一个高效的无证书盲签名方案

提出了一个高效的无证书盲签名方案.在随机预言机模型下,证明了新方案在适应性选择消息、选择身份攻击下是存在不可伪造的,能够有效抵抗AⅠ攻击者的替换公钥攻击和AⅡ攻击者的KGC攻击.方案中在签名阶段没有任何双线性对运算,在验证阶段只有一个双线性对运算,并且不需要使用映射到点(Map to Point)的特殊哈希函数.与已有方案相比,所提方案在计算量上更具优势.同时方案采用无证书公钥密码体制,解决了基于证书签名方案的证书管理问题和基于身份签名方案的密钥托管问题.     

一种提高数据利用效率的单载波信道估计方法

在单载波频域均衡系统中,提出了一种高效利用已知接收数据进行子空间盲信道估计的方法.对每个接收数据块内的符号进行循环移位,将原一列数据向量扩展为两列行线性非相关数据矩阵.因此.在相同均衡性能指标下,所利用的接收数据量是以往使用的子空间盲信道估计方法的一半.这意味着,此方案适用于某些对数据量有严格限制要求的场合.仿真实验结果表明,在保证性能无衰减的前提条件下,节省一半的所需数据量.     

纳米添加剂铁路轴承润滑脂摩擦试验数据分析

目前铁路轴承的损坏主要是由于润滑脂的失效引起轴承各部件间的急剧摩擦,这直接导致抱轴的发生,严重影响铁路的安全运输。在4号锂基润滑脂中加入不同纳米材料,配制成不同比例的样品,通过摩擦试验记录试验数据,运用乏信息理论估计每组试验数据的真值,发现不同材料和不同比例的纳米材料作为添加剂对钢球的减摩效果是不同的,纳米氧化锆材料加入到润滑脂中的减摩效果是很明显的,纳米铜材料反而会增大摩擦,不适合作为润滑脂的减摩添加剂。     

自适应鲁棒公开水印算法的设计

为了体现水印图像鲁棒性和不可见性的统一,在相同的水印质量条件下,对常规的图像处理和噪声干扰具有更好的鲁棒性。文章在研究小波变换、奇异值分解的基础上,提出了一种鲁棒自适应的水印算法,实验测试表明,此算法对JPEG有损压缩、中值滤波、亚抽样、低通滤波等各种的图像降级处理有很强的稳健性。     

一种低复杂度并行软方向判决恒模盲均衡算法

针对并行软方向判决的CM盲均衡算法(CMA+SDD)可以明显改善单纯CMA均衡器性能,只是其运算量比较大的问题,在不产生星座缩减现象条件下,对CMA+SDD算法进行简化,提出一种能根据均衡器输出信号星座点位置对复平面进行随机划分的低复杂度算法.该算法可以克服S.Chen算法采用固定复平面划分带来的收敛慢的缺点,并减少了计算量.16QAM仿真结果表明该算法的收敛速度比S.Chen的算法快,并在低信噪比(SNR)下算法表现良好.     

基于灰色理论和DWT的彩色图像数字水印方案

基于灰色理论以及图像小波变换的特点,提出基于灰关联理论以及小波变换的彩色图像数字水印方案,方案将水印嵌入到彩色载体图像各个颜色分量的DwT域垂直细节频带系数上,结合人类视觉系统实现水印的不可见性.根据系数间的灰关联大小对水印进行提取,提取时不需要原始裁体图像,实现了水印的盲提取.实验证明,该方案不仅可以更好地保持原始图像的感知质量而且对一些常见的攻击如 JPEG 和中值滤波等具有较好的鲁棒性.     

Online blind source separation based on joint diagonalization

A now algorithm is proposed for joint diagonalization. With a modified objective function, the now algorithm not only excludes trivial and unbalanced solutions successfully, but is also easily optimized. In addition, with the new objective function, the proposed algorithm can work well in online blind source separation (BSS) for the first time, although this family of algorithms is always thought to be valid only in batch-mode BSS by far. Simulations show that it is a very competitive joint diagonalization algorithm.     

一种新的修正步长盲均衡算法

针对MCMA算法收敛速度与稳态误差相矛盾的问题,通过构造新的误差函数,并建立误差函数与步长因子之间的非线性函数关系,在MCMA算法基础上,提出了一种新的修正步长盲均衡算法(MS-MCMA).该算法在增加收敛速度的同时,稳态误差性能也得到了改善.仿真结果表明,新算法的收敛速度相比较于ME-MCMA和DMSign-CMA提高了一倍以上;当SNR=30dB时,新算法稳态误差性能大约有5dB改善,而当SNR=15dB时,其稳态误差性能也有0.5dB改善.     

基于自适应扩频技术的多址接入协议

为保证低信噪比条件下网络的接通率,在研究强干扰、低信噪比无线网络环境中扩频比分配机制的基础上,提出了一种基于自适应扩频技术的多址接入（ASMAC：Adaptive Spreading Multiple Access Control）协议。该协议提出了一种优化策略,能根据不同移动终端期望的传输速率和所处位置信噪比的不同,动态、自适应地分配扩频比。仿真结果表明,ASMAC协议能在信噪比为-12 dB的环境中提供平均8.6%的接通率。     

改进的非相参导航雷达探测有效浪高算法

针对X波段非相参导航雷达对海杂波的成像,研究了利用信噪比和布拉格散射探测有效浪高的方法,提出一种用最大流速带通滤波来分割信号与噪声获取信噪比的算法。结合信噪比与有效浪高的关系,经相关定标处理,得到探测区域连续的有效浪高。与传统的X波段导航雷达测高方法相比,该算法不需要得到雷达探测区域精准的流速,简单高效,占用资源少。与舟山浮标有效浪高数据的对比,表明其有效提高了雷达测浪高的便捷性和稳定性。