沙滩排球扣球技术探讨

从沙滩排球的项目特点出发,分析了沙滩排球与室内排球扣球技术要领的异同。小幅度直臂拍扣球动作是沙滩排球扣球的基本动作要领,从实战要求上重新认识了沙滩排球在扣球训练中存在的技术与实战要求分离的问题,提出首先要从思想上摆脱室内排球造成的固有训练思维定式,从技术层面上突出沙滩排球在扣球训练中的内容和要求。     

关于非频带有限随机信号的采样级数的逼近

香农采样定理可以恢复确定性频带有限信号.而真实信号经常是非频带有限的,这类信号可以被看作边带趋于无穷的频带有限信号.除了确定性型号,平稳的随机信号在许多领域发挥了重要作用.为了解决非频带有限的平稳过程的采样问题,借助香农采样定理,获得当功率在频域衰减时该类信号的采样级数,并求得该级数分别满足均方收敛和以概率1收敛的条件.     

甘肃省沙滩排球运动现状与发展策略研究

沙滩排球因其娱乐性、竞技性、大众性有着广泛的群众基础,尤其沿海经济发达地区,其依托优越的自然条件与经济基础,沙滩排球的开展状况很好,深受人民群众的喜爱,而甘肃省沙滩排球开展的却很缓慢、相对落后,但甘肃省发展沙滩排球有其自身的优势,省会兰州有黄河穿城而过,造就了迷人的黄河风情线,河岸两边有很多空地,稍加修整便是很好的沙排场地.河西地区有丰富的沙漠资源,开阔平整的沙滩便是天然的沙排场地,可以因地制宜大力发展沙滩排球.本论文通过问卷调查法、访谈法等对甘肃省发展沙滩排球运动的现状进行了分析,并提出发展策略.     

经验过程的欧拉弱大数定律

得到了经验过程的一般加权和的对称化不等式及欧拉加权系数的性质．利用这个对称化不等式及欧拉加权系数的性质，研究了经验过程中的独立同分布随机元序列的欧拉可求和性，得到了经验过程的欧拉弱大数定律成立的充分条件（Ｅｆ（Ｘ）２Ｇ＜∞），建立了实值情形下的结果在经验过程中的相应形式．     

积屑瘤的形成过程

本文借助高频摄影机研究积屑瘤的形成过程。通过观察和分析高频摄影所得的切削过程连续照片后,提出积屑瘤的形成过程是由形成基础和长大两个阶段组成的。积屑瘤形成后有明确的边界。     

随机信号的小波分析(Ⅱ)

分析了随机过程的小波变换特征,得到了小波表示定理,用小波变换刻划了随机信号的性态.     

Sensor Fault Tolerant Generic Model Control for Nonlinear Systems

Introduction　　Conventionalfeedbackcontrolforacomplexprocessmayresultinunsatisfactoryperformance,oreveninstability,intheeventofmalfunctionsinactuators,sensorsorothersystemcomponents.Aclosed-loopcontrolsystemwhichtoleratesmalfunctions,whilestillmaintainingdesirableperformanceandstabilityproperties,canbesaidtobefaulttolerant[1].Faulttolerantcontrolenablesincreasedavailabilitybyavoidinginadvertentprocessshutdownsfromsimplefaults,e.g.,ininstrumentationandcontrolloops,thatcouldresultinproductionst…     

CAOO及其在化工过程中的应用

在国内外关于计算机辅助调优操作法(CAOO)研究的基础上,研制开发了具有一定特色的化工过程调优操作法。大量的应用实例表明,该法具有很好的实用价值和广阔的应用前景     

EQ6100发动机工作过程模拟计算

通过一个汽油机准维模型，对ＥＱ６１００发动机进行了工作过程的模拟计算。为了检验模型的计算准确性，本文将实测ＥＱ６１００发动机性能参数值与计算值进行了对比，结果表明它们有较好的吻合性。最后在此基础上对该发动机进行了变参数计算，获得了一些参数的改变与发动机性能变化的关系，进而对发动机现有的一些结构参数及调整参数的合理性进行了验证。     

THE BOREL STATE SPACE SEMI-MARKOVDECISION PROCESS WITH EXPECTED TOTAL REWARDS IN A SEMI-MARKOV ENVIRONMENT

1.IntroductionMarkovdecisionprocesses(MDP)candescribeMarkoviansequentialdecisionsystems([12]),amongwhichtherearemanysystemsinstochasticenvironmentsandtheenvironments'effectwillchangetheparametersmodelingthesystem,e.g.3arepairablesysteminastochasticenvironment([3])andqueueingsystemsinvariedstochasticenvironments([4]).ThusMDPinstochasticenvironmelltsoccuriftheoptimalcontrolofsuchsystemsisconsidered.ContinuoustimeMDPandsemi-Markovdecisionprocess(SMDP)inasemi-Markovenvironmentwithdiscountedc…