讲解技能

讲解是教学过程常用的技能之一，几乎在每一堂课的教学活动中，都有教师的讲解过程。教师的讲解技能的熟练程度，直接影响教学的效果。它在具体的运用中有不同的种类和要求。     

CTSP问题稳态小生境算法的研究及仿真实现

提出了一种求解中国旅行商问题(CTSP)的稳态小生境遗传算法SNGA。SNGA算法在稳态遗传算法的基础上采用物种保存小生境替换策略,在改善算法的在线性能、离线性能和计算量的同时,有效的维持了群体的多样性,从而可避免群体出现早熟现象,增强群体在进化后期产生优良模式的能力。在具体实现中,SNGA算法采用链表染色体编码,这样就可以对染色体进行快速的基本遗传算子以及倒位算子的遗传操作,进一步提高算法的实现性能。此外采用C 语言和基于COM的MapObjects组件技术实现了基于上述算法的仿真软件GISCTSP,并对国家基础地理信息系统(NFGIS)1400万中国行政中心数据文件res1_4m进行了仿真分析。     

"链接表"教学探讨

针对链接表这种抽象的数据类型教学中,普遍存在难学的特点,提出了化"抽象为具体"的教学方法,总结出理解该问题的几种方法,从而帮助学生克服在链接表学习上的困难.     

浅谈入世后的工程造价管理及应对措施

针对我国加入WTO后工程造价管理如何与国际惯例接轨问题，提出全面推行工程量清单报价、培养和提高工程造价管理人员素质、加强法制建设入手、加快改革发展步伐的应对措施。     

混凝土适用验收批量设计

提出适用验收批量对正确地选择混凝土等强度的评定方法有一定的参考价值。     

屠宰废水预处理后的SBR工艺处理工程

于2006年7～10月,在广西贵港南山食品有限公司设计屠宰废水预处理后的SBR工艺处理工程.处理工程用三道隔网和隔油沉渣池预先去除毛皮等固体杂物以及油脂等细小悬浮物,然后经调节池进入SBR工艺处理废水.预处理能够容易地去除废水中的油脂,COD、BOD5、SS的最高去除率达47.0%,48.3%,62.0%.工程处理废水的最佳曝气时间7h,COD、BOD5、NH3-N去除率分别是95.3%,97.5%,97.3%,出水水质达到国家一级排放标准.工程处理屠宰废水的工艺流程简单,操作运行稳定、投资少,对水量和水质的变化有较强的抗冲击能力,特别适宜废水排放量在500m3/d以下的小型屠宰厂推广应用.     

浅谈工程量清单计价的特点

文章从不同方面分析了工程量清单计价与按定额计价相比的特点，以及工程量清单计价的基本程序。     

基于自适应动态时间规整(DTW)的GA-FCM多阶段间歇过程故障诊断

多时段是间歇过程的固有特征,对间歇过程划分阶段可以提高故障诊断的精度。采用模糊C-均值聚类（FCM）算法划分阶段存在对初始聚类中心敏感、易于陷入局部极优值的问题。提出遗传算法与FCM算法相结合的方法（GA-FCM）,用于克服FCM易于陷入局部极优值的问题,以达到全局最优。同时,针对间歇过程数据不等长问题,提出自适应动态时间规整（DTW）算法。随后,用GA-FCM方法完成阶段划分,再建立多向核主元分析（MKPCA）模型完成故障检测。最后将此算法应用于青霉素发酵过程,仿真结果验证了所提方法的可行性和有效性。     

基于AMWPSO-LSTM的多阶段间歇过程故障预测

过程安全对于间歇过程生产具有重要意义,为提高间歇过程生产安全性,提出一种基于改进粒子群算法(AMWPSO)优化长短期记忆网络(LSTM)的间歇过程故障预测模型AMWPSO-LSTM。针对LSTM中的神经元个数、迭代次数、学习率等参数需要人为设置的问题,采用AMWPSO对这些参数进行自动寻优。AMWPSO在原有粒子群优化算法(PSO)中融入了自适应变异和非线性递减惯性权重,提高了PSO的参数寻优能力。由于间歇过程具有多阶段性,因此先根据模糊C均值聚类(FCM)方法对间歇过程进行阶段划分,再利用Pearson相关系数对各阶段实验数据进行相关性分析,以降低系统变量的维数,并建立各阶段T²统计量控制限作为系统是否发生故障的指标。实验以青霉素发酵过程数据为例,建立基于AMWPSO-LSTM 的多阶段故障预测模型,并将该模型的预测结果与基于LSTM的多阶段预测模型、基于PSO-LSTM的多阶段预测模型的预测结果进行比较,结果表明,基于AMWPSO-LSTM 的多阶段故障预测模型可取得较高的预测准确度。     

陶粒载体序批式生物膜反应器及其氧传递系数测定

介绍了一种新型的生物膜反应器 :以陶粒为载体的序批式生物膜反应器 .并求出了在设定的工艺条件下的氧传递系数 .结果表明 :本反应器有较强的氧传递输送能力 ,能满足微生物的有机物代谢和降解有机污染物的需要