非齐线性常微分方程的基本解组

引进了非齐线性常微分方程的基本解组,证明了非齐线性常微分方程的通解由其基本解组的所有凸线性组合构成,由此给出了非齐线性常微分方程通解的又一表达形式.     

盐湖老卤制备碱式碳酸镁的研究

以盐湖提钾后老卤中的副产品粗氯化镁为基本原料,运用正交实验法研究了纯碱法制备碱式碳酸镁的方法,获得适宜的制备工艺参数,为盐湖镁资源的开发及综合利用提供了依据和参考。     

凝聚亮点独运匠心——陈昌来《现代汉语语义平面问题研究》读后

《现代汉语语义平面问题研究》立足于句子的语义平面,贯彻形式和意义相结合、静态和动态相结合、结构和功能相结合的原则,全面系统地探讨句子的语义结构和语义成分的构成情况,并将其与句法、语用联系起来,给人以诸多有益的启迪。     

一种新的分类方法——属性均值聚类属性支持向量机(AMC-ASVM)

在属性均值聚类(AMC)与支持向量机(SVM)的基础上,提出了一个新的模式分类算法——基于(属性)聚类的属性支持向量机算法(AMC-ASVM)。主要思想是利用属性均值聚类网络得到的具有概率信息(权重)的样本,来训练属性支持向量机,从而得到分类器。这种方法结合了属性聚类的稳定性与属性支持向量机可以利用加权样本的优点,适合处理具有强噪声的数据。另外,该方法也可以看作是堆近邻分类法的自然推广。在实验部分,将其用于结肠癌基因表达数据的处理。实验结果显示了AMC-ASVM在一定程度上优于最近邻,Boosting,堆近邻,SVM等方法。     

论心理学史的研究意义与基本立场

心理学史作为心理学专业的核心课程之一，它既是研究心理学各个理论流派的真正基础，也是实现心理学统合的一种力量。论述了研究心理学历史的意义和基本立场。认为分析心理学历史的基本原则是正确处理心理学发展的伟人说与时代精神说、现在主义与历史主义、内在历史观与外在历史观等的关系。     

异构型非对称数据访问的ASN.1解决方案

针对企业单位普遍存在异构型计算机网络的信息孤岛问题 ,分析ASN 1标准和数据库访问中的几个关键技术 ,提出了一种以ASN 1为基础、以单项数据广播的数据共享方案 .该方案由服务器端和客户端组成 ,服务器负责数据库的访问 ,并按照XML配置文件定时接收数据 ,且为数据库提供了一种高级访问接口 .服务器端与客户端之间采用ASN 1编码标准和用户数据报协议 (UDP)进行通信 ,其中应答方向的数据传输由UDP协议负责 ,请求方向的数据传输采用人工的方式 .这种新方法解决了异构型计算机网络中的数据访问问题 ,具有简便、安全、易操作和成本低的优点 ,具有广阔的应用前景     

基于语义距离的模糊信息分类方法

介绍了信息表极大必要属性组的概念。并用模糊语义距离矩阵解决了含有模糊数据的相互依赖的数据库的信息分类问题。     

基于统计分布的小波分析对时间序列孤立点数据的识别与挖掘

针对时间序列中孤立点的挖掘．提出了基于统计分布的小波分析时孤立点数据的挖掘．首先对所采集到的数据进行排序得出经验分布函数，并估计出经验分布函数与总体分布函数之间的差异；然后利用再抽样的方法缩小子样分布函数与总体分布函数之间的差值，在允许的差值之下，利用子样分布函数代替母体分布函数；最后用小波分析对孤立点进行识别与挖掘．     

广告语言的特点

广告语言主要是指在广告活动中使用的语言文字，是广告活动与语言相结合的产物。在广告文案的写作中它与写作技巧、广告的策略创意以及消费者心理密不可分，因此从不同的角度可以看到其不同的特点。但是它根本的特点应该源于广告推销的本质，即为推销目的所决定的“夸饰性”、“劝说性”和“承诺性”特点。正是这三点使广告语言与其他语言明显地区分开来。     

一种改进的Rough集属性约简启发式遗传算法

属性约简是知识发现中的关键问题之一 .为了能够有效地获取决策表中属性最小相对约简 ,提出了一种在优化初始群体基础上提高算法性能的启发式遗传算法 .首先 ,通过构造一个新的算子 ,将信息论角度定义的属性重要性度量作为启发式信息 ,来描述所选择的属性子集对论域中确定分类子集的影响 ;接着 ,以此为基础并结合遗传算法 ,选择一些经过优化的染色体作为初始群体 ,在加强局部搜索能力的同时保持了该算法全局寻优的特性 .最后 ,从理论上对算法做了分析 ,证明了新算子所选择的属性子集对原有属性分类能力保持不变 .试验分析表明 ,该算法能有效地对决策表属性进行约简