带圆钢管劲性高强混凝土轴压短柱试验研究

介绍了包括带圆钢管的劲性高强混凝土轴压短柱、钢管高强混凝土短柱以及普通高强混凝土短柱在内共13个试件的轴心受压试验,主要研究了带圆钢管的劲性高强混凝土轴压短柱的破坏特征、延性和极限承载力.研究结果表明,核心圆钢管的存在,改善了高强混凝土短柱的轴压性能;短柱中的混凝土与钢管能够共同工作直到破坏,其极限强度可以用叠加原理计算.     

一类造血模型伪概周期解的存在性

研究了一类具有脉冲效应的造血模型的伪概周期解的存在性,利用压缩映射原理得到了伪概周期解存在的充分条件.     

方套方复合钢管混凝土短柱压扭性能及延性分析

为研究方套方复合钢管混凝土短柱的压扭力学性能以及在压扭情况下的抗震延性性能,以不同的轴压比和截面尺寸设计了12个试件进行试验分析,分别以不同的钢材强度、混凝土强度为参数进行数值模拟分析及对试验结果验证.结果表明:经过数据分析,试验结果和模拟结果基本吻合.在改变钢材强度情况下,抗扭极限承载力随着钢材强度的增强而增加.在改变混凝强度情况下,随着混凝土强度的增加抗扭极限承载力略有增加,且夹层混凝土延45°破坏.因混凝土剪切模量与强度有关,所以扭矩-转角曲线的弹性阶段斜率略微增加,也就是刚度有所增加.经过数据分析得出压扭情况下的抗震延性性能,在轴压比小于等于0.2情况下,随着轴压比增大位移延性系数先增大后减小.在轴压比大于0.2情况下,随着含钢率的增加试件的延性系数也随着增加,含钢率低且延性系数小的试件容易发生脆性破坏.     

钢-铝合金薄壁管压缩塑性连接成形性分析

以St16钢管和6061铝合金管为对象,分析了一种新的薄壁管塑性连接方法连接这2种金属薄壁管的可行性。基于Abaqus软件建立了压缩塑性连接仿真模型,设计了薄壁管塑性连接专用模具,通过实验对仿真模型进行了验证。重点讨论了压缩塑性连接过程中管坯的相对自由长度、模具与管坯间隙、芯棒与管坯间隙对成形性的影响规律。结果表明,基于压缩形成褶皱的塑性连接方法适合于异质金属薄壁管的连接;压缩塑性连接的关键技术在于正确设计管坯自由长度、管坯与芯棒、管坯与模具间隙量,使被连接两管在压缩失稳之后的塑性变形量和变形方向协调,确保内外褶皱的波形轮廓接触紧密。对研究的St16/AA6061薄壁管,管坯相对自由长度满足1.250l_g/r_01.625、模具与管坯外表面间隙为0.07～0.20倍的壁厚、芯棒与管坯间隙为0.07～0.27倍的壁厚是压缩塑性连接成功的前提条件。     

基于二维指数脉冲压缩变换的SAR成像算法

传统的合成孔径雷达(SAR)系统一般采用经典的匹配滤波器实现距离维和方位维的二维脉冲压缩变换,其基于匹配滤波器的系统带宽导致系统分辨率是有限且固定的.当对输出信噪比和目标时延分辨率有不同要求时,具有可变指数的指数滤波器可根据具体需求在充分保证输出信噪比的情况下产生高于匹配滤波器的目标分辨率.本文基于指数滤波器将距离维和方位维上的二维指数脉冲压缩变换应用于SAR成像算法,即先后将信号通过距离维和方位维指数滤波器,以实现SAR高分辨率成像.仿真结果表明,该算法在距离维和方位维两个维度都具有比传统SAR算法处理结果更窄的主瓣宽度和更低的旁瓣高度,有效提高了距离维和方位维的分辨率.     

“发动机原理”均质充量压燃燃烧的仿真教学设计

“发动机原理”课程中的均质充量压燃燃烧涉及大量化学动力学机理,学生理解较为困难,运用Chemkin软件搭建发动机均质充量压燃燃烧的仿真实验模型,通过修改相应参数,得到不同初始条件下的放热率、缸内温度、缸内压力等仿真结果,针对仿真结果进行分组讨论,得到相应结论,并将燃料扩展到天然气,分析参数变化对天然气发动机均质充量压燃燃烧的影响,激发了学生的兴趣,加深了学生对教学内容的理解。     

基于二维耦合映像格子模型的图像压缩加密方案

二维耦合映像格子(two-dimensional coupled map lattice,2D CML)模型具有很复杂的动力学行为,它的最大李雅普诺夫指数(maximum Lyapunov exponent,MLE)是由局部混沌映射函数决定。选择具有较大的李雅普诺夫指数(Lyapunov exponent,LE)的分段logistic函数(piecewise logistic map,PLM)作为模型的局部映射函数。通过独立性假设实验,验证2D CML模型在一定条件下拟服从独立同分布。在并行压缩感知条件下,基于2D CML模型产生压缩测量矩阵,使用测量矩阵对原始图像的每一列并行压缩采样。对采样图像进行处理和多轮扩散,实现对图像的加密,并对加密后的图像性能进行实验分析。实验表明,基于2D CML模型的图像压缩加密方案具有较好的加密性能和应用前景。     

半群W(n,r)的极大(正则)子半群

设自然数n≥3, RW_n是有限链［n］上的正则保序且压缩奇异变换半群。对任意的r(1≤r≤n-1), 记W(n,r)={α∈RW_n:|Im(α)|≤r}为半群RW_n的双边理想。通过对秩为r的元素和格林关系的分析, 获得了半群W(n,r)的极大(正则)子半群的完全分类。     

Low complexity DCT-based distributed source coding with Gray code for hyperspectral images

To compress hyperspectral images, a low complexity discrete cosine transform (DCT)-based distributed source coding (DSC) scheme with Gray code is proposed. Unlike most of the existing DSC schemes, which utilize transform in spatial domain, the proposed algorithm applies transform in spectral domain.Set-partitioning-based approach is applied to reorganize DCT coefficients into waveletlike tree structure and extract the sign, refinement, and significance bitplanes. The extracted refinement bits are Gray encoded. Because of the dependency along the line dimension of hyperspectral images, low density paritycheck-(LDPC)-based Slepian-Wolf coder is adopted to implement the DSC strategy. Experimental results on airborne visible/infrared imaging spectrometer (AVIRIS) dataset show that the proposed paradigm achieves up to 6 dB improvement over DSC-based coders which apply transform in spatial domain, with significantly reduced computational complexity and memory storage.     

一种快速的DEM数据无损压缩算法

为减少网络GIS海量数字高程模型（Digital Elevation Model,DEM）数据的存储与传输数据量,提出一种编解码快速、压缩位流具有三种嵌入（分辨率嵌入、感兴趣区域嵌入和质量嵌入）特点的DEM无损压缩算法——DFC（DEM Fast Compression）算法。选用2/6可逆整数小波分解DEM数据,对变换系数的每级分辨率数据按照区域划分分区,对每个分区子带系数的每一个位面在一次扫描中完成简单高效的自适应游程Golomb_Rice编码。实验数据表明：比JPEG2000算法编码、解码时间分别减少了61.12%和56.23%,而压缩比仅仅降低了10.91%;比SPIHT算法编码、解码时间分别减少了58.83%和50.71%,而压缩比仅仅降低了7.54%;比GZIP压缩比平均提高了74.05%;比n点最优预测算法压缩比提高了5.83%。DFC算法在保持较好的压缩性能的同时,大幅度减少了编解码时间,并且在各级分辨率具有很好的精度性能。

Abstract：

To decrease DEM data volume for storage and transmission in net-GIS,the DFC （DEM Fast Compression） algorithm for DEM lossless compression was proposed,which has three embedded characters （resolution,region of interest,and fidelity）.The 2/6 reversible integer wavelet was selected to decompose DEM data.Every resolution of the transform coefficients was partitioned into many precincts according to the area.In each sub-band of each precinct,only in one pass,the bits of every bit-plane were run-length encoded with adaptive Golomb_Rice coding which is very simple and effective.The experiments show that：compared with JPEG2000,DFC＇s encoding and decoding time decrease 61.12% and 56.23% respectively,while the compression ratio decreases only 10.91%;compared with SPIHT,DFC＇s encoding and decoding time decrease 58.83% and 50.71% respectively,while the compression ratio decreases only 7.54%;compared with GZIP,DFC＇s compression ratio increases 74.05%;compared with n neighbors＇ prediction algorithm,DFC＇s compression ratio increases 5.83%.Thus,the DFC algorithm decreases the coding and decoding time largely while maintains favorable compression performance,and has excellent accuracy performance in every resolution data.