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881.
基于PFC2D不同细观参数对生态混凝土宏观破坏分析   总被引:1,自引:0,他引:1  
采用PFC2D离散元软件通过内嵌的Fish语言创建了不规则骨料,通过建立的生态混凝土数值模型利用控制变量法从不同细观力学参数对其双轴压缩破坏的影响进行了分析。研究结果表明:平均强度和标准差主要影响混凝土材料的不均匀性,不均质度越高,强度越低,裂纹空间分布越分散;摩擦系数主要影响应力应变曲线的形状和材料强度,摩擦系数越大,颗粒之间的咬合力越大,曲线下降段的残余强度也就越大;刚度比值和接触模量的增大均会造成颗粒之间形成刚性接触,平行黏接的作用会被削弱导致高抗拉应力和更多的张拉裂纹,最终宏观表现为张拉破坏。对混凝土数值模型的力学细观参数进行探究能够更好地对其进行参数的选择,为以后建立数值模型提供参考依据。  相似文献   
882.
将先张法预应力混凝土空心板看作为偏压构件,考虑预应力的轴向力引起的附加弯矩,采用微积分,推导了预应力混凝土空心板反拱度的精确计算理论公式.通过实例计算,将计算结果与一般计算方法的结果进行对比分析.  相似文献   
883.
焊接工字形截面轴心受压柱简捷设计法   总被引:2,自引:0,他引:2  
综合考虑轴心受压构件整体稳定、局部稳定、刚度条件和构造要求,取组成柱的板件宽(高)厚比值等于局部稳定要求的最大限值,且柱绕两个主轴丧失稳定时的整体稳定承载力相等,由整体稳定条件推导得出柱承受的荷载与了佳长细比之间的关系表达式和数值表,以及柱截面细部尺寸的计算公式,按照所得公式,一次便可确定出用钢经济的截面尺寸。  相似文献   
884.
通过对分形变换编码方法的实验,测试了各参数的特性,并利用所得结果,确定了各参数的取值方法,实验结果证明,在基本保持重建图象质量的同时可提高压缩比  相似文献   
885.
研究了小波变换和分形编码相结合的图象压缩方法,即对小波域(传统发形编码在空间域进行)图象进行分形编码,解决了传统分形编码收敛条件苛刻,解码步数难以确定的问题;同时又提出了类似四叉树分割的变长小波树的分形压缩算法,结合小波系数的分层量化算术编码,几乎可以准确地控制压缩倍数,解决了传统发形压缩倍数难以控制的问题,并且通过自动调整阈值的大小,找到小波域图象的最佳小波树分割,也也就是找到了小波系数和分形系数的最佳折衷,最后对DCT,传统分形编码和新方法进行比较,哪现新方法具有一些明显的优点和特点,尤其在压缩比下更是如此。  相似文献   
886.
医学超声动态图象的分区压缩技术   总被引:1,自引:0,他引:1  
介绍了医学超声动态图象微小失真压缩研究中采用的分区压缩技术.它根据超声诊断临床经验和图象特征,将超声动态图象划分为病灶、结构图象区域及背景等图象.对病灶区域进行低压缩率的微小失真压缩,对结构图象区域的图象进行高压缩率的有损压缩,对背景则采取简单定时的游程编码压缩.实验证明它可提高超声动态图象的数据压缩比和降低计算运算量,取得了良好的效果  相似文献   
887.
基于小波变换的医学图像压缩方法   总被引:4,自引:1,他引:3  
简要说明离散小波变换(DWT)的Malat算法·分析了一维离散小波变换DWT不能完全重构信号的原因·对二维离散小波变换DWT的重构性进行了讨论·在此基础上提出改进型的Malat二维DWT算法·压缩实验表明改进型的Malat二维DWT算法对提高图像压缩及重建质量是有效的·  相似文献   
888.
数据压缩在信息迅速增长的时代显得越来越重要,信息在存储、传输等过程经常需要压缩.简单介绍了哈夫曼编码的基本原理和方法,提出利用哈夫曼算法进行文本文件压缩的方法,并用C语言设计开发了文本文件压缩程序,结合RAR算法对文本文件提出二次压缩.同时分析了该二次压缩方法的劣略性及与一次压缩的比较、适用场合等.  相似文献   
889.
遥测速变信号属于非平稳信号,因此采用小波变换的方法对其进行实时压缩,而在对信号进行小波变换时,小波基的选取是至关重要的,它会直接影响到运算速度和处理效果。从小波基的基本性质和小波基的评价标准两个方面加以分析比较,并结合遥测速变信号的特点和压缩要求,选择了几种典型的小波基进行实验比较。实验结果表明最适合于遥测速变信号实时压缩的最佳小波基为bior2.2。  相似文献   
890.
袁莉娜 《科学技术与工程》2011,11(21):5053-5057
针对高分辨合成孔径雷达(SAR)中高数据获取率与有限的存储设备容量及数据传输设备带宽之间的矛盾,在分析传统的分块自适应(BAQ)压缩算法的基础上,给出了一种新型的、改进的指数型BAQ压缩算法。通过用指数值替代幅度均值的方法来对采样数据进行压缩,同时采用了以四个分查找表和比特位移操作共同处理采样数据的新方法,成功地减小了查找表的大小,降低了对数传系统和存储设备的要求,提高了查找速度。  相似文献   
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