解释学习在机器人过程控制中的应用

机器人过程控制是智能机器人系统的一个特别重要而又十分复杂的研究课题。本文将解释学习应用于机器人过程控制，为之开发了一种新的方法。仿真结果表明，该方法可行、有效。同时，还尝试了将Ｐｒｏｌｏｇ语言作为机器人过程控制的运行机制的形式化表达工具的可能性。     

高校文科数学教育的课程价值及其实现

数学教育是数学文化的教育．文科数学教育的价值取向必须体现育人为本的课程设计观和服从于文科专业培养目标的宗旨．在文科数学教育的实践中，要从文科专业的学科性质、课程体系、培养目标上明确文科数学教育的课程定位、教师职责和改革目标，使文科数学教育切入到文科专业人才培养模式的改革之中。     

浅谈数学教学中的能力培养

素质教育的目标在于全面提高每个受教育者的素质,它的中心内容就是培养学生的能力.所以,数学教学中应注重学生思维能力、应用能力、自学能力的培养.     

数据挖掘技术在银行业的应用

随着技术的进步、市场规模的扩大以及分工交易方式的发展,银行业的经营环境也因信息技术发展的影响而不断改变,银行业面临着愈加激烈的竞争.通过建立数据仓库,使用数据挖掘技术,挖掘出为银行创造利润的客户,从复杂的客户信息中建立模型,能够降低成本与风险,提高效益.     

基于RBF网络的增量学习

提出了一种基于径向网络的增量学习算法 ,在对新样本进行学习时 ,通过恢复受干扰样本的方式来尽可能保持已有的知识不变 .模拟实验证明了本算法的正确性和有效性 .     

对非英语专业大专生学习方式的调查

对广州部分非英语专业大专生英语学习方式的一次抽样调查和分析表明，非英语专业的大专生最喜欢的学习方式是动手学习方式，最不喜欢的是小组学习方式；女生比男生更明显偏爱动手学习方式；高分组的学生在动手和小组学习方式上的平均分明显高于低分组学生。因此，教师在根据学生不同的学习方式采取灵活多样授课方式的同时，应对学生的学习方式加以有效指导，使学生注意改善并扩展自己的学习方式，从而提高学习效果，取得事丰功倍的学习效果。     

体育专业函授生自学能力培养浅议

首先分析了体育专业函授生的一般特点，并提出了构成体育专业函授生自学能力结构的四大要素，然后着重阐述了体育专业函授生自学能力培养的四项基本措施．     

一种基于模糊神经网络的自适应模糊辨识方法

基于改进的T-S模型，提出一种自适应模糊神经网络模型(AFNN)。首先，基于模糊竞争学习算法确定系统的模糊空间和模糊规则数，并得出每个样本对每条规则的适用程度。其次，利用卡尔曼滤波算法在线辨识AFNN的后件参数。AFNN具有结构简洁，逼近能力强，能够显著提高辨识精度，并且辨识的模糊模型简单有效。最后，将该AFNN用于非线性系统的模糊辨识，仿真结果验证了该方法的有效性。     

以市场为导向,积极拓展高职教育生存发展空间

该文阐述了面对信息化社会、学习化社会,高职院校只有面向社会办学,增强使命感和危机感,通过构建面向信息化社会的教育理念建构具有特色的专业设置和课程结构模式,不断拓展自己的生存发展空间,走特色办学之路,才能保证高等职业教育具有强大生命力。     

地方性高校教材建设初探

提出了地方性高校教材建设应包含的基本内容,认为:地方性高校教材建设应侧重于详细的教学大纲的编写和参考书目的编订;硬性规定学生入手一册同样的统编教材的做法是有害的,对于基础课程,教师应给学生指定几套参考书,专业课程要给学生予丰富的文献资料;适当引用国外优秀教材、改革教材管理机构是必要的.