基于CSP-BPSO的脑-机接口电极选择

在与运动相关的脑–机接口(BCI)中,安置不必要的电极可能会引入伪迹,不利于特征提取和分类.为此,文中提出一种基于共空间模式(CSP)和二进制粒子群优化(BPSO)的电极选择方法.该方法在提取高区分度特征的同时限制电极数量,并依据CSP滤波器的权值调整初始电极组合的生成概率,以提高BPSO的收敛速度.实验结果表明:采用文中方法,选择少数电极即可获得令人满意的分类精度.     

界面的空间相对位置和两面角的测量误差

两面角的测定在金属材料、冶金等领域具有广泛的意义.本文从数学分析的角度出发,通过建立决定两面角有关界面的空间位置模型,给出了不同界面偏离理想状态的程度与由此产生的两面角误差之间的严格解析关系,从而为界面的空间相互关系对两面角数值的影响提供了理论依据.     

FOXBASE环境下用户界面处理方法的讨论

本文以 CCDOS2.13H 汉字操作系统和在其支持下的 VGA(640×480像素)彩色显示器为外部环境,讨论由 FOXBASE 利用 CCDOS2.13H 汉字操作系统的特殊命令进行用户界面处理的方法。     

L1-范数子空间技术的鲁棒建模综述

子空间学习可以通过多种技术来开展,对一些流行且被广泛使用的子空间学习方法,简要回顾其基于L1-范数的鲁棒建模.从主成分分析开始介绍子空间学习技术、线性判别分析以及更一般的图嵌入框架.作为L1-范数的综合利用,进一步讨论具有稀疏性的鲁棒建模.此外,还论述一些应用在神经科学中的相关子空间学习技术.最后,针对基于L1-范数的子空间学习的求解问题,介绍一个有力工具,即边界优化技术.     

脑肌电多设备集成系统的接口硬件设计

脑肌电控制是使用人的脑电和肌电信号对设备进行控制的新型人机控制方式。为了方便其多设备类型集成控制系统的构建,设计了一种兼容多设备控制信号的新型脑肌电控制系统信号接口,详细描述了其3层结构工作原理、不同模式的工作流程以及各功能模块的硬件设计。接口还具备针对误操作的安全保护功能,该功能采用显示反馈和二次确认的方式实现,可以有效优化控制系统的安全性能。     

“模拟阅读”脑-机接口信号的核Fisher分类

采用"模拟阅读"视觉诱发事件相关脑电位的实验模式进行了脑-机接口实验,记录受试者在靶标和非靶标刺激下的脑电信号并进行了模式分类.首先对原始的脑电信号进行预处理、提取最优特征,然后利用核Fisher准则对采集到的脑电信号进行分类.为了验证这种方法的有效性,同时还对信号进行了感知准则和Fisher准则的分类.对5名受试者测试的结果表明:核Fisher准则分类器的正确率分别为92.98%,88.85%,76.32%,78.33%和95.52%,分别高出Fisher准则、感知准则约20%、10%,表明核Fisher准则对含有非线性可分的脑电信号的分类效果比单纯的线性方法更为优越.     

MATLAB GUI在大学物理实验教学中的应用

MATLAB软件为用户提供了图形用户界面(GUI)的设计与开发功能。文章通过实例介绍了MATLAB GUI在大学物理实验教学中的应用。将MATLAB GUI应用于大学物理实验教学,能使大学物理实验教学更生动、更高效,提高了学生的学习兴趣。     

Effect of continuous induction annealing on the microstructure and mechanical properties of copper-clad aluminum flat bars

Copper-clad aluminum (CCA) flat bars produced by the continuous casting–rolling process were subjected to continuous induction heating annealing (CIHA), and the effects of induction heating temperature and holding time on the microstructure, interface, and mechanical properties of the flat bars were investigated. The results showed that complete recrystallization of the copper sheath occurred under CIHA at 460°C for 5 s, 480°C for 3 s, or 500°C for 1 s and that the average grain size in the copper sheath was approximately 10.0 μm. In the case of specimens subjected to CIHA at 460–500°C for longer than 1 s, complete recrystallization occurred in the aluminum core. In the case of CIHA at 460–500°C for 1–5 s, a continuous interfacial layer with a thickness of 2.5–5.5 μm formed and the thickness mainly increased with increasing annealing temperature. After CIHA, the interfacial layer consisted primarily of a Cu₉Al₄ layer and a CuAl₂ layer; the average interface shear strength of the CCA flat bars treated by CIHA at 460–500°C for 1–5 s was 45–52 MPa. After full softening annealing, the hardness values of the copper sheath and the aluminum core were HV 65 and HV 24, respectively, and the hardness along the cross section of the CCA flat bar was uniform.     

基于多接口的内容源移动性管理机制

内容中心网络(content-centric networking,CCN)实现了基于内容的信息传输以及泛在的网络缓存功能,但是,CCN中内容名字和位置的绑定使得其应用于移动网络时面临着基于内容名字的路由收敛问题,尤其是当内容源移动时.针对此问题,提出一种基于多接口的内容源移动性管理机制.在网络中部署多接口移动内容路由器,路由器通过内向和外向接口先后执行切换,使得中断间隔时延最小.通过数学建模分析切换性能,并进一步分析切换的中断间隔时间,研究影响切换时延的主要参数.实验结果表明,通过合理配置主要影响参数信道扫描频率及移动内容路由器间距,可以提高切换性能,实现无缝切换.     

基于DTCWT和CSP的脑电信号特征提取

针对运动想象脑电信号中存在很多与运动想象无关的频率信号和共空间模式特征提取方法缺少频率信息处理的问题,提出了一种双树复小波变换与共空间模式相结合的特征提取方法.该方法首先选取C3、Cz、C4 3个通道的脑电信号进行上采样,并利用双树复小波变换多尺度分解,获取适当的频段并在相应尺度下进行信号重构;然后将各频段的三通道重构信号联合输入到空间滤波器以得到所需的六维特征向量;最后利用支持向量机来完成两类运动想象任务的分类.采用BCI CompetitionⅣ提供的Dataset 1数据进行实验验证,与CSP、FBCSP、WPD-CSP方法进行比较,7名受试者的训练数据平均分类正确率可达到96.0%,测试数据平均分类正确率达到86.7%.实验结果表明了所提方法的有效性.