盲卷积信号的一种高效分离算法

针对盲卷积信号提出一种高效分离算法，采用分段的思想，对每短时段信号通过检验分离效果而灵活选择是否需要重新训练分离矩阵参数，既考虑了混合模型的时变性，又大大提高了盲分离的效率。研究还提出并应用了限值检验控制准则，来有效进行迭代算法的控制和分离效果检验的判决，保证了算法的执行效率。仿真实验分析通过比较不分段盲分离算法和分段逐段盲分离算法，表明了该算法的高效性。     

θ-粗模糊集

摘要：提出粗模糊集的θ-包含等价类的概念，给出变精度粗模糊集的一种新定义形式θ-粗模糊集，讨论了θ-粗模糊集的结构及其性质，证明了θ-粗模糊集的截集和模糊集截集的θ-粗集是等价的.     

基于类别核心词的朴素贝叶斯中文文本分类

摘要及关键词中提取类别核心词，通过加权方式，强化它们在文本分类中的作用. 基于朴素贝叶斯分类方法的实验表明，提出的方法能够有效提高中文文本的分类准确率.     

虚拟仪器的构建及IVI规范下的驱动器

虚拟仪器借助计算机的硬件平台和软件平台来完成测量任务,并在此基础上产生了新的可互换式虚拟仪器.可互换式虚拟仪器为普通仪器提供标准化的软件接口,从而使得开发者有更多精力来开发测试代码,这是仪器驱动器软件技术中的一项革命性新标准,包括类驱动器和特定驱动器规范.     

网络中心自动化管理平台的研究与开发

网络中心管理自动化对提高网络中心的运行效率、管理水平和维护水平十分重要.介绍了网络中心自动化管理平台的开发背景,分析了该平台的结构和主要功能并研究了平台开发中的关键技术:通过ICM P协议检测网络连通性、采用SNM P协议实现网管及socket ap i技术等,最后总结了管理平台在交互性和实时性、多线程技术开发、数据库自动维护以及良好的系统安全性等方面的特点.     

一种WCDMA混合业务容量估算方法

WCDMA空中接口能够支持语音和各种数据业务。由于各种业务具有各自的业务特性和QoS要求．业务的混合使得空中接口容量的估算过程变得更为复杂。基于无线资源共享策略计算阻塞概率的方法，提出了一种适合WCDMA混合业务容量估算的方法，同时考虑了非理想功控的影响。通过估算实例表明该方法加快了WCDMA估算速度，并能提供足够的精度。     

静态和动态交换相结合的多粒度光交叉连接的新型结构

为了降低光网络中光开关矩阵的复杂度,减少交换端口的数目,降低网络阻塞率,提出了一种新型的可以同时支持静态和动态光交换的多粒度光交叉连接(MG-OXC)结构;采用新型路由选择和波长分配(RWA)算法,提出了支持这种多粒度光交换网络的整数线性规划(ILP)模型.实验结果表明,当网络负载较低时,这种新型的MG-OXC网络的阻塞率会大大低于传统的使用最短波长路由和随机波长选择策略的多层和单层MG-OXC;当网络负载相对较高时,这几种MG-OXC网络的阻塞率基本相同.这种模型不仅适用于新型的MG-OXC网络,也适用于传统的MG-OXC网络,有较强的兼容性.     

关于非语言沟通与课堂教学效果的有效性研究

教师通过语言的方式向学生传授知识是课堂教学的常规模式和重要途径,但并非唯一的途径。人们在日常交际中,为了使信息传递更有利于对方的接受,除了语言表达之外,还可伴随表情、姿态、手势、动作等其它身体部位非话语性沟通的方式来帮助和加强语言的传递效果。在教学过程中,非语言沟通对于提高课堂教学效果,保证教学质量,增强教学的有效性起到了辅助作用。     

物理实验开放教学管理系统的建立与运行效果

介绍长春大学物理实验开放选课系统的功能,特点及其运行效果,总结了运行过程中正反两方面的经验,对选课过程中的几点问题提出了解决的思路和方法。     

一种基于级联模型的类别不平衡数据分类方法

真实世界问题中,不同类别的样本在数目上往往差别很大,而传统机器学习方法难以对小类样本进行正确分类,若小类的样本是足够重要的,就会带来较大的损失.因此,对类别分布不平衡数据的学习已成为机器学习目前面临的一个挑战.受计算机视觉中级联模型的启发,提出一种针对不平衡数据的分类方法BalanceCascade.该方法逐步缩小大类别使数据集趋于平衡,在此过程中训练得到的一系列分类器通过集成方式对预测样本进行分类.实验结果表明,该方法可以有效地提高在不平衡数据上的分类性能,尤其是在分类性能受数据的不平衡性严重影响的情况下.