离散时间风险模型下有限时间破产概率的近似

本文研究离散时间风险模型且个体净风险是重尾的有限时间内破产概率。在考虑利率的个体净风险的分布函数满足一些合理的假设条件下,利用随机变量加权和的概率方法,得到保险公司的有限时间破产概率近似表达式。     

研究型实验在本科化学教学中的作用与实践

以研究型实验"线性扫描伏安法测定废水中镉离子"为实例,剖析研究型实验在提高普通高校本科生科研素质和创新意识中的重要作用,探索开展研究型实验的有效方法及一般要求。     

层次分析模型在实习生分配中的应用

利用层次分析模型建立了一个实习生分配的数学算法模型,并给出了具体模型的求解。首先,根据学生的在校成绩将20个学生分为具有如下特长的五类学生：语文、音乐、美术、计算机和管理学,给所有学生的特长科目打分;其次,根据每类特长生中的每位学生的成绩计算出每位学生对实习贡献的权重;最后,建立算法模型,并给出具体问题的模型求解。本论文还将模型进行了推广,并给出了本模型的不足之处和改进的方向。     

基于马尔可夫状态转换方法的套期保值

中国商品期货市场由于各种因素影响导致期现关系的高、低波动状态发生变化, 这对套期保值产生重要影响, 将马尔可夫状态转换方法引入到中国商品期货市场最优套期保值研究, 分析状态转换下的套期保值. 研究表明, 期货市场和现货市场的关系表现为相异的高、低波动状态, 高波动状态的稳定性、持续时间均低于低波动状态, 市场所处的状态与基差变化密切相关. 套期保值绩效分析表明, 单一状态套期保值中MGARCH模型的效果好于VECM, 而VECM又好于VAR, 它们均优于OLS模型. 时变转换概率和常转换概率马尔可夫模型的套期保值效果优于单一状态下的套期保值.     

基于广义熵优化准则的非线性非高斯系统故障分离方法

针对非高斯随机系统研究了一种基于滤波的故障分离方法。通过故障、扰动的统计信息获取状态估计误差和输出估计误差的（联合）概率密度函数,再根据所建立的广义熵优化准则设计滤波器。仿真结果显示,在故障和干扰均出现及主要故障不出现两种不同的情况下系统响应完全不同,说明该广义熵优化准则能有效分离故障。     

基于半Markov决策过程的概率布尔网络模型

借助半Markov决策过程理论研究了概率布尔网络中的最优控制问题．将概率布尔网络的控制模型转化为首达目标的半Markov决策过程模型, 通过选取最优控制输入使得和系统相关的目标函数最小,从而解决了一个最优控制问题,并举例说明所用方法的效用．     

译码转发协同通信网络自适应中继选择算法

为了优化译码转发协同通信网络的性能,提出一种自适应中继选择算法(ARS),并对系统中断概率和平均协同中继数进行分析.该算法在源节点到目的节点的直接传输失败时,目的节点对译码集中的中继节点按信道质量进行降序排列,依次选择序列中的中继节点参与协同,直到目的节点的瞬时接收信噪比不低于预置信噪比门限.仿真结果表明,ARS算法能够获得最优系统中断性能,有效减少平均协同中继数,从而提高带宽效率,降低系统开销.     

重尾随机游动最大值的局部渐近性质及其在保险和排队论中的应用(英文)

考虑一个随机游动Sn=X1+…+Xn,n=1,2,…,其中,X1,X2…独立同分布且有非负均值μ和共同分布F.对某个有限区间△,FS∈S△,给出了最大值M=max{S1,S2,…}属于区间(x,x+z]的概率的渐近性质,0相似文献   

人工神经网络在调制识别中的应用综述

面临无线通信技术的不断发展以及通信环境的复杂多变,信号的调制方式呈现出多样化发展态势,在无线电频谱资源监管和现代电子战争等非合作通信系统中,调制识别是其中非常关键的技术.对调制识别技术进行了详细阐述,从基本原理、常用方法分类及发展现状等方面介绍了基于假设检验的最大似然估计法和基于特征提取的调制识别方法,重点介绍了人工神...     

单自由度磁流变阻尼实验台多控制算法仿真对比研究

建立了以加速度作为路面激励输入信号,且不考虑非悬置质量的履带车辆单自由度磁流变阻尼控制实验台动力学模型.选定状态变量,推导出悬挂系统状态方程和振动微分方程.依据现代控制理论,分别采用滑移模态控制和极点配置控制算法实现实验台动力学模型的仿真计算,对比分析了在三种不同采样频率下,两种不同控制算法的控制效果,并与被动控制效果进行比较.结果表明,两种算法都能很好地控制车体相对位移、相对速度和加速度,滑移模态控制效果更好.滑移模态控制不仅适用线性问题而且适用非线性问题,因此比极点配置更实用.最后分析确定了最佳仿真采样频率,为控制算法的实验台调试奠定了基础.