椭圆周上的一类新的双正交级数

研究了椭圆周上一类新的双正交级数，给出了它的部分和与其诱导函数的Ｆｏｕｒｉｅｒ三角级数的部分和之间偏差的精确的渐近表达式．     

曲面交互设计的偏微分方程反演方法

提出了一种基于偏微分方程反演自动决定偏微分方程系数和边界条件的PDE曲面造型的新方法，使所得的曲面形状尽量接近用户的选择，若干数值例子说明了此方法是有效的．     

基于框图建模的表现模型研究

讨论了表现模型的概念和构成，以及它与可视化模型和仿真模型的关系。在此基础上，以交战级仿真应用为背景，设计和实现了基于框图建模方法的表现模块库。用户可以根据需要，通过选取相应的功能模块，订购相应的仿真模型数据，建立表现模块之间的输入输出关系，和设置表现模块的功能参数来快速构建三维表现模型。该表现模型将仿真模型和仿真表现分离，在仿真演示上具有灵活、通用的特点。     

广义De Bruijn图分解问题的一些结果

广义DeBruijn图是最近提出的一种具有良好性质的网络拓扑结构，文中对这类图的分解问题作了初步的分析，构造了一类基本模块，并得出了一些关于模块效率的数值结果。     

功能梯度材料弯曲断裂模型分析

讨论功能梯度材料裂纹板受纯弯、纯扭、弯扭载荷作用下的弯曲断裂问题。根据弹性力学基本方程、断裂力学有关理论，分别将弹性常数：杨氏模量、泊松比、剪切模量设为任意函数、指数函数或幂函数，建立了各向同性、正交异性功能梯度材料板的弯曲断裂模型，即一系列相关的偏微分方程边值问题。对于功能梯度材料弯曲断裂问题的研究具有一定的参考价值。     

关于混凝土多边形非均匀受压区的等效矩形应力图探讨

本文首先分析推导出了混凝土多边形非均匀受压区等效矩形应力图的特征值，然后利用这些特征值对钢筋混凝土双向偏心受压构件的承载力进行简化计算，并与两个试验结果进行比较，计算值与试验值吻合较好。     

一种旋转式发动机缸体内型腔线建模与创成的研究

旋转式发动机缸体内型腔曲线属“双弧长短幅旋轮线”，在建立数学模型后利用计算机由VB完成其动态创成．可视化程度高，与AutoLISP程序设计结合，可实现缸体的CAD。     

TKSS—C型信号与系统实验箱的低通滤波器分析

对TKSS-C型信号与系统实验箱的低通滤波器实验模块进行了s平面几何分析，并利用MATLAB7．01中的Power Systems Blockset对其进行了仿真．     

论国家对农民工群体的政策缺失

伴随着国家城市化和工业化进程的加快，农民工成为一个越来越受人们关注的群体。在我国以户籍制为基础的城乡二元结构下，农民工有着非常复杂的身份，他们生活、工作并居住在城市，但是他们的户籍在农村。在我国，社会福利保障制度是以户籍制为基础划分的，这样特殊的背景导致了农民工群体在很多方面被排除在社会福利保障制度之外。目前，我国正在积极构建社会主义和谐社会，在这个大背景的感召下，农民工群体作为和谐社会的一个特殊群体，对他们的社会政策有待进一步完善。本文分析了农民工群体在医疗保险、用工制度、子女教育等方面的政策缺失，并提出了相应的政策建议。     

Perceptual learning of dot pattern

Dot pattern is a type of pattern defined by specific spatial relationship among some dots. As a compensation for concrete and meaningful visual stimuli, meaningless dot pattern can be used as stimuli in learning tasks. We performed an experiment for exploring the perceptual learning process of dot pattern against random-dot background. Participants were required to learn two types of dot patterns (9-dot and 11-dot). They were assigned to two groups: participants in Group 1 learned 9-dot pattern first and 11-dot pattern later, while those in Group 2 learned 11-dot pattern first and 9-dot pattern later. The results showed that participants could acquire the spatial relationship of dot pattern through perceptual learning in relatively short learning time. In comparison with 9-dot pattern, learning time of 11-dot pattern was slightly longer and its accuracy rate lower, but there was significant positive transfer effect from 11-dot pattern learning to 9-dot learning.