灰色关联分析法在交通方式优选中的应用

针对传统交通方式优选方法中存在的不足,结合交通运输方式自身的特点,应用灰色关联度分析法对项目实例中N-S两地间交通方式的选取进行了研究.     

阵列声强器及其应用

声矢量传感器能够同时拾取空间同一点的声压振速信息,可以进行声场声强测量.据此提出了阵列声强器的概念.即当声矢量传感器成阵时,在波束域进行声强处理,以获得目标的方位信息.当空间高度欠采样时,声矢量传感器阵将产生栅瓣模糊,利用阵列声强器获得的方位信息可以抑制稀疏阵的栅瓣模糊,使得声矢量传感器阵在不增加阵元个数的前提下增大了阵列孔径,从而提高了方位分辨力.对阵列声强器去模糊性能进行了理论分析,仿真结果表明了所提算法的有效性.     

基于遗传算法的功率域最小二乘DOA估计器

提出一种基于遗传算法的功率域最小二乘波达方向(DOA)估计器。通过功率域最小二乘法推导得到优化目标函数。继而将目标函数作为适应度函数,将阵列天线各入射信号的未知DOA作为决策变量,通过遗传算法进行全局优化,从而完成各信源DOA的估计。采用适当的遗传策略,使全局寻优有效收敛至满意解,避免了复杂的多步迭代,提高了稳健性。估计器对非均匀高斯白噪声条件下的信源DOA同样有效。仿真实验表明,估计器的性能接近确定性最大似然(DML)估计器。     

Asymptotic Normality of Maximum Quasi-Likelihood Estimators in Generalized Linear Models with Fixed Design*

In generalized linear models with fixed design, under the assumption λ↑_n→∞ and other regularity conditions, the asymptotic normality of maximum quasi-likelihood estimator ^↑βn, which is the root of the quasi-likelihood equation with natural link function ∑i=1^n Xi（yi -μ（Xi′β）） = 0, is obtained, where λ↑_n denotes the minimum eigenvalue of ∑i=1^nXiXi′, Xi are bounded p × q regressors, and yi are q × 1 responses.     

随机删失下极大似然估计的重对数律

利用Cramér方法证明了在随机删失数据下极大似然估计的重对数律.     

不等式约束下多元线性模型中线性估计的可容许性

研究多元线性模型在不等式约束下齐次线性估计和非齐次线性估计的可容许性, 刻画了二者之间的关系, 得到了齐次线性估计(非齐次线性估计)在齐次线性估计类(非齐次线性估计类)中是可容许的充要条件.     

一种大气急流计算方法

异常检测是计算机视觉的一个经典问题.针对异常样本稀少在真实场景中异常很难被捕捉，且标签难以获取，提出一种仅用正常样本进行训练的端到端异常检测模型.首先，通过自动编码器对输入图像进行编码，得到它的低维特征；然后，用一个自回归概率密度估计器对低维特征的概率分布进行正则约束，解码器再将其恢复至原始输入大小；最后，使用一个分类器来判断生成图片的真假.编解码器之间使用了跳线连接，能够最大限度地提高该模型对正常样本的记忆能力.本文在CIFAR 10和UCSD Ped2数据集上进行了实验，测试结果显示，IFAR 10总共10个类别的平均曲线下面积（AUC）达到73.5%，UCSD Ped2的平均曲线下面积（AUC）达到95.7%.结果证明，该模型能够明显提高异常检测的效果.     

正态线性模型中可估函数的极小极大估计(英文)

论述正态线形模型NL(Xβ,δ~2V),其中V为已知k×n正定矩阵,σ~2>0为未知参数,在二次损失|σ~2 β~TX~TV~1Xβ|~1||δ SXβ||下,根据可容许性理论,证明了SXβ的线性估计是其一切估计类中的唯一极小极大估计。     

车载电子地图系统中的最佳路径搜索

介绍了最佳路搜索的实现;分析了出行车在行过程中影响行车效率的各种 以时间为目标函数的最佳路径搜索的权值计算方法;提出了由交通管理部门实时广播权值信息,为用户进行最佳路径搜索提供动态权值的设想。     

约束线性模型下回归系数的条件根方估计

提出了约束线性模型下回归系数的条件根方估计和广义条件根方估计,证明了在一定的条件下,两者在均方误差意义都能很好改进回归系数的约束最小二乘估计,并讨论了它们的可容许性及广义条件根方估计中未知参数的选取方法．