基于克隆选择算法和马尔可夫链蒙特卡尔方法融合隐马尔可夫随机场的脑部核磁共振自动分割研究

针对脑部磁共振(MR)图像分割问题,提出了一种基于克隆选择算法(CSA)和隐马尔可夫随机场(HMRF)的融合方法。首先,采用马尔可夫链蒙特卡尔(MCMC)算法对类标签进行估计,进行体素分类;然后,对分割结果进行偏场校正;最后,利用CSA的统计学进行HMRF模型参数估计,并利用迭代优化算法获得最终的分割结果。由于MCMC和CSA都是全局优化技术,所以HMRF-CSA算法能够克服传统HMRF方法的局部收敛以及较低分割精度的缺点。在仿真脑部MR图像集BrainWeb上的实验结果表明,对于主要脑部结构,算法的分割精度高于其他几种算法;且对图像伪影具有鲁棒性。     

石杉碱甲对急性炎症小鼠室旁核和脑干c-Fos和GFAP表达的影响

目的:探讨石杉碱甲对急性炎症小鼠下丘脑室旁核和脑干神经元c-Fos和星形胶质细胞(astrocytes,AST)胶质原纤维酸性蛋白(glial fiberillany acidic protein,GFAP)表达的影响.方法:①采用蛋清致小鼠足趾肿胀模型,检测致炎后30min,1h,2h的小鼠足容积并计算肿胀度;②免疫组化技术检测孤束核、迷走背核及室旁核神经元c-Fos及星形胶质细胞GFAP的表达.结果:①与生理盐水组比较,不同浓度的石杉碱甲均可明显抑制蛋清致小鼠足肿胀(P0.05或P0.01).②与对照组相比,致炎组小鼠孤束核和室旁核内Fos免疫阳性神经元(Fos-immunoreactive neurons,Fos-IR)及GFAP免疫阳性星形胶质细胞(GFAP-immunoreactive astrocytes,GFAP-IR)数目均明显增多(P0.01),而迷走背核增加不显著(P0.05).与致炎组相比,石杉碱甲给药组孤束核、迷走背核及室旁核内Fos-IR神经元及GFAP-IR星形胶质细胞数目均明显增多(P0.01).结论:石杉碱甲对蛋清致小鼠足肿胀有明显的抗炎作用;石杉碱甲能够显著增强急性炎症小鼠孤束核、迷走背核及室旁核内神经元和星形胶质细胞的活动.     

期望理论在治理高校图书馆人才流失中的应用

介绍了期望理论的主要内容,应用期望理论分析了高校图书馆人才流失的原因,利用改进后的期望理论模式,提出了解决高校图书馆人才流失问题的措施。     

基于广义相加模型的脑卒中发病环境因素分析

利用统计方法,通过建立广义相加模型,对脑卒中发病数与气温,气压和湿度之间的关系做了建模分析;结果显示,低气温和高气压对脑卒中发病率的影响较大,不同性别脑卒中发病率对天气的反应不一样,女性对气压的反应要更大些,60岁以下的人群脑卒中发病率受低温影响较为明显,而60岁以上人群脑卒中发病率受气压变化的影响更为明显;最后,对高危人群提出预警和干预的建议方案.     

我国工业控制自动化技术的应用现状

通过对我国自动化技术的应用现状进行分析,提出了自动化控制技术的视线,有利于提高工业的生产效率,增强企业的经营管理水平,降低生产成本和能源消耗,并一定程度地改善工作人员的工作氛围,提高产品的生产质量,从而创造更高的社会效益和经济效益。     

脑认知功能的理论框架与方法学基础

在回顾80年代以前的一些重大理论并将之归纳为５个理论要点的基础上,综述了近年出现的新理论、新技术和新事实,说明脑认知功能研究正在发生重大历史转折。分析了各研究层次上的新进展和重大难题,包括分子神经生物学、细胞生理学、脑功能系统和网络研究、脑成像技术、心理学研究、认知理论和计算研究。提出以脑能量效率为量纲,沟通不同层次、不同学科的研究工作,并设想了这类跨学科研究的途径和方法,希望通过跨学科研究能形成脑认知功能的新理论。     

咨询调查业在我国的发展探析

目的 分析,研究咨询调查业在我国的发展现状及今后的发展方向。方法 通过分析我国咨询调查业的现状,探讨咨询调查业在我国的发展方向。结果与结论要从提高我国咨询调查业自身素质,使其向专业化,规模化发展,加强与企业的沟通与彼此的交流与合作,组建行业协会,建立资格审查和项目评价体系,加快信息化等方面建设,促进咨询调查业在我国的发展。     

Developmental study on the immunocytochemical localization of NOV protein-containing neurons in the rat brain

The localization and development of nephroblastoma overexpressed gene (nov) protein-immunoreactive neurons in the brain of E8-P300 rats have been studied using immunocytochemistry and image analysis. Results are as follows: No NOV protein-immunoreactive cells were detected in the rat brain during prenatal development. A few of positive cells were detected at the early postnatal stage. However, the number and the immunoreactivity of these cells increased gradually at later stages. NOV-immunoreactive cells were widely distributed in the rat brain during P30–P60. The number of immunoreactive cells and their intensity also peaked within this stage. The number and staining intensity of NOV-positive cells decreased gradually with age. The positive cells were mainly located in cingulate cortex, striatum, hippocampus, hypothalamus, cerebellum and brain stem. The present results indicate thatnov may play an important role in the development and differentiation of brain as well as maintaining the function of brain.     

模糊大脑情感学习的自适应噪声抵消方法

提出一种以模糊大脑情感学习(fuzzy brain emotional learning, FBEL)模型作为自适应噪声抵消器的噪声抵消方法,应用于信号处理问题。该方法通过FBEL模拟经非线性通道传输后的噪声信号,将噪声信号从含噪信号中过滤掉,达到消噪的目的;根据自适应学习算法,利用奖励信号和梯度下降法对FBEL模型的权重及参数进行在线更新,以适应噪声的变化。选取均方根误差和计算时间2个性能指标,采用自适应噪声抵消方法在不同网络中进行仿真比较,结果表明,应用该方法可以获得更好的滤波性能。     

一种区域统计信息的格子波尔兹曼图像分割模型

格子波尔兹曼(lattice Boltzmann, LB)分割模型具有算法简单、运算快捷的优点,但对于低对比度和受到噪声污染的图像,经常产生欠分割或者过分割现象.为此,引入图像局部区域统计信息,构建了一种新的格子波尔兹曼图像分割模型.为验证该模型及算法的分割性能,在相似性系数和豪斯多夫距离等评价技术指标下,利用真实脑磁共振图像作为实验数据进行分割,并与现有LB分割模型以及水平集分割模型进行对比.实验结果表明,该模型在分割精度方面比现有LB模型提高10倍,在计算速度方面比传统水平集分割模型提高3倍.