自然资源资产离任审计中差异图斑提取技术研究

依据自然资源资产大数据差异图斑的变更类型,归纳总结了差异图斑的提取内容,并利用FME软件构建出不同时间节点上差异图斑的提取模型,实现了一键式提取,从而形成一整套差异图斑提取的技术流程。该研究对于拓展自然资源资产大数据潜在应用领域,促进多源数据联合监测,提高资源监测精度、效率和可靠性具有实际意义。     

从大数据到大知识

从大数据获取大知识是未来人工智能要解决的重要科学问题。本文从大数据(BD)概念诞生谈起，回顾了大数据知识工程(BDKE)的提出和大知识概念的出现。然后从(1)大知识(BK)、大知识系统(BKS)、大知识工程(BKE)等概念的基本定义、(2)大知识规模及其演化、(3)大知识建模、(4)大知识计算、(5)大知识支撑平台、(6)大知识编程语言等六个视角对大知识进行了探讨。最后给出了有关未来研究方向的想法。     

航天工程质量数据体系架构的挖掘

 依据DoDAF体系架构框架理论，针对航天工程中的质量大数据（数据包），采用经验法挖掘出航天工程质量数据体系架构的过程模型。该过程模型与前馈-反馈复合控制系统模型基本吻合，进而识别出航天质量工作恰是遵循了前馈-反馈的复合控制机制。在该机制下，进一步从4个维度选取典型质量数据进行挖掘，得到了关于“热词”、数据基线和质量问题预测等3个方面的重要信息。     

多式联运一单制大数据平台的构建

为了解决传统多式联运业务参与主体间缺乏统一的信息共享平台，没有形成统一的多式联运一单制票证单据，无法保证数据安全等问题，将区块链技术和大数据实时流处理技术结合，构建区块链技术下多式联运一单制大数据平台，并结合多式联运业务特征，分析新平台的实际应用场景，为区块链技术和大数据技术在多式联运领域的运用提供新思路。     

基于大数据技术的非洲猪瘟传染病预测研究

对我国发生非洲猪瘟期间（2018年5月—2019年9月）的百度指数与该种疾病爆发的关联性进行研究，采用以省份为区域分组的二元Logistic回归模型，通过对17个地区数据的拟合，分别提前3周、提前2周、提前1周及当周预测了非洲猪瘟早期爆发的区域.研究结果表明：预测的准确率均高于91.2%，可作为对传统监测系统的有力补充.     

一种基于改进极端梯度提升决策树的轴承故障诊断方法

针对传统故障诊断模型面向海量故障数据时诊断准确度低的问题，首先，提出了一种局部均值分解与固定点算法联合降噪方法，以消除轴承振动信号中的噪声；其次，为了避免原始信号中敏感特征难以提取的问题，提出了一种基于核主成分分析的降维方法；再次，构建了一种基于改进极端梯度提升决策树的故障诊断模型，采用GS-PSO算法优化SVM性能，进而运用改进极端梯度提升决策树思想修正分类模型的残差以提升模型分类精度，应用Spark-大数据平台，通过并行处理技术进行科学计算；最后，采用CWRU提供的滚动轴承数据进行训练与仿真，证明构建的模型能实现对不同类型滚动轴承的识别诊断，并保证诊断结果的准确率。通过对4种不同故障诊断模型的对比分析，表明本文模型具有可行性和优越性。     

新型汽车制动阀静特性自动测试系统

依据QC／T35-1992、QC／T36-1992国家标准,研制了一种新型的汽车制动阀静特性自动测试系统．系统由工业控制计算机、数据采集卡、I／O处理卡、多路模拟量传感器、交流伺服系统、机械气压系统及专业测试软件等组成,是一个机电气一体化的计算机测试和控制系统．在介绍了系统工作原理的基础上,重点介绍了软件及硬件的架构方案和实施方法．实践证明,该系统极大地提高了测试的精度、可靠性及测试过程的自动化水平．