应用多分辨率小波变换提取脑电信号异常节律

脑电信号是非平稳的随机信号，其中包含了大量的生理和疾病信息，对于医生判断脑都是否有器质性的病变具有重要作用。因此对脑电信号的分析和处理一直是人们努力研究的领域。考虑到小波变换良好的时频局部化特性，利用多分辨率小波变换方法来实现脑电信号异常节律的提取，脑电信号经多分辨率小波变换后所得到的各个尺度的信号不仅反映了信号的频率信息，即尺度越大，对应信号的频率越低，同时也反映了信号的时间信息，即反映此时的EEG状态，实验结果表明，选择合适的小波基，可以有效地提取脑电信号中的异常节律。     

心室晚电位识别的一种方法

论文采用小波包分析和人工神经网络相结合的方法完成对心室晚电位的识别。首先利用小波包分解技术提取心电信号的特征，将不同频带子信号的能量作为心电信号的一组特征值，然后采用径向基函数网络实现对晚电位的分类。经过对28例3导信号平均心电图实验数据的处理，取得了较高的识别准确率。     

山东史前文化发达的地理基础--兼论考古学与历史地理学的结合

山东地区的史前文化十分发达 ,这一发达与全新世中期暖湿的气候直接相关。同时 ,山东地区临海的区位、适中的海拔、多样的地表形态、放射状的水系 ,也为古人类的生存提供了良好的空间。在深入认识人类与其生存环境的关系这一问题上 ,考古学与历史地理学的结合 ,无疑会给彼此带来生机与活力     

应用Elman神经网络的混沌时间序列预测

利用改进的 Elman神经网络对 3个典型的混沌时间序列在不同的噪声水平下进行预测 ,探讨了神经网络学习与泛化之间的关系 ,通过试凑法给出了 Elman最优的隐节点个数。并利用3种指标对预测结果进行了评估 ,结果显示 Elman网络对混沌时间序列预测的良好特性     

成分数据统计分析中变异矩阵若干性质及应用

本文对成分数据统计分析中出现的变异矩阵 T、对数比协方差阵Σ及中心化对数比协方差阵Γ的秩、特征值等关系进行了讨论.证明了 T 非奇异时只有一个正特征值,还证明了此时 T 不可约.我们发现—T 是一个欧氏距离矩阵,并给出了一个统计应用.     

L-样条函数空间的局部支集基

本文讨论L-样条函数空间的局部支集基问题,给出了局部支集基定理的正确证明。     

试论花粉形态在种内变异的意义

本文论述了被子植物9科13属27种植物花粉形态在种内的变异.指出花粉形态种内变异在被子植物某些类群内客观存在,尽管变异的程度和方式因种而异,并认为染色体在种内的变异是花粉形态变异的细胞学基础,在同一个植物复合体中染色体数目和倍性的差异都导致其花粉形态不同程度的相应变化.花粉形态的种内变异不仅对认识变异本身有一定的意义,而且对植物分类学和系统进化的研究也十分重要.     

论人际关系与群体凝聚力

本文讨论了以情境、个性、情绪为基础的人际关系与群体凝聚力问题。作者认为,群体凝聚力是一个单位战斗力的标志,对群体任务的完成起着重要的作用;群体凝聚力与人际关系有着不可分割的联系,在社会交往中,力避情绪用事,减少阻碍人际吸引力因素的产生,才能使有特定关系的人群,形成一个有凝聚力的群体。     

关于"教育强省"的思考

把四川建设成“西部教育强省”既是一个催人奋进的行动口号,又是实施西部大开发战略的重要组成部分。文章着重论述了建设教育强省提出的依据和背景,教育强省的内涵,界定教育强省的基本要求和主要标尺等问题。     

计算机技术与数学教学整合的理论基础

计算机是信息处理的有效工具,计算机与数学教学整合的过程是数学教师发现和挖掘计算机在数学教学中的潜力的过程.整合过程中,教师要注意整合的理论,用整合理论指导计算机技术在数学教学中的应用.