JTIDS系统RS码性能分析与仿真

联合战术信息分布系（JTIDS）具有良好的系统性能,能容忍比较高的信息丢失率。该文通过对JTIDS战术数据链系统的基本结构和原理的学习,探讨其抗干扰性能,建立了系统的性能分析模型。分析了JTIDS战术数据链中的RS纠错编译码以及MSK调制解调技术,研究了RS码的抗干扰性能。通过用Simulink仿真平台实现了系统的仿真,最后对仿真结果进行了分析。     

多通道学习型遥控器研究

无线遥控器种类繁多,控制对象和自身功能单一.多通道学习型遥控器是基于AVR单片机开发的学习型智能遥控器,可以快速分析多种无线电信号特征,学习无线遥控设备的遥控信号,集多个不同设备遥控器功能于一体,实现"一对多"的遥控功能.     

基于RTS/CTS协议的协同中继网络功率分配研究

针对使用分布式线性弥散码的放大转发协同中继网络,提出一种基于MAC层请求发送/允许发送协议的分布式功率分配方案.此方案不需要处理中心集中处理后反馈信息,信源和各中继节点可以计算自己的优化发射功率,简单易实现.还从降低系统中断概率的角度给出了基于中继信道强度的瓶颈效应和调和平均值的两种发射功率分配算法.仿真结果表明,相比较传统的等功率分配,提出的方案充分体现了分布式线性弥散码的分集增益,不仅降低系统的中断概率,还大大改善了接收端的误码率性能,有很强的实用性.     

脉冲信道下基于深度学习的BP译码方法

在脉冲信道下,针对置信传播(belief propagation, BP)算法对短码长的低密度奇偶校验(low-density parity-check, LDPC)码译码性能差的问题,提出了一种基于深度学习的BP译码方法。首先,根据Tanner图构建两种深度神经网络模型,通过对Tanner图中边的权重重新赋值来提升译码性能。然后,简化信道对数似然比(log-likelihood ratio, LLR)的计算方法,通过模型训练优化近似计算参数,得到对参数γ鲁棒的译码模型。最后,构造鲁棒训练集,训练得到对参数α和γ鲁棒的译码模型。仿真结果表明,在高码率时,该方法相对于传统BP译码算法性能显著提升,且在近似计算信道LLR值时,译码性能在不同参数的脉冲信道下均具有鲁棒性。     

基于SAMME+ResNet的多相码信号识别方法

针对传统多相码信号识别方法在低信噪比情况下分类精度不高、类识别率不均衡和识别方法不具有通用性的特点,提出了一种利用集成学习中的多类指数损失函数逐步添加模型(stagewise additive modeling using a multi-class exponential loss function, SAMME)算法和残差神经网络(residual neural network, ResNet)的多相码信号识别方法。通过仿真实验对5类多相码信号进行了分类识别,验证了模型的有效性,分析了不同数量基学习器对模型的影响,最后与传统分类方法进行了对比。仿真结果表明,在信噪比低于6 dB的情况下,所提方法相对于单个残差网络提高了约10%的分类精度,同时缩小了类之间识别率的差距,相对于常用的分类方法也有很大的优势。     

基于EWF的H.264视频流UEP传输方案

为提高H.264码流在无线传输中的鲁棒性,提出了一种基于数据分割和扩展窗喷泉（EWF）码的H.264视频的不等差错保护策略.通过H.264数据分割获取重要性不同的信息比特,采用EWF码对其进行分窗,分别采用鲁棒孤波度分布完成LT编码,实现不等差错保护.仿真结果表明,该算法具有较好的抗误码特性,可以提高重建图像的峰值信噪比值,从而保证了视频传输的可靠性.     

一类重量为四的最优光正交码

利用递推构造和完备填充,证明当u≡36(mod 72)为正整数时,存在最优(u,4,1)光正交码((u,4,1)-OOC).改进了最优(u,4,1)-OOC存在性的已知结果.     

Z4上长度为p的三次剩余码

利用Hensel提升,文章定义了Z4上长度为p的三次剩余码,其中素数p满足p≡1(mod 3)以及2是模p的三次剩余,给出了这些三次剩余码的幂等生成元,证明了这些三次剩余码有一些很好的性质;除此之外,讨论了这些剩余码的扩展码的一些性质。     

二进制本原BCH码的参数盲识别

针对BCH码的盲识别问题,提出一种基于欧几里德算法的最大公因式的识别方法.首先,根据循环移位码字求取最大公因式,得到最大公因式的系数矩阵.然后,分析最大公因式的次数分布规律确定码长,由系数矩阵求出生成多项式.该识别方法简单易行,无繁杂的矩阵运算.理论分析及仿真实验表明,无误码时使用较小的数据量就可有效识别;误码率为10-2,数据量足够时,识别效果仍然较好.     

期刊条形码误用类型统计以及纠错对策

目的研究期刊条形码使用现状,指出期刊条形码使用乱象,提出纠正对策。方法以宝鸡文理学院图书馆馆藏期刊为主要统计研究对象,进行统计分析。结果统计了1143种期刊,其中未使用条形码的期刊有39种,在使用条形码的1104种期刊中,用年份码表示期刊出版年的期刊有146种,充其量仅有13．29／6,即约879／6的期刊条形码使用有误。一套条形码多年重复误用最为严重,有1999年的条形码至今仍然在重复误用!还有ISSN号与条形码不一致、误用前缀码、缺少校验码、附加码含义不清等误用类型,提出了尽快扭转期刊条形码使用混乱局面的几项对策,包括利用CorelDRAW9或者更高级的版本制作条形码等。结论普及期刊条形码结构常识,提高对于规范使用期刊条形码认识的自觉性,加强期刊条形码规范使用的检查力度,督促期刊编辑部尽快纠正期刊条形码使用过程中的种种乱象很有必要。