一种快速改进型SPIHT算法

在借鉴前人研究成果的基础上,对SPIHT算法进行如下改进:利用人眼视觉特性对小波系数进行加权,更加注重人的主观因素对图像压缩的影响;引入最大值表,系数扫描时只需将最大值表内相应数据同阈值进行比较;多颗空间方向树并行编码,加快算法执行速度.实验结果表明,与传统SPIHT算法相比,该算法编解码速度加快1倍以上,更易于硬件实现.所得重建图像具有更好的视觉感受,同时峰值信噪比平均高出0.2 dB.     

生活污水对水泥土影响的对比试验

通过室内模拟试验,对比研究了生活污水污染前后水泥土抗压强度和电阻率的变化规律。试验结果表明,污染前后水泥土试块的无侧限抗压强度和电阻率均随着龄期的增加而增大,但是生活污水对水泥土强度和电阻率的影响随着时间的增加而逐渐加剧;水泥土试块的电阻率随无侧限抗压强度呈线性增长关系;建立了生活污水对水泥土强度影响的预测公式。     

基于Bloom Filter的XML数据流压缩技术研究

现今,XML数据管理的一个重要问题是如何对XML数据进行高效的查询处理。以XML数据流的压缩为目标．提出了一种基于BloomFilter的XML数据流压缩技术,利用Dom4j的Aelfred2解析器对XMLSchema进行解析,构建dom4j树。采用压缩布鲁姆过滤器思想进行算术编码,达到压缩的目的。     

新一代车载电子警察系统的设计

系统主要由雷达测速、视频抓拍、云台与镜头控制和数据管理等组成,采用串口通信、视频压缩、车牌自动识别、神经网络训练等多项技术,实现了对车辆超速、压单双黄线行驶、违法停车、违法调头、逆向行驶、强行超车等多种违法行为进行实时的监测、抓拍、记录和处罚,为交通违法行为取证带来了很大的方便。测试结果表明系统稳定可靠、识别率高、实时性强,综合效率较高。     

基于6LoWPAN的IPv6无线传感器网络

IPv6不能直接构建于IEEE802.15.4网络上,为了实现IPv6 over IEEE802.15.4,该文对6LoWPAN的核心技术即适配层帧格式、适配层分片和重组、Mesh支持、报头压缩等进行了深入的研究,并结合TinyOS的系统特点,设计和实现了一个基于TinyOS 2.0的6LoWPAN无线传感器网络。阐述了该网络系统的设计方案,构建了测试环境,并对该系统的实现进行了测试分析。测试结果表明,该系统工作正常,能够实现WSN与外部IPv6环境直接交换数据的目标。     

一种三维模型特征提取与压缩算法

特征提取是三维模型检索最主要的问题,提取的特征决定检索系统的性能和效率,如何对提取的特征进行有效压缩成为保证性能的关键.首先采用透视投影的方法把预处理后的模型从三维空间转换成二维图像,然后对图像进行两次一维傅立叶变换转换到频域,并对频域采样得到的高维向量进行有效压缩.算法解决了特征信息量大导致速度低下和特征信息量小导致性能低下的矛盾.实验结果表明,该算法能在速度和性能上同时取得较好的效果.     

重塑黄土的强度特性研究

在前人工作的基础上通过室内三轴试验讨论原状黄土和重塑黄土在不同含水量,不同干密度,不同孔隙比的情况下重塑黄土的力学性能,进而推导其规律,通过扰动函数的建立,探讨重塑黄土抗剪强度与其扰动度之间的对应线性关系。     

基于神经网络的三维模型检索

三维模型检索的实质就是对模型进行分类和排序,据此提出一种基于神经网络的三维模型检索算法.对三维模型进行预处理后,选择六个投影视点把模型透视投影成六幅二维图像,通过两次一维傅里叶变换在频域提取模型的高维向量特征,并在压缩成六维后输入到神经网络实现模型的检索.神经网络方法的优势是能提供一个系统和用户的动态交互接口,用户对检索结果不满意可以多次检索.经测试数据库的实验结果表明,该算法具有很好的检索性能和较高的检索效率.     

单应变换下无人机序列图像高效率压缩算法

针对高空无人机航拍序列图像的实时图像压缩问题,设计了一种基于单应变换的可精确定比的高压缩性能低计算复杂度航拍序列图像压缩算法.该算法使用机载惯导数据进行编码帧组划分并获得中间帧相对于首尾帧的初始单应变换,进而通过多子区匹配实现对单应矩阵的快速精确求解,然后通过单应变换来实现对中间帧的整体运动估计和补偿,最后用JPEG2000算法对帧组数据进行整体压缩.实验结果表明,相对于传统算法,该算法具有计算复杂度低、压缩比高、保真度好、可精确定比压缩的优点.     

常数级压缩方法的优化

为提高常数级压缩方法效率,对核心算法所需时间和频率表空间进行了优化.首先对基数计算进行优化,推导出相关优化公式;其次用20组球进行试验,对不同基数计算方法进行了对比;最后对频率表空间进行优化.结果表明,比例运算可有效提高基数计算速度;在内容随机分段中,越靠近字节平均频率值的位置字节频率出现的次数越多;根据这一特征对频率表空间进行优化,所做的优化节省了存储空间,从而提高了压缩率.这些优化策略推动了常数级压缩算法的实用化.