铜绿假单胞菌中RND外排泵功能的研究

目的铜绿假单胞菌的耐药性与细胞膜的低通透性和膜上存在的RND外排泵有关,而且RND外排泵起主导作用。方法利用发光杆菌的荧光素酶基因操纵子luxCDABE为报道子,对铜绿假单胞菌基因组中所有的12种已知和可能的RND外排泵基因进行了系统的研究。结果低于抑制浓度庆大霉素对PAOC和PAOI有明显的调节作用。低于抑制浓度四环素对PAOJ调节作用,但属于同一类抗生素的土霉素却没有调节作用。α-氨苄青霉素对12个RND外排泵中的11个都有明显的调节。结论这些RND受不同类型抗生素调节并将它们向外排出。外排泵所向外排出的物质如抗生素,在结构上没有可识别的相关性。其中一个由基因PA2520,PA2521和PA2522组成的RND外排泵,不仅能够向外排出锌离子,而且还能向外排出抗生素。     

碳纤维阴极电化学还原氯霉素的效能与机理

以CAP为对象，利用碳纤维阴极研究电化学还原氯霉素的效能与机制。重点探究电流密度、pH、CAP初始浓度、电解质浓度和种类对CAP降解效果、TOC去除率和脱氯效果等影响，研究表明电流密度和电解质种类对CAP的降解效果影响较大，阴极还原的最佳反应条件为：电流密度40 mA·cm^-2、CAP初始质量浓度10 mg·L^-1、Na₂SO₄浓度0.02 mol·L^-1。通过循环伏安法研究发现CAP在电极表面发生直接还原与间接还原，三维荧光测试结果表明反应后水中有机物含量仍较高。利用超高效液相-四极杆飞行时间质谱对中间产物进行检测并分析CAP在阴极降解的机理，还原后的产物主要为毒性较低的芳香胺物质。电化学处理CAP主要通过脱氯还原得到毒性较低的物质，从而降低了后续处理过程产生有毒物质的风险，研究结果为电化学还原去除水中抗生素的应用提供了相关探索和技术支撑。     

关于多元正态母体子样的检验

本文从多元正态总体的密度函数的无偏估计ф(x|T)出发,给出一个可行的正态子样的检验方法。     

零贝塔CAPM模型的特征值检验--基于上海A股市场的研究

国内外的许多研究都曾以CAPM检验市场的有效性。然而现实的市场不存在无风险资产,零贝塔CAPM针对此假设对CAPM进行了修正,但是得出的约束条件不再是线性,因此检验变得复杂。介绍了检验这一非线性约束条件的一种新方法——特征值检验,并运用此方法,以零贝塔CAPM检验上海A股市场的有效性,结果发现,上海A股市场远不是有效市场。     

妇科腹腔镜术后抗感染341例临床分析

目的分析腹腔镜术后抗感染情况,探讨术后感染的有效防治措施.方法选取腹腔镜手术患者341例作为研究对象,腹腔镜子宫全切和次全切手术(A组)172例(污染类手术);腹腔镜下卵巢囊肿剥出术(B组)169例(清洁类手术),再依照术后预防性使用抗菌药物1,3,7 d和未使用抗菌药物分为Ⅰ~Ⅳ4个亚组,对比患者手术时间、术后退热时间、抗菌药物使用时间和术后感染发生率情况.结果 A组和B组手术时间、术后体温和肠功能恢复时间各亚组间差异均无统计学意义(P0.05);A组中使用抗菌药物的AⅠ~AⅢ3个亚组中AⅠ组抗菌药物平均使用时间明显短于AⅡ,AⅢ组,差异具有显著统计学意义(P0.01);AⅣ亚组术后退热时间明显长于AⅠ~AⅢ亚组,术后感染率明显高于AⅠ~AⅢ亚组,差异均具有统计学意义(P0.05);BⅠ~BⅣ4个亚组之间手术时间差异无统计学意义(P0.05);BⅣ亚组术后退热时间和术后感染率与BⅠ~BⅢ亚组相比差异均无统计学意义(P0.05).结论妇科腹腔镜手术中,对于清洁类手术患者术后不必给予抗菌药物,污染类手术延长术后抗菌药物给药时间与感染发生率之间无明显相关性,应根据患者实际情况尽量缩短给药时间.     

某医院感染性病原菌分布及耐药性分析

对2012~2014年间某综合医院心脏中心感染性病原菌的构成及细菌耐药性变迁进行回顾性分析,为抗菌药物的合理使用提供依据.以痰液和尿液为主要标本来源,分离出177株病原菌,其中140株革兰氏阴性菌(79.1%),37株革兰氏阳性菌(20.9%).主要革兰氏阴性菌为大肠埃希菌(16.9%)、铜绿假单胞菌(15.3%)、肺炎克雷伯菌(14.1%)和鲍曼不动杆菌(12.4%).主要革兰氏阳性菌为金黄色葡萄球菌(12.4%).MRSA检出率为72.7%.大肠埃希菌和肺炎克雷伯菌对阿米卡星、亚胺培南和美洛培南的敏感性高;铜绿假单胞菌对阿米卡星和美洛培南的敏感性高;不动杆菌属对包括亚胺培南、美罗培南在内的14种抗生素的耐药率均超过30%,金黄色葡萄球菌对青霉素、喹诺酮类、大环内酯类等大多数抗生素耐药,对万古霉素和替考拉宁敏感.2012~2014年我院心脏中心住院患者感染病原菌中革兰氏阴性菌占优势,病原菌主要来自呼吸道细菌耐药性仍然形势严峻,应加强对细菌耐药性监测.     

高校学生使用抗生素的误区及预防措施

以某高校部分学生滥用抗生素的现象为例,分析其在疾病治疗中使用抗生素存在的误区,指出滥用抗生素对机体产生的危害,以及部分常见病合理用药的方法。根据大学生的生理特点提出预防抗生素滥用的措施,以期帮助他们认识滥用抗生素的危害及合理应用抗生素,促进大学生身体健康成长。     

Sentiment indices and their forecasting ability

The success of any timing strategy depends on the accuracy of market forecasts. In this paper, we test five indices to forecast the 1‐month‐ahead performance of the S&P 500 Index. These indices reflect investor sentiment, current business conditions, economic policy uncertainty, and market dislocation information. Each model is used in a logistic regression analysis to predict the 1‐month‐ahead market direction, and the forecasts are used to adjust the portfolio's beta. Beta optimization refers to a strategy designed to create a portfolio beta of 1.0 when the market is expected to go up, and a beta of ?1.0 when a bear market is expected. Successful application of this strategy generates returns that are consistent with a call option or an option straddle position; that is, positive returns are generated in both up and down markets. Analysis reveals that the models' forecasts have discriminatory power in identifying substantial market movements, particularly during the bursting of the tech bubble and the financial crisis. Four of the five forecast models tested outperform the benchmark index.     

Constant versus Time‐Varying Beta Models: Further Forecast Evaluation

Recent advances in the measurement of beta (systematic return risk) and volatility (total return risk) demonstrate substantial advantages in utilizing high‐frequency return data in a variety of settings. These advances in the measurement of beta and volatility have resulted in improvements in the evaluation of alternative beta and volatility forecasting approaches. In addition, more precise measurement has also led to direct modeling of the time variation of beta and volatility. Both the realized beta and volatility literature have most commonly been modeled with an autoregressive process. In this paper we evaluate constant beta models against autoregressive models of time‐varying realized beta. We find that a constant beta model computed from daily returns over the last 12 months generates the most accurate quarterly forecast of beta and dominates the autoregressive time series forecasts. It also dominates (dramatically) the popular Fama–MacBeth constant beta model, which uses 5 years of monthly returns. Copyright © 2011 John Wiley & Sons, Ltd.     

野生型人DNA polβ高表达中国仓鼠卵巢细胞系的建立及其生物学特征

脂质体转染法将野生型人DNA聚合酶beta(polβ)重组绿色荧光蛋白表达载体转染入中国仓鼠卵巢细胞系(CHO),经G418筛选得到稳定高表达人野生型polβ的CHO细胞.通过RT-PCR方法检测转染细胞polβmRNA的表达水平,流式细胞仪测细胞周期,软琼脂实验测细胞恶性增殖能力,6-TG实验测细胞自发突变率,以探讨转染细胞的生物学特性.结果显示,转染细胞polβ的mRNA的表达较空载体转染细胞、对照细胞增加,细胞周期多被阻滞在S期,细胞软琼脂集落形成率增高,自发突变率增加,表明polβ的过表达与细胞周期的分布、细胞恶性增殖程度、遗传稳定性相关.