期望理论在治理高校图书馆人才流失中的应用

介绍了期望理论的主要内容,应用期望理论分析了高校图书馆人才流失的原因,利用改进后的期望理论模式,提出了解决高校图书馆人才流失问题的措施。     

基于广义相加模型的脑卒中发病环境因素分析

利用统计方法,通过建立广义相加模型,对脑卒中发病数与气温,气压和湿度之间的关系做了建模分析;结果显示,低气温和高气压对脑卒中发病率的影响较大,不同性别脑卒中发病率对天气的反应不一样,女性对气压的反应要更大些,60岁以下的人群脑卒中发病率受低温影响较为明显,而60岁以上人群脑卒中发病率受气压变化的影响更为明显;最后,对高危人群提出预警和干预的建议方案.     

我国工业控制自动化技术的应用现状

通过对我国自动化技术的应用现状进行分析,提出了自动化控制技术的视线,有利于提高工业的生产效率,增强企业的经营管理水平,降低生产成本和能源消耗,并一定程度地改善工作人员的工作氛围,提高产品的生产质量,从而创造更高的社会效益和经济效益。     

脑认知功能的理论框架与方法学基础

在回顾80年代以前的一些重大理论并将之归纳为５个理论要点的基础上,综述了近年出现的新理论、新技术和新事实,说明脑认知功能研究正在发生重大历史转折。分析了各研究层次上的新进展和重大难题,包括分子神经生物学、细胞生理学、脑功能系统和网络研究、脑成像技术、心理学研究、认知理论和计算研究。提出以脑能量效率为量纲,沟通不同层次、不同学科的研究工作,并设想了这类跨学科研究的途径和方法,希望通过跨学科研究能形成脑认知功能的新理论。     

咨询调查业在我国的发展探析

目的 分析,研究咨询调查业在我国的发展现状及今后的发展方向。方法 通过分析我国咨询调查业的现状,探讨咨询调查业在我国的发展方向。结果与结论要从提高我国咨询调查业自身素质,使其向专业化,规模化发展,加强与企业的沟通与彼此的交流与合作,组建行业协会,建立资格审查和项目评价体系,加快信息化等方面建设,促进咨询调查业在我国的发展。     

Developmental study on the immunocytochemical localization of NOV protein-containing neurons in the rat brain

The localization and development of nephroblastoma overexpressed gene (nov) protein-immunoreactive neurons in the brain of E8-P300 rats have been studied using immunocytochemistry and image analysis. Results are as follows: No NOV protein-immunoreactive cells were detected in the rat brain during prenatal development. A few of positive cells were detected at the early postnatal stage. However, the number and the immunoreactivity of these cells increased gradually at later stages. NOV-immunoreactive cells were widely distributed in the rat brain during P30–P60. The number of immunoreactive cells and their intensity also peaked within this stage. The number and staining intensity of NOV-positive cells decreased gradually with age. The positive cells were mainly located in cingulate cortex, striatum, hippocampus, hypothalamus, cerebellum and brain stem. The present results indicate thatnov may play an important role in the development and differentiation of brain as well as maintaining the function of brain.     

模糊大脑情感学习的自适应噪声抵消方法

提出一种以模糊大脑情感学习(fuzzy brain emotional learning, FBEL)模型作为自适应噪声抵消器的噪声抵消方法,应用于信号处理问题。该方法通过FBEL模拟经非线性通道传输后的噪声信号,将噪声信号从含噪信号中过滤掉,达到消噪的目的;根据自适应学习算法,利用奖励信号和梯度下降法对FBEL模型的权重及参数进行在线更新,以适应噪声的变化。选取均方根误差和计算时间2个性能指标,采用自适应噪声抵消方法在不同网络中进行仿真比较,结果表明,应用该方法可以获得更好的滤波性能。     

一种区域统计信息的格子波尔兹曼图像分割模型

格子波尔兹曼(lattice Boltzmann, LB)分割模型具有算法简单、运算快捷的优点,但对于低对比度和受到噪声污染的图像,经常产生欠分割或者过分割现象.为此,引入图像局部区域统计信息,构建了一种新的格子波尔兹曼图像分割模型.为验证该模型及算法的分割性能,在相似性系数和豪斯多夫距离等评价技术指标下,利用真实脑磁共振图像作为实验数据进行分割,并与现有LB分割模型以及水平集分割模型进行对比.实验结果表明,该模型在分割精度方面比现有LB模型提高10倍,在计算速度方面比传统水平集分割模型提高3倍.     

基于稳态视觉诱发电位的脑电控制上肢康复机器人

针对现阶段基于脑机接口(brain-computer interface,BCI)的康复机器人存在多目标分类时间长、识别准确率仍有待提升的问题,设计了一种由脑电信号控制的上肢康复机器人,对脑电信号中的稳态视觉诱发电位(steady-state visual evoked po-tential,SSVEP)分类,进而判断出受试意图并输出相应动作指令.基于MATLAB的Psychtoolbox工具箱设计了包含5个刺激矩形的频闪界面作为视觉刺激器,刺激大脑生成SSVEP信号,对应上肢康复机器人的5个控制指令.运用多导联同步指数(multivariate synchronization index,MSI)算法对采集到的信号进行分类并输出控制指令,机器人在接收指令后执行特定动作.实验得到的机器人动作正确率最佳为98.33％,平均信息传输速率为23.11 bit/min.结果表明:SSVEP信号控制的上肢康复机器人在辅助治疗的方面具有良好的应用前景,可以有效提高肢体偏瘫患者的康复效果.     

基于功能磁共振ADHD病人的分类

提出一个从个体水平来区分注意缺陷多动障碍(ADHD)病人与健康系统的方法.找到了敏感的神经影像标记,通过这些特征利用SVM分类器留一交叉验证的准确率可以达到78.28%,敏感性为64.36%,特征性为88.11%.本文提出的方法将有助于ADHD病人的诊断与治疗,同时可以运用到其他更多的精神疾病诊断方面.