实直线上扩散过程的代数式收敛

主要研究一维实直线上的扩散过程在L^2意义下的代数式收敛的情况，给出了判定代数式收敛的方法，并应用于2个例子，得到精确的结果。     

直喷式柴油机喷油及燃烧过程循环波动的研究

用试验与计算两种方法,研究直喷式柴油机喷油过程及燃烧过程的循环波动,指出用平均指示压力p_1来表征整个循环波动较其他方法为好.通过试验得出p_1随负荷、转速和喷油器惯量的变化情况.文中还分析了影响波动的机理,并提出了循环波动的定义,以此可算出波动率的量值.     

前概念对学习力的合成与分解的负面影响及转变策略

物理前概念对学习物理既有积极正面的影响，也有消极负面的影响．正确的前概念可为学习物理垫定一定的基础，促进学生对科学概念的理解和掌握．错误的前概念将是学习物理的绊脚石，在学习中起消极负面影响的作用．文章基于物理前概念对学习力的合成与分解的负面影响的成因，提出了转变前概念对学习力的合成与分解的负面影响的教学策略，以便帮助学生突破学习难点．     

递阶稳态优化下非线性大工业过程的迭代学习控制

对递阶稳态优化下非线性大工业过程施行迭代学习控制 ,目的是进一步改善大工业过程的动态品质 .建立迭代学习控制的基本结构 ,提出迭代学习控制算法关于控制系统的ε-收敛性和期望目标轨线的δ -可达性的概念 ,对具有死区与滞后的饱和非线性大工业过程控制系统给出加权超前开环PD-型迭代学习算法 .利用 Bellman-Gronwall不等式和λ范数理论 ,论证了算法的收敛性 .数字仿真表明 ,迭代学习控制能有效改善递阶稳态下非线性大工业控制系统的动态品质 .     

水平定向钻进管棚施工技术

结合70m长大管棚工程的施工实例,介绍了“一次性导向跟管钻进法”施工工艺和关键技术。     

旅游高峰期的预测

利用延迟更新过程理论可讨论旅游高峰期的平均到达时间和两高峰期的平均间隔时间 ,从而可得到旅游高峰期预测的计算公式     

不确定SMDP基于全局优化的鲁棒决策问题

考虑半马尔可夫决策过程（SMDP）在一些系统参数不确定，且性能函数依赖于这些参数时的鲁棒决策问题。这些参数的不确定性不仅导致等价无穷小生成子的不确定性，也导致性能函数的不确定性。论文针对相关参数的情况，分别采用不同的全局优化算法，即填充函数法和模拟退火算法，进行鲁棒控制策略求解。仿真实例说明，全局优化方法的使用保证了平均准则和折扣准则下的计算结果之间当折扣因子趋近于零时的极限关系成立。     

基于比较利益下农业生产模式的模型研究

在连续时间的假设下,研究了农业产出量服从几何布朗运动的最优控制问题。首先借助于马尔可夫过程理论确定出转移概率密度,再利用分布参数系统模型来描述某个地域的粮食和经济作物的产出量在随机变化的情况下,农业生产的分布模型。最后探讨了在均衡条件下农业生产者以寻求利益最大化为目的的最优控制方程。同时给出了某地域粮食及经济作物的产量预测分析模型。参9。     

Optimal Component Types for the Design of Construction Processes

Within the project preparation phase, experienced professionals manually map design information onto process information with the aim to develop realistic and practical schedules. Unfortunately, the mapping itself is neither part of any underlying data model nor is it supported by current scheduling tools. As a consequence the process of setting up the data model for a schedule is still not supported formally. Huhnt and Enge described a modelling technique that addresses the missing linkage between design and process information[1]. The approach makes use of so called component types. These are template sub-processes that describe the fabrication procedure of typical building components. Decomposing the building into com-ponents and assigning a component type to each component allows for formal support while scheduling. Depending on the decomposition of the building into components and the complexity of the involved component types the specification effort differs. The question about optimal component types arises: Which layout of building components and component types results in minimal specification effort? This paper presents a branch and bound algorithm to determine optimal component types. For a given schedule, which has been modelled based on component types, all possible decompositions into sub-processes are determined. During the decomposition process the encountered configurations are compared. Those with minimal specifica-tion effort are registered. Theoretical and practical examples are examined and discussed.