资本经营会计理论初探

资本经营作为一种以资本增值最大化为目的,以资本为运营对象,以产权交易为特征的企业经营方式,与传统的商品经营活动相比,具有许多不同之处。资本经营与商品经营的差异,决定了其与以商品经营为主要对象的传统会计模式的不适应性,企业经营方式的转变必然导致会计理论和方法的发展变化。因此,本文顺应社会生产实践的要求,对资本经营会计假定、资本经营会计原则等基本理论问题进行了初步的探索,以期抛砖引玉。     

水泥粉煤灰稳定碎石路面的水泥与粉煤灰比例

为了研究水泥粉煤灰稳定碎石混合料中水泥与粉煤灰的最优比例，通过集料含量和级配不变，只改变水泥与粉煤灰比例的方法，研究了不同配合比混合料强度指标随龄期的变化规律。结果表明：混合料不同龄期的强度更多地取决于水泥剂量，而非水泥与粉煤灰比例；180d龄期与28d龄期的强度比值R180／R28能够反映水泥与粉煤灰比例的优劣；R180／R28随水泥／粉煤灰变化曲线的拐点对应水泥与粉煤灰的最优比例。     

优选"切梗丝厚度"初探

通过四种不同切梗丝厚度的试验对比分析，选定设计值0．16mm的切梗丝厚度，工艺质量效果最佳。其主要表现在：一是梗丝结构较好。二是梗丝填充性能好，三是工艺损耗率较低，四是梗丝感官质量较好，五是卷接质量好。     

声目标模糊模式识别系统及原理样机实现

针对复杂背景条件下声目标的自动识别问题,设计了一种基于模糊综合评判的声目标识别系统,该系统在对典型战场声目标特征进行充分提取与选择的基础上,建立反映目标类属特征的隶属函数库,采用先进的模糊综合评判技术实现对目标的可靠识别,对特征提取与选择、隶属函数确定、模糊评判、原理样机实现等关键问题进行了详细的讨论。实测检验表明,该系统对战场声目标具有良好的识别分类效果。     

机器人部队运动多目标合作追捕算法

针对现有追捕问题只研究单个逃避者又附加了诸如逃避者的速度慢、视野小、只能随机逃避等使逃避者处于劣势或与追捕者轮流运动等额外条件的问题,研究了相同速度和视野范围的逃避者和追捕者同时智能运动时的机器人部队运动多目标的合作追捕算法．该算法根据入侵者的不同类型,机器人部队首先执行运动目标承诺生成算法,由不同数目的机器人协商动态组成追捕团队,追捕团队再按运动多目标合作追捕算法进行合作追捕．仿真结果表明,机器人部队能够高效地合作捕获智能逃避的入侵者,算法的低复杂性可以在复杂动态环境下实时实现．     

基于D-S 理论的目标识别

利用目标回波所提供的信息 ,在 D- S理论的基础上 ,综合利用各种目标识别方法进行目标识别 ,在很大程度上提高了目标识别率及识别结果的可信度 ,且有更好的目标分类效果。     

多目标背景下的被动声测向技术研究

目的 研究适用于多目标背景下反直升机雷的声引信系统的基阵设计。方法 比较分析和种声探测系统的设计方案,分析对窄带,宽带信号的基阵指向性,分析直升机目标的声特性,结果 提出了适用于多目标背景的基阵结构和基于多波束预形成算法的目标跟踪自力更生,结论了仿真计算验证了该结构设计和算法的有效性。     

稀土离子^144Nd^＋和H2分子碰撞的单电子俘获截面的测量

建立了一套用于单价离子与气体分子碰撞的单电子俘获截面测量的装置,用复旦大学加速器实验室的３０ｋｅＶ同位素分离器测量了１０－３０ｋｅＶ＾１４４Ｎｄ＾＋与Ｈ２碰撞的单电子俘获截面。     

Application of improved Z-buffer technique to RCS computation

This paper presents a new method for computation of the monostatic radar cross section (RCS) of electrically large conducting objects. Compared with the traditional Z-buffer technique, the improved one can record not only the illuminated surface of the body, but also the information about the shadowed part. So multi-scattering and RCS of cavity can be calculated. The second advantage of it is using dual representation, of the target's facet surface, in which the illuminated part is treated as bicubic patches for RCS calculation, and is simplified to flat facet when ray tracing is done. Excellent agreement with the experiment has been obtained. Supported by National Natural Science Foundation of China Geo Qinfeng: born in 1972, Ph. D. student     

纹理模型驱动的基于背景分析的小目标检测

为有效地实现复杂背景下小目标的检测,利用背景分析的思想,提出了纹理模型驱动的基于背景分析的小目标检测方法,可提高对小目标的检测精度且具有较强抗噪能力,实验结果证明了该方法的有效性．