板桥党参活性成分分析

对板桥党参BanqiaoCodonopsispilosulc的活性成分进行系统的定量分析.采用苯酚-硫酸比色法、二硝基水杨酸法、香草醛-硫酸法、电感耦合高频等离子体原子发射光谱法(ICP)、毛细管气相色谱法,分别对板桥党参中的多糖、还原糖、总皂甙、重金属的含量,以及有机氯类农药残留量进行了测定.结果板桥党参中的多糖的含量为43.63%,还原糖的含量为21.34%,总皂甙的含量为1.38%,铅的含量为0.800mg·kg-1,镉的含量为0.025mg·kg-1,砷的含量为0.600mg·kg-1,其中未检测到六六六(BHC)〔α-BHC,β-BHC,γ-BHC〕农药残留.为制订科学合理的板桥党参质量标准提供了科学依据.     

近红外光谱技术在农药残留量检测中的研究

介绍了近红外光谱技术的发展及原理,基于近红外光谱分析技术对蔬菜中农药残留的检测方法进行了定性和定量实验研究.选取菠菜作为叶菜代表,用偏最小二乘建立校正模型,并对模型的通用性进行验证.实验表明,校正模型的预测结果比较理想,但模型的通用性还需要改善,同时还讨论了基于多信息融合技术在农药残留量检测中的研究前景.     

有机磷的分解研究

有机磷农药广泛应用于农业,易引起环境、食品污染。本文以有机磷农药氧乐果为供试农药,利用双氧水、次氯酸纳等化学方法对氧乐果进行处理,得到不同处理剂的处理效果和最佳处理条件。     

二种有机磷农药对褶皱臂尾轮虫的急性毒性

本文研究了二种有机磷农药敌百虫和久效磷对褶皱臂尾轮虫(Brachionus plicatilis)的急性毒性和对褶皱臂尾轮虫孵化率的影响。试验结果表明:褶皱臂尾轮虫的孵化率随着有机磷农药浓度的增加而降低,孵化时间随之增加,敌百虫和久效磷对褶皱臂尾轮虫的48 h半致死浓度(LC50)分别是2.876 7 mg/L和0.0534mg/L。     

基于正硅酸乙酯的农药缓释微胶囊制备优化及表征

采用溶胶-凝胶法,以正硅酸乙酯（TEOS）为硅前驱体,制备二氧化硅凝胶对天然除虫菊酯进行封装,并以载药率为评价指标,使用响应曲面法设计BBD（Box-Behnken实验）实验确定最佳的制备工艺条件为：pH=9.02,TEOS投加量为0.96 g,反应温度36.5 ℃,微胶囊载药率最大值可达到38.0 %,平均粒径约为13.5 μm。结果表明,微胶囊封装后的原药在250 ℃以下稳定性有着显著提升,4 ℃避光储存4个月,载药率仅下降6.2 %。微胶囊缓释性良好,在100~200℃条件下能有效减少原药的质量损失。微胶囊对于淡色库蚊和白纹伊蚊幼虫均保留较高的杀虫活性,对蚜虫和黏虫的毒性甚至略高于原药。     

瑞香科杀虫植物--瑞香狼毒

论述了瑞香科杀虫植物和瑞香狼毒（Ｓｔｅｌｌｅｒａ ｃｈａｍａｅｊａｓｍｅＬ．）的分布、群落中的地位、生物学特性、毒性、药用性和生物活性。     

农药对农田土壤生态及农产品质量的影响

在病虫害的防治过程中，有些农药直接或间接地降落到土壤中，尤其是稳定性强、残留期长的有机氯农药会对农田土壤生态造成很大影响，进入土壤中的农药可直接或间接被农作物吸收，从而在农产品中造成农药残留，影响农产品质量。     

基于石墨烯纳米复合材料的有机磷生物传感器

采用还原氧化石墨烯(RGO)/纳米金(AuNPs)/壳聚糖(CS)纳米复合材料固定化乙酰胆碱酯酶(AChE),制备了高灵敏度的电化学生物传感器用于有机磷农药——毒死蜱的检测.CS/SiO2复合溶胶—凝胶网格状的结构为酶的固定化提供了良好的载体,石墨烯纳米复合材料不仅为AChE提供了良好的生物相容环境,且有效提高了传感器的灵敏度.传感器在最佳条件下对毒死蜱检测的线性范围为0.1~10.0ng/mL,检出限为0.05ng/mL(S/N=3).     

高压静电喷洒机的试验

运用高压静电喷雾技术和控制技术对原有的喷洒机具进行了改进，以适应有毒药剂的大面积高效喷洒问题．改进后的机具以皮卡车为载具，车厢上安装独立汽油发电机，在驾驶室内可控制喷雾的启停、喷头的俯仰及旋转运动．在试验室内对喷雾系统进行试验，得出了雾滴平均直径和雾滴沉积量的分布特性。两者在试验喷幅内均呈现一致的双峰分布．进行了整机现场试验，对比了荷电与非荷电、不同药液及不同药液喷量下的灭蝗效果．结果表明，荷电工况优于非荷电工况；随着药液喷量的提高。近距离喷洒区域内的杀灭效果较好；锐劲特药剂对荷电的适应性能明显优于菊马乳油药剂．     

高光谱图像技术检测梨表面农药残留试验研究

以滴有不同浓度毒死蜱和炔螨特农药的水晶皇冠梨为研究对象,探讨高光谱图像技术结合人工神经网络方法检测水果表面农药残留量的可行性.分别配制不同浓度分布的毒死蜱水溶液和炔螨特水溶液样本各20个,按100μL和150μL取农药溶液滴在梨表面,在835.467 8～1 648.356 8 nm范围采集高光谱图像,提取感兴趣区域数据得到4组样本数据,每组20个,每组随机抽取5个样本作为预测集,利用BP人工神经网络对每组数据分别建立数学模型.滴有150μL和100μL农药溶液区域的建模结果为:两种农药的残留样本相关系数分别都大于0.99和0.95;RMSEC和RMSEP的最大值分别为0.634 9,1.323 9和1.742 5,3.441 7.结果表明:150μL农药样本区优于100μL农药样本区的建模结果,高光谱图像技术结合人工神经网络法检测梨表面农药残留量是可行的,为水果表面农药残留量检测提供了新方法.