性的现状,结合某工程的实践,对安全性评定的具体实施中混凝土强度检测、结构复核验算方法等方面进行了探讨。研究结果表明,在建筑物结构健康诊断过程中,进行工程质量检测时应根据工程的具体情况,选取合理的检测构件数量及构件内力较小的位置;结构复核验算时应从安全的角度考虑,选取材料强度及构件配筋量。     

乳腺癌患者围手术期的护理

为了提高乳腺癌患者的手术效果,减少术后并发症,采取方法为：术前心理护理,作好生活护理工作,同时作好术前各项准备工作;术后作好各项常规护理,包括：生命体征的观察、保持合适体位、保持呼吸道通畅、饮食护理、术侧上肢的保护及功能锻炼、术后并发症的预防;术后心理护理;作好出院指导工作等,使患者没有因为护理措施不当而导致不配合治疗或出现术后并发症说明采用正确合理的护理措施可以帮助乳腺癌患者较好地配合手术,提高手术效果,并有效减少术后并发症的发生。     

新型酶响应型水凝胶合成及其在预防三阴性乳腺癌术后复发研究

应用溶剂—反溶剂法制备舒尼替尼纳米粒,通过迈克尔加成反应将药物装载入水凝胶,即合成新型酶响应型舒尼替尼纳米粒水凝胶;通过扫描电镜、粒径分析、药物溶出率计算等方法对新材料进行鉴定和表征;进一步体内外功能试验评估该材料的抗肿瘤及防复发作用;最后对该材料进行初步安全性评价。实验结果表明,实现了酶响应型舒尼替尼纳米粒水凝胶的成功制备,舒尼替尼纳米粒在水凝胶中分布均匀,粒径约400 nm,稳定性能良好;新材料表现出优异的控缓释作用,在体外抑制肿瘤细胞及血管内皮细胞活性,在体内促进小鼠肿瘤细胞凋亡、阻抑肿瘤复发;局部给药过程中,小鼠耐受性良好,新材料无明显毒副作用。     

乳腺内钙化的X线鉴别诊断意义

目的 :探讨乳腺内钙化的X线诊断价值。方法 :5 2例患者接受乳房钼钯摄片检查 ,所有良、恶性病变都经手术病理证实。结果 :有 12例乳腺癌及 40例乳腺良性病变 ;良、恶性病变乳腺内钙化的形态不相同。结论 :乳腺内的钙化形态有助于乳腺良、恶性病变的鉴别诊断     

基于模糊自适应共振网络简化模型方法的乳腺肿瘤基因分类

以乳腺肿瘤的基因微阵列实验所产生的基因微阵列表达数据为研究对象,针对大规模基因表达模式分析的特点,提出基于模糊自适应共振网络简化模型的基因表达数据分类方法,并在此基础上实现了BRCA1变异和BRCA2变异的乳腺肿瘤分类.利用Hedenfalk的基因微阵列数据,对BRCA1变异和BRCA2变异作分类计算,计算结果达到78%以上的正确率.