空天高速飞行器建模技术研究

通过分析新型空天威胁目标,即空天高速飞行器的运动特性,以X-37B为例进行说明,并分析其建模难点,提出了对目标进行分阶段建模的方法.在目标不同的运动阶段,分别参照普通飞行器、弹道目标、巡航目标以及轨道目标的运动模型进行建模,给出了空天高速飞行器平台飞行段、动力飞行段及无动力飞行段具体的动力学模型,并给出典型阶段(动力飞行段)的运动模型,最后以X-37B为例进行仿真,仿真结果验证了模型的有效性.     

目标类型识别的改进灰关联模型

针对防空作战目标类型识别的具体需求,分析了传统和广义灰关联模型在处理数据时存在的不足之处,建立了基于熵权法的改进灰关联目标类型识别模型。首先,为了提高空情数据的利用率,运用熵权法对数据熵值进行描述而后客观地赋予权重;其次,用置信度取代数据的绝对差值,更加准确地描述数据间相对差异的偏差情况;最后,对模型输出结果进行离散化处理,增强了模型的区分能力。用实例对模型进行检验,结果表明:该模型准确、简单且识别率高。     

基于时频分析的微动弹道目标ISAR成像方法

为克服弹道目标在微动情况时,其散射点的多普勒频率会随微动而变化,最终影响弹道目标的成像质量问题,提出了利用abor变换进行时间选择成像的方法。通过时频分析的方法,在时频域上找寻多普勒频率近似于直线变化的时间段,并在此时间段中对目标进行成像。仿真结果表明:在目标存在微动情况下,选择多普勒频率近似为直线的时间区间进行成像,能有效地聚集ISAR成像,仿真分析验证了该方法的有效性。     

一种改进的基于FCM的目标跟踪数据关联算法

为了克服杂波环境下对多目标进行数据互联时,计算量出现组合爆炸现象,提出了改进的基于FCM的多目标跟踪数据关联算法.将航迹的预测值转换到各个传感器的观测空间作为各自的聚类中心,利用目标属于所有量测的隶属度,来代替JPDAF中的关联概率,将多目标数据关联问题可转化为模糊聚类问题,进行关联计算.改进的基于FCM的多目标跟踪数据关联算法,有效地利用了目标状态估计中的历史信息,实现量测与航迹的关联.该算法克服了JPDAF算法计算量大的缺点,实现杂波环境下多目标数据互联.仿真结果表明了该算法的有效性.     

用于远程教学的iSCSI协议实现

iSCSI协议作为存储系统的一种解决方案在远程教学中得到日渐广泛的应用.为了优化iSCSI协议的表现、提高远程教学质量,通过一个开放源码的iSCSI协议的软件实现,对可能影响iSCSI协议表现的因素进行了测试分析.测试主要从iSCSI系统(启动端、目标端)硬件选择、iSCSI系统参数设置两个方面展开.测试结果表明 提高I/O操作的效率,注意数据可用性、完整性和速度的平衡,以及优化硬件条件是优化iSCSI协议表现的关键.     

裙长对大波浪斜裙形态风格的影响

选用了悬垂性能对比明显的双绉和涤毛凉爽呢面料，以相同样板裁剪缝制出大波浪斜裙．用图象处理软件对成形照片进行分析计算，研究裙长的变化对大波浪斜裙形态风格的影响．分析得出，大波浪斜裙的形态特征值随着裙长的变化而变化，斜裙的凸条数与裙长无关，斜裙底摆的波浪大小及均匀程度、波浪分布的均匀程度均与裙长无关．     

英语广告翻译中的跨文化、跨语言因素

介绍了英语广告翻译过程中由于跨文化、跨语言因素而引起的种种差异；认为译者应了解广告受众国的文化传统及语言特点；根据种种差异采取独特的翻译策略，以达到语用上的等效，从而在广告翻译中实现原语发出者和译语接受者的交流沟通。     

国际贸易专业应用型人才培养目标与模式研究

20世纪90年代末以来，我国新增了许多本科院校，作为这类院校的国际贸易专业，其培养目标和模式应该根据学校的定位和层次而科学确定。     

一种有效的SAR图象典型目标特征提取和识别方法

在合成孔径雷达（SAR）图象中，需要对其中的人工和自然目标进行识别和分类，目标的特征提取是自动目标识别系统中的关键部分．一般图象的特征会采用颜色、纹理、形状等特征量．在SAR图象中，由于存在大量的背景噪声、目标边界模糊等问题，造成以上特征量在分类时往往不能达到很好的分类效果．作者提出了一种典型目标特征提取和分类识别方法、这种方法基于SAR成像的原理，在图象灰度阂值分割后做粗搜索分别提取灰度特征，椭圆矢量特征，以及栅格特征，然后进行SAR图象典型目标的分类识别、实验表明，这种方法效果较好．     

基于小波包变换的图像消噪方法

小波包理论比小波分析更为复杂,但其分析手段更为灵活,具有更为精确的局部分析能力.对图像消噪是其一个最基本的应用.本文先讨论小波包的分解过程及算法,然后利用MATLAB中的函数wpdencmp对一含噪图像进行消噪处理.