龙图的优美性

根据复杂网络研究的需要,定义(k,m)-龙图和一致(k,m)-龙图作为复杂网络的模型.并且主要对(k,m)-龙图的优美性进行研究,其中证明方法可算法化.     

修正二元Gauss-Weierstrass算子在L_p(R_+~2)空间中的逼近

借助K-泛函,给出了二元Gauss-Weierstrass算子在L_p(R~2_+)空间中的逼近定理.     

理想格上支持访问树的属性基加密方案

针对量子时代下属性基加密(attribute-based encryption,ABE)机制中访问结构设计较复杂的问题,结合Zhu等提出的基于R-LWE(learning with error over ring)的属性基加密方案,提出一种理想格上支持树形访问结构的密文策略属性基加密方案。该方案将格理论应用到属性基加密机制中,采用访问树表示访问策略。访问树的叶子节点表示属性,非叶子结点表示策略操作符,通过Shamir秘密共享技术构造灵活的访问表达式,支持访问策略的与、或、门限操作,实现对密文的访问控制。理想格上的加密方案具有私钥尺寸小、运算效率高等优点。该方案基于理想格上R-LWE难题,满足标准模型下选择明文攻击安全。通过与相关方案对比分析表明,该方案在保证性能不变的前提下,能够抵抗量子攻击,实现灵活的访问策略。     

红崖大峡谷华北落叶松群落乔木层种间关系研究

通过采用2×2列联表的Pearson相关分析和Spearman秩相关分析等方法对红崖大峡谷景区内的华北落叶松群落（海拔1900～2300 m）乔木层进行了种间关系的分析。结果表明,群落中的华北落叶松与其他物种呈现极显著的负相关,在一定海拔范围内和红桦、白桦竞争较为激烈,但在海拔2300 m至2400 m,华北落叶松占据绝对的生长优势,基本没有出现其他乔木的生长。     

格基规约算法在 MIMO 检测中的应用

研究了格基规约（lattice reduction,LR）技术中的 LLL（Lenstra-Lenstra-Lov’asz）算法,以及格基规约辅助（LR Aided, LRA）的多输入多输出系统（multiple input multiple output,MIMO）检测技术,重现了已有的多种 LRA 低复杂度检测算法的结果,探讨了 LR 与 MIMO 检测的本质,继而提出了一种带边界限定的格基规约辅助的选择性的快速枚举展开算法。仿真结果表明：LLL 算法能大幅度提高矩阵的正交性,使低复杂度 MIMO 检测算法的性能接近最优检测;而本文提出的改进算法能进一步逼近最优检测的性能,使误码率为10－4时,和最优检测算法的检测性能仅差0．8 dB。     

树状供水管网泄漏水力计算及分析

该文采用EPANET软件对树状供水管网的泄漏问题进行研究。针对树状管网的泄漏问题,分别对主干管路泄漏及支路管路泄漏两种情况进行分析。通过软件分析及计算结果的研究得出:当主干管路发生泄漏时,与无泄漏情况下流量情况相比,主干管道的流量会增大;支路管道发生泄漏时,与该节点形成供水关系的各管路流量与无泄漏情况下的流量情况相比会发生变化,树状管网中其它支路的管段流量与无泄漏情况下的管段流量情况相同,流量大小保持不变。     

灯盏花matK基因序列分析及分子鉴定

药用植物灯盏花在使用中会与飞蓬属或紫菀属植物混淆,对灯盏花mat K基因生物信息学分析及灯盏花植物形态的研究,实现灯盏花与混淆植物的鉴定.采用PCR方法扩增并克隆了灯盏花mat K基因,对该基因进行生物信息学分析,结果显示,灯盏花mat K基因总长为1 317 bp,编码438个氨基酸,无信号肽,无跨膜结构,表现为亲水性,二级结构以α螺旋、β折叠为主,亚细胞定位预测mat K基因位于真核生物的叶绿体中,有8个蛋白结合区和3个多核苷酸结合区,用植物形态、氨基酸序列变异和系统进化树相结合,可以达到鉴别灯盏花与混淆物种作用.     

T-S模糊门在因果图中的应用

T-S模糊门在故障树分析中已得到广泛应用,并具有较好的实用性.鉴于因果图和故障树都可以用于故障诊断,用图形表示因果关系,两者具有很多相似性,并且在一定条件下,因果图和故障树可以相互转化,故将T-S模糊门引入到因果图中,考察其实用价值.     

利用改进的二进制狼群算法求解多维背包问题

(1. Materiel Engineering College, Armed Police Force Engineering University, Xi’an 710086, China; 2. Materiel Management and Safety Engineering College, Air Force Engineering University,  Xi’an 710051, China;3. Air Traffic Control and Navigation College, Air Force  Engineering University, Xi’an 710051, China)     

应用TFLS算法寻找SBEGN模型具最多叶子生成树

用动态网络模型来逼近和模拟现实网络是研究网络的重要手段之一,从构造单边界增长网络模型入手,验证该模型具有增长性、层次性．设计了时间优先层次搜索算法,利用该算法来寻找单边界增长网络模型具有最多叶子的生成树,并证明了所找到的具有最多叶子生成树具有无标度性这一重要的网络拓扑结构．