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241.
利用基因重组策略改进遗传算法 总被引:4,自引:0,他引:4
为了克服标准遗传算法的早熟现象,提高遗传算法的全局收敛性,提出了一种基于基因重组策略的遗传算法。该算法定义了一种新的交叉算子,即移位逻辑交叉算子(包括蝶形移位交叉算子和洗牌移位交叉算子),用它们对染色体的部分基因实现有规律的交叉重组。实验结果表明,该算法比经典的遗传算法具有更好的收敛性和稳定性。 相似文献
242.
243.
244.
在介绍基于资源分配图的、传统的死锁检测算法基础上,提出一种新的基于并行技术的死锁检测算法,并用1个实例说明该算法的执行过程。新的死锁检测算法是基于矩阵表示方法,在最坏情况下,运行时间复杂度是O(min(m,n)),其中m和n分别是进程和资源的数量。新的死锁检测算法与传统的算法相比,执行时间大大减少,需要内存也比较小,系统能够很好地检测死锁的发生,并且释放占有资源。 相似文献
245.
在分析二叉树的CreateBTree算法的基础上,利用线性探测再散列方法对CreateBTree算法的中序遍历序列进行预处理来改进CreateBTree算法,使得改进后的CreateBTree算法在最差情况下,时间复杂度由O(N^2)降为O(N)。 相似文献
246.
基于多步法绘制原理和Brensenham算法,提出一种新的关于抛物线的线性化裁剪算法。该算法首先线性化计算,由给定抛物线生成绘制时所需的两个数组,然后考虑到各种裁剪情况,利用两数组实现抛物线与窗口裁剪线的求交运算,得到相应的裁剪数据,最后再绘制出所求的裁剪图形。 相似文献
247.
248.
基于动态递归模糊神经网络的动态系统辨识 总被引:1,自引:1,他引:1
张友旺 《中南大学学报(自然科学版)》2003,34(3):277-280
模糊系统和神经网络由于具有逼近任意连续非线性映射的特性而广泛应用于系统的辨识和控制,但是传统的模糊神经网络是一种静态映射,不适用于动态系统的辨识,而现实工程中的控制对象反映的是系统的动态行为.为了提高动态系统的辨识精度,提出了一种新型的动态递归模糊神经网络,并根据动态递归神经网络的数学模型推导其动态反向传播学习算法及其改进算法.仿真结果表明:由于动态模糊神经网络的辨识过程同时利用了系统的当前数据和历史数据,对动态系统的辨识,特别是对具有纯时间延迟动态系统的辨识,较传统模糊神经网络在辨识精度和稳定性方面具有更好的效果.同时,确定网络权值和隶属函数参数初始值的方法可使动态系统的辨识过程具有更快的收敛速度. 相似文献
249.
以研究cache技术为主题,介绍了作者开发的代理服务器系统中cache技术的设计方案及采取的各种策略,通过对URL的研究,提出了用三级链表结构来有效地管理缓存中www文档的策略:失效策略为固定生存周期算法;淘汰策略为最近最少使用算法,并阐述了系统中各功能的具体实现。 相似文献
250.
傅克慎 《烟台大学学报(自然科学与工程版)》2003,16(2):79-82
从N个相异元素中取M个元素(M≤N)的可能组合的遍历问题是组合数学中重要的基础性问题.关于该问题的现行算法是建立在对于搜索到的每一个节点的诸元素首先进行排序,然后搜索下一个节点.本文对于该问题给出一个全新的算法.新算法中放弃了对于节点诸元食的排序,实现每进行一次数据交换即搜索到一个新的节点,因而成为解决该问题的最佳算法.使用该算法编辑计算机程序,有编程简短、占用机器内存小的特点。 相似文献