15-17世纪中国商品大潮中的户口流失

１５—１７世纪户口流失是中国历史上一个奇特的现象。造成这种现象的主要原因是商品经济的发展减弱了农民对土地的依赖程度，导致大批农民弃农经商。直接后果是造成户口流失地区出现女多男少的现象；非农业生产人口的大量增加；商业城镇的兴起及城镇居民的大量增加。商品经济越发展，户口流失越严重，两者在地区分布上具有一致性。     

二电平PAM系统盲均衡的一种新方法

根据数字通信码间干扰的数学模型，提出了一种解决盲均衡问题的新方法，该方法计算复杂程度低，易于实现实时处理。文中给出了计算机模拟结果。     

市政污水处理池施工中防渗防漏的控制措施

文章结合中山市珍家山污水处理厂氧化沟的施工实践，对如何做好氧化沟的大体积混凝土施工及相关工序控制，论述了污水处理池施工中防渗防漏的控制措施。     

弱排水桩复合地基固结性状

针对关于弱排水柱复合地基固结性状的研究还处于初步阶段的情况,采用水泥土搅拌桩为研究对象,对其进行了探讨。利用有限元计算对弱排水桩复合地基孔压消散的规律进行了分析与研究,得出了极端处孔压随时间的变化规律,以及不同荷载作用下的孔压分布情况,并通过实测结果得到了进一步验证。据此提出了若干建议性的结论,为解决复合地基固结性状问题提供了一定的理论指导。     

盲巷瓦斯规律及排放方法

以盲巷瓦斯为主要研究对象,阐述了盲巷瓦斯的分布规律,探讨了排放瓦斯的方法和注意事项。     

Blind Equalization Algorithm Based on MCMA and DSE-CMA

A new blind equalization algorithm based on the modified constant modulus algorithm （MCMA） and dithered signederror constant modulus algorithm （DSE-CMA） is proposed. This dithered signed-error MCMA （DSE-MCMA） can not only reduce the computational complexity, but also recover the phase rotation in the complex channel. Simulation results have verified the analysis and indicated the good property of DSE-MCMA.     

双线性对代理盲签名在电子选举中的应用

电子选举方案很好地解决了投票过程的安全性、不可重复性、合法性等要求,但在解决代理选民代理投票问题上,仍有待进一步研究。本文在基于双线性对代理盲签名技术基础上,提出一种代理选举的电子选举方案,通过对该方案的安全性和性能进行分析表明,在相同的安全性基础上,该方案无论是在通信量还是在计算量上,都具有一定的优势,实用性较强。     

基于梯-潭消能系统的挡流式泥石流排导槽

中国是灾害多发的国家之一,泥石流是山区灾害的主要类型。对于特大泥石流,传统常规的治理办法难以起到很好的效果,于是王兆印等提出了梯-潭系统。但是,梯-潭系统并不完美,仍有许多值得改进的地方。以提高消能效率为出发点,提出一种能在短距离内达到消能、控速功能的挡流式泥石流排导槽。通过设计最佳横断面,使排导能力达到最佳;通过挡板与梯-潭系统达到快速消能的目的;然后通过推导分析,给出了挡流式排导槽的消能率计算公式;最后与传统梯-潭型排导槽消能率计算公式作对比分析,发现提出的排导槽具有高效消能的作用。     

基于分数低阶统计量的正交小波盲均衡算法

对于服从分数低阶Alpha稳定分布的非高斯信号,其二阶和高阶统计量都是不存在的。当环境噪声为这种噪声时,基于高阶统计量的常数模盲均衡算法(CMA)的均衡性能很差。为了克服环境噪声服从分数低阶Alpha稳定分布时,CMA的性能缺陷,提出了一种基于分数低阶统计量的正交小波盲均衡算法。该算法利用分数低阶统计量来抑制Alpha稳定噪声,根据最小分散系数准则优化盲均衡算法的权向量,并对均衡器输入信号进行正交小波变换,通过降低均衡器输入信号的自相关性来加快收敛速度。水声信道仿真结果表明,该算法性能明显优于CMA。     

Underdetermined DOA estimation and blind separation of non-disjoint sources in time-frequency domain based on sparse representation method

This paper deals with the blind separation of nonstation-ary sources and direction-of-arrival （DOA） estimation in the under-determined case, when there are more sources than sensors. We assume the sources to be time-frequency （TF） disjoint to a certain extent. In particular, the number of sources presented at any TF neighborhood is strictly less than that of sensors. We can identify the real number of active sources and achieve separation in any TF neighborhood by the sparse representation method. Compared with the subspace-based algorithm under the same sparseness assumption, which suffers from the extra noise effect since it can-not estimate the true number of active sources, the proposed algorithm can estimate the number of active sources and their cor-responding TF values in any TF neighborhood simultaneously. An-other contribution of this paper is a new estimation procedure for the DOA of sources in the underdetermined case, which combines the TF sparseness of sources and the clustering technique. Sim-ulation results demonstrate the validity and high performance of the proposed algorithm in both blind source separation （BSS） and DOA estimation.