非牛顿多方渗流方程解的有界性估计

首先利用对数索伯列夫不等式,经过较为复杂的运算,构造了一个特殊的一阶常微分方程,然后利用一阶常微分方程解对初值的依赖性,对具有Lr初值的非牛顿多方渗流方程的齐边值问题给出了解的有界性估计.     

铁磁物质中有杂质势时束缚磁极化子产生的讨论

对铁磁物质中束缚极化子的存在与介质中有无杂质势密切相关的规律进行了系统的变分计算.在变分计算前，用Schwinger的角动量谐振子理论将其变换为载流子与两类玻色子耦合的问题，计算后得到的结论与普遍的看法一致．计算结果给出了杂质势的强弱对束缚极化子形成的影响、半宽度的变化规律和用有限格点数的晶体代替实际晶体作近似计算的条件．     

利用先验信息修正经典限的可靠性评估方法

讨论可靠性评估中利用先验信息的问题 .在参数先验分布容易确定的场合 ,可利用先验信息对参数的经典估计进行修正 (即给出 Bayes估计 ) ,再基于该估计用经典的 WCF方法给出系统可靠度的置信下限 .该方法具有很好的精度 ,并克服了纯 Bayes方法受先验偏差影响较大的缺点 .文章对上述进行了补充 ,讨论了指数定时截尾数据情形下利用先验信息的可靠性评定问题 .给出了一种融合先验信息和试验数据的参数估计 ,该估计的特点是具有独立和的形式 ,基于该估计用 WCF法比基于通常的 Bayes估计简单 .另外 ,对参数先验分布难以确定的多参数寿命分布模型 (如 Weibull分布 ,本文在仅知其可靠度先验分布或可靠度先验一阶、二阶矩及可靠度的某先验分位点的条件下 (事实上工程专家较易给出上述可靠度的有关先验信息 ) ,将 Bayes,Fiducial及经典统计方法相结合 ,用可靠度的先验信息直接对可靠度的经典限作修正以获得融合了先验信息及试验数据的置信下限 ,模拟表明该种处理具有很好的精度 ,适合工程应用.     

多元Volterra线性积分不等式组及其对线性微分系统的应用

在核函数不具备献中常见的任何附加假设的情况下，对ｎ元Ｖｏｌｔｅｒｒａ线性积分不等式的一般形组，获得一切连续解的显式逐点界值公式。作为应用，对一般形线性微分方程组建立了解的先验界值公式。它在线性齐次微分方程情形中的推论，与周知的Ｗａｚｅｗｓｋｉ，Ｂｕｔｌｅｗｓｋｉ的界值公式是相互独立不可比较的，同时还讨论了某些不同而又互相联系的线性微分系统初值问题的解的偏差估计问题。     

分数维方法研究有限深抛物量子阱中的极化子

采用分数维方法研究了有限深抛物量子阱中的极化子自陷能及其有效质量.得到在阱宽很小或很大时,极化子自陷能和有效质量趋向于三维体材料的情况;在量子阱分数维取极小值时,极化子的自陷能和有效质量取极大值.     

拓展训练教学法在高校武术课中应用的实验研究

拓展训练教学法是以教育学、心理学、组织行为学等相关理念为指导,根据课程的要求和学生特点设计活动项目,在设定的情景或特定的环境条件下,以团队为单位进行合作学习、互动与分享,共同提高技术动作的教学方法．尝试将其应用于高校武术课进行教学实验,结果表明,采用拓展训练教学方法对提高学生武术理论及技术成绩等有显著作用．可为今后的武术教学改革提供参考．     

集合覆盖问题降阶算法

集合覆盖问题是运筹学与计算机科学中的一个NP难题.首先将该问题转化为一个等价的二分图,给出该问题的上下界算法;接着给出该问题的数学性质,这些数学性质能降低问题的规模,加快算法的求解速度;然后将数学性质和上下界方法结合起来形成一个降阶算法,并给出了算法的时间复杂度分析.该算法不仅可以单独使用,还可以与其它算法结合起来使用达到更好的效果.最后通过多个示例进一步说明算法的原理及应用情况.     

高职院校开设拓展训练课程必要性之研究

拓展训练是一种新型的培训方式,亦是一种可以引入高校教育序列的新型教学模式。通过这种模式能够促进高校,尤其高职院校教学思维的改革,给高职教学吹来一股清新的风,使高职院校在传统教学方式的基础上更注重体验式教学方法的推广和应用。鉴于拓展训练体验式教学模式的独特性、实践性和先进性,本文从拓展训练的内涵及适应性、大学生素质现状分析及其与拓展训练的关系、拓展训练课程设置的可行性和前瞻性三个方面对高职院校开设拓展训练课程的必要性进行论述。     

关于矩阵共轭特征值的若干估计

给出了矩阵共轭特征值的Gerschgorin型估计式,得到了最小下界的某些估计.     

Dashnic-Zusmanovich+矩阵线性互补问题解的误差界估计

利用Dashnic-Zusmanovich₊矩阵的定义,通过不等式放缩技巧和Dashnic-Zusmanovich矩阵逆的无穷范数估计式得到Dashnic-Zusmanovich₊矩阵线性互补问题解的误差界.