一种新的基于身份的盲签名方案

盲签名使得用户可以得到签名人的签名而不让签名人知道具体被签的消息是什么,它在诸如电子现金、电子拍卖、电子选举等场合具有广泛的应用.给出了一种新的基于身份的盲签名方案,该签名方案的安全性是基于CDH问题.     

国产与进口头孢吡肟治疗急性细菌性感染的临床疗效及安全性比较

目的：评价国产头孢吡肟治疗急性细菌性感染的有效性和安全性.方法：采用多中心,随机、双盲对照临床试验设计,选用142例18～65岁的病人,可评价疗效病例139例,随机分为试验组（国产头孢吡肟）70例和对照组（进口头孢吡肟）69例.呼吸系统感染采用国产和进口头孢吡肟,均为2g.而泌尿系统感染采用国产和进口头孢吡肟为每次1g,分别加入50～100ml 0.9%氯化钠注射液或5%葡萄糖注射液中,每日2次静点,疗程均为7～14d.结果：试验组与对照组的痊愈率分别为50%和41%,有效率分别为93%和91%,细菌阳性率分别为89%与87%,细菌清除率分别为100%,98%,不良反应发生率分别为4%与9%,两组比较,无显著性差异（P〉0.05）.结论：国产头孢吡肟治疗急性细菌性感染安全有效,与进口头孢吡肟疗效相当.     

一种安全有效的盲签名体制

为了满足电子招投标系统的安全需求和提高它的运行效率，在分析椭圆曲线公钥密码、自认证公钥、Nyberg-Rueppel签名方案和位委托协议的基础上，设计了一种安全有效的盲签名方案，并对该方案的正确性、有效性和安全性进行了必要分析和证明．     

基于恒模算法的Hopfield神经网络盲多用户检测算法的研究

将恒模算法与Hopfield神经网络的能量函数相结合,提出了基于连续Hopfield神经网络的盲多用户信号检测算法。     

基于动量项前馈神经网络盲均衡算法

针对基于前馈神经网络的盲均衡算法中，BP优化算法具有收敛速度慢、易陷入局部极小的缺点，提出了一种新的盲均衡算法，该算法结合动量项前馈神经网络与传统恒模盲均衡算法的优点，将以前权值的调节量用于当前权值的修改过程，降低了算法对于误差曲面局部极值点的敏感性。仿真结果表明，该算法可有效抑制网络陷入局部极小，防止振荡，加快盲均衡器的收敛速度。     

基于误差信号自相关函数的变步长恒模盲均衡算法研究

提出了一种自适应变步长恒模盲均衡算法，利用剩余误差信号的自相关函数估计值作为控制步长的因子来自适应改变步长的大小，克服了恒模算法存在的固有缺陷。理论分析和仿真实验均表明该算法与恒模算法相比，在收敛过程中加快了收敛速度，收敛后又能减小对均衡器参数的误调，具有更小的稳态剩余误差。     

一种基于信息最大准则的盲源分离新算法

提出了一种基于信息最大准则的盲源分离新算法。新算法在当前时刻的系数更新时充分利用先前迭代过程的信息 ,并在每一步迭代时归一化权系数矩阵。仿真表明 ,新算法应用于盲图像信号分离时得到了很好的分离效果。     

浅谈多用户检测技术的发展

多用户检测技术是解决第三代移动通信系统中多址干扰(MAI)的关键技术.对该技术在CDMA中的应用做了简要介绍,系统阐述了实现多用户检测技术的各种算法,并给出了这一研究领域的发展方向和前景.     

走出“民主误区”,破除“民主迷信”,树立科学的政治观

当今,民主问题已经成为世界政治问题的热点,然而,现实政治生活中一部分人却陷入了"民主误区",产生了"民主迷信".主要论述处于社会主义初级阶段的我国,在现实政治生活中产生的"民主误区",并对如何走出"误区",破除"迷信",树立科学的政治观进行探讨.     

二电平PAM系统盲均衡的一种新方法

根据数字通信码间干扰的数学模型，提出了一种解决盲均衡问题的新方法，该方法计算复杂程度低，易于实现实时处理。文中给出了计算机模拟结果。