一类随机过程的多尺度建模

基于多尺度随机模型具有有效性和高度并行算法这一优势，提出如何用三阶树多尺度模型来表示1-D Reciprocal过程；并如何获得多尺度模型的参数。这就为具有Markov统计特性的信号或过程建立起一般的三阶树多尺度随机模型，为更有效的解决实际问题提供了理沦基础，同时，给出了一类定义在单位区间上的随机过程三阶树多尺度表示的仿真示例。     

一个快速的二进制多重精度gcd算法

求两个整数的最大公因子（gcd)的经典的Euclid算法时间复杂度为O（ln^3n)，不适宜于多重精度运算。论文证明了gcd的相关性质，提出了一个基于二进制的、适用于多重精度运算的改进算法，其时间复杂度为O（ln^2n)。     

石油微观渗流数值模拟实验

应用基于骨架隐曲面造型技术，构造了一种抽象的孔隙空间模型，在此基础上运用系统模拟技术开发了一个石油微观运移数值模拟实验平台，用于模拟和展示石油在饱含水孔隙介质中的运移过程，并验证了以浮力为主要运移动力的动力学模型的适用性。     

一些特殊树的对偶带宽

图G的对偶带宽是指图G中相邻两点最小标号差的最大值。确定了一些特殊树的对偶带宽，主要结果如下：(1)如果树T有n个顶点，并且其最大度△(T)不小于[n/2]，那么树T的对偶带宽等于n一△(T)的充要条件为T是双层星且其内星的中心为最大度顶点；(2)完全二叉树T2,k的对偶带宽等于2^k-1；(3)等高单毛虫树Pm,n的对偶带宽为[mn/2]。     

基于决策树方法的银行客户信用评估

分析了传统银行客户信用评估方法存在的问题,针对ID3算法存在的不足,提出了一种改进的ID3算法.实验结果表明,改进后的ID3算法分类正确率有所提高,所生成的决策树较为健壮、简洁,可以减少计算代价,提高计算效率.     

决策树在文本分类中的应用

介绍了文本分类的思想,探讨了通过决策树学习来对文本进行有效分类的过程。     

论国家对农民工群体的政策缺失

伴随着国家城市化和工业化进程的加快，农民工成为一个越来越受人们关注的群体。在我国以户籍制为基础的城乡二元结构下，农民工有着非常复杂的身份，他们生活、工作并居住在城市，但是他们的户籍在农村。在我国，社会福利保障制度是以户籍制为基础划分的，这样特殊的背景导致了农民工群体在很多方面被排除在社会福利保障制度之外。目前，我国正在积极构建社会主义和谐社会，在这个大背景的感召下，农民工群体作为和谐社会的一个特殊群体，对他们的社会政策有待进一步完善。本文分析了农民工群体在医疗保险、用工制度、子女教育等方面的政策缺失，并提出了相应的政策建议。     

关于树的几个问题

定义了树T的一个全序(《),证明了(《)的一个性质,运用这个性质证明了序数理论中的一些已知结论,使证明大为简化.