中文微博命名体识别

近年来微博的快速发展为命名体识别提供了新的载体,同时微博的特点也为命名体识别研究带来了挑战.针对微博特点,本文提出了基于拼音相似距离以及文本相似距离聚类算法对微博文本进行规范化,消除了微博的语言表达不规范造成的干扰.同时,本文还提出了篇章级、句子级以及词汇级三级粒度的特征提取,使用条件随机场模型进行训练数据,并识别命名体,采用由微博文本相似聚类获得的实体关系类对命名体类型进行修正.由于缺少大量的微博训练数据,本文采用半监督学习框架训练模型.通过对新浪微博数据的实验结果表明,本方法能够有效地提高微博中命名体识别的效果.     

BLOG社区发现研究

介绍了Blog社区基本特征及社区发现的几种典型方法,分析了Blog社区发现的基本框架,总结了社区发现技术中存在的问题及发展方向。     

医学信息中心博客在基层医学科研中的作用

目的探讨医学信息中心博客在基层医学科研中的作用。方法建立医学信息中心博客,与基层医师开展交流式信息服务,并记录服务的反馈内容。结果医学信息中心博客能及时了解基层医师科研信息需求,提供快捷、便利信息服务。结论医学信息中心博客能及时快捷地为基层医学科研提供科研信息服务。     

博客论争语境探析

博客论争因其自由、公开而影响广泛。为了使发生在博客上有意义的文学论争能够深入持续进行,也为了使博客文学论争朝着文明健康的道路发展,使文学艺术得以吐故纳新,涤旧催新,从博客论争双方的大语境、中语境和小语境三个方面入手,分析了不同代人不同的生存背景、文化教育、价值观、信仰,阐明了导致博客激烈论争的种种原因,对论争双方都会有帮助。     

网购评论情感数据的k近邻和SVM处理方法研究

针对网购评论,抽取评论语组成基本语料,构建客户网购评论情感词汇本体,对热点评论应用k-近邻和SVM 2种算法来分析评论文本热点事件,实验证实SVM算法较k-近邻算法在评论文本热点发现上具有较高的性能,为网购评语热点研究提供了实例参考.     

微博反腐的成因、困境与完善建议

由于微博自身具有高效便捷、互动性强、公开透明等特征,群众举报官员贪污受贿的信息已成为微博焦点话题之一,微博也为我国的反腐倡廉建设提供了一个新平台、新通道,但是它在发挥巨大的积极作用的同时也带来了诸多问题。围绕微博反腐出现的成因及面临的问题进行思考,进而提出完善的策略,以期微博反腐能沿着健康、有序的轨道发展,使之成为反腐建设中不可忽视的舆论监督手段。     

我国图书馆博客研究文献计量学分析

从增长规律、期刊分布、作者分布、作者机构分布、主题分布、关键词词频等方面，对2003-2013年我国发表的关于图书馆博客研究的期刊论文进行了文献计量学分析，揭示了我国图书馆博客研究的发展历程，探讨了图书馆博客的研究现状、热点及发展趋势，指出应在注重特色化、本土化的基础上加强研究的广度和深度，注重研究的持续性。     

博客文化对当代大学生成长的影响及对策初探

博客作为第四媒体中最有力的传播方式,已成为大学校园内一个新的信息来源渠道,对大学生的思想行为等方面产生了广泛而深刻的影响。介绍了博客文化的内涵和特征,分析了博客文化对当代大学生成长的积极作用和消极影响,并提出应对对策。     

基于博客技术的图书馆网站建设研究

比较了图书馆博客与传统网页，分析了哈佛大学肯尼迪政府学院图书馆博客站点的特点，针对图书馆博客创建中存在的问题，提出了解决的对策。     

A perishable inventory system with service facilities, <Emphasis Type="Italic">MAP</Emphasis> arrivals and <Emphasis Type="Italic">PH</Emphasis> — Service times

We consider a continuous review perishable （s,S） inventory system with a service facility consisting of a waiting hall of finite capacity and a single server. We assume two types of customers, ordinary and negative, arrive according to a Markovian Arrival Process （MAP）. An ordinary customer joins the queue and a negative customer instead of joining the queue removes one ordinary customer from the queue. The removal rule adopted in this paper is RCE （removal of a customer from the end）. The individual customer＇s unit demand is satisfied after a random time of service which is assumed to have a phase-type distribution. The life time of each item and the lead time of the reorders have been assumed to be independent exponential distributions. The joint probability distribution of the number of customers in the system and the inventory level is obtained for the steady state case. Various stationary system performance measures are computed and the total expected cost rate is calculated. The results are illustrated numerically.